2006年7月24日，AMD宣布了其对ATi的收购。此次收购交易总额高达54亿美元，AMD将以42亿美元现金加5700万AMD普通股的形式收购ATi的全部普通股票。很多朋友接触到ATI，是因为它的3D显卡。其实早在1987年，ATI就推出了2D显卡…… 1987年第一代产品EGA/VGA Wonder ATI原先是一间原始设备制造商（OEM），为大型个人电脑制造商，例如IBM，制造显示芯片。
Atom 是 Github 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。具有简洁和直观的图形用户界面，并有很多有趣的特点：支持CSS，HTML，Java等网页编程语言。它支持宏，自动完成分屏功能，集成了文件管理器。一、Atom官网下载Atom官网：https://atom.ioGithub：https://github.com/atom/atom二、Atom中文汉化教程安装完毕Atom之后，打开主界面
我的小黑的显卡是
独立,ATI Mobility Radeon X1300相关驱动的下载：
http://ati.amd.com/support/driver.html
我的小黑装的是32位的显卡驱动
sh
./
ati
-
driver
-
installer
-
8.40
.
4
-
x86
.
文章目录前言关注的参数响应时间tps出错率CPU、内存、队列、磁盘的使用情况设计并发场景查看压力测试结果结果分析非GUI模式的jmeter命令命令行进行测试命令行生成HTML报告查看HTML报告jmeter压力测试报告编写 前言压力测试是指测试一个软件最多可以支持多少个用户同时进行试验，发现软件性能的瓶颈。 进行压力测试在知道预期值是多少时，考虑是一次达到还是按时间增加并发以及上限值。 了解上次
es的节点,索引,分片,副本以及分片大小分配的讲解 elasticsearch 设置多少分片合适 大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片?在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响. 如果想搞清晰你的分片策略以及如何优化,请继续往下阅读.为什么要考虑分片数 分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑,
转载
2024-07-29 16:09:31
85阅读
一 序 本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。可以结合上一节课来理解，使用了做统计分析的聚合分析：英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。功能丰富：提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式，可以满足大部分的分析需求 实时性高：所有的计算结果都是即时返回的，而hadoop等大数据系
作者：wanger本文主要介绍ceph16版本集群节点系统磁盘故障后的集群恢复，虽然系统盘很多都是做了raid1，但从实际做的项目看，总是有很多未知意外发生，节点挂掉后，上面的mon和osd，mgr都会down掉，如果所在节点的mgr服务是激活状态，则其他节点所在的备用节点将会升级为激活状态。移除问题主机节点挂掉后，在确定不能继续开机进入系统的情况下，需要在其他正常的节点将故障节点进行
Elasticsearch天生就支持分布式部署，通过集群部署可以提高系统的可用性。本文重点谈一谈Elasticsearch的集群节点相关问题，搞清楚这些是进行Elasticsearch集群部署和拓扑结构设计的前提。关于如何配置集群的配置文件不会在本文中提及。节点类型1. 候选主节点（Master-eligible node） 一个节点启动后，就会使用Zen Discovery机制去寻找集群中的其
转载
2024-04-18 10:21:59
212阅读
文章目录分片机制存储原理分段存储段的优越点延迟策略段合并ES的性能优化ES存储设备ES内部索引优化调整ES参数JVM性能调优 分片机制分片是Elasticsearch在集群中分发数据的关键把分片想象成数据的容器,文档存储在分片中,然后分片分配到集群中的节点,当集群扩容或缩小,ES将会自动在节点间迁移分片,以使集群保持平衡一个分片在es中是最小级别的工作单元.它只是保存了索引中所数据的一部分分片可
转载
2024-02-19 20:05:27
137阅读
Elasticsearch核心概念介绍1、集群Cluster一个或者多个安装了 es 节点的服务器组织在一起，就是集群，这些节点共同持有数据，共同提供搜索服务。一个集群有一个名字，这个名字是集群的唯一标识，该名字成为 cluster name，默认的集群名称是 elasticsearch，具有相同名称的节点才会组成一个集群。在集群中，节点的状态有三种：绿色、黄色、红色：绿色：节点运行状态为健康状态
转载
2024-02-08 06:22:39
59阅读
一、约定俗成elasticsearch 所有关于数据的路径都位于 /data/elasticsearch 下面，因此，除了主程序以外，所有的es相关的数据都应该位于该路径下面，包括但不限于:es 数据 # /data/elasticsearch/es_data
es 程序日志 # /data/elasticsearch/
转载
2024-04-29 21:50:31
43阅读
meta参数元数据附加在字段上且对es不透明,元数据只用于多应用使用同一个索引下的共享元数据信息,该字段允许重载; meta字段中允许最多创建5个key-value,且key-value均要求为string类型,key的长度在20个字符之内,value的长度在50个字符内;//以下meta将触发两类异常
//[meta] values can only be strings, but got Bo
转载
2024-04-25 19:42:02
133阅读
最新项目做ES 统计 就分享一下： 直接上代码 修改完善了下，1.统计数据只取10条分页问题，数据查询只取10000条问题 需要将es 修改下：da/_settings/put
{"max_result_window":200000000}// 高级检索，根据字段来搜索
@Override
public Page<DaDab> esByParam(EsSearchDto esSea
转载
2024-09-05 06:44:08
24阅读
@[TOC](InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(1000, 1000), b.shape=(100
原创
2023-02-04 08:37:20
606阅读
处理千万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from
7.3 线程间通信 迄今为止，我们所掌握的线程间通信手段还只限于主线程通过唤醒、中断机制向子线程发出信号，或者通过在创建子线程时向构造方法传入数据，以及设置子线程的公有属性值。在千变万化的应用需求面前，仅凭这些手段是难以胜任要求的。在多线程开发领域，线程与线程之间经常需要交换信息，这是一种普遍存在的需求，并不仅限于主线程与子线程之间，子线程与子线程之间也很可能需要交换信息。线程之间能够
C++#include<iostream>using namespace std;int main(){int a,b;while(cin>>a>>b)cout<<a+b<<endl;return 1;}C#include<stdio.h>#define P 3.1415927main(){ int a,b; while(scanf("%d%d",&a,&b)==2) printf("%d\n",a+b); return 0;}Javaimport java.util
转载
2011-10-06 14:48:00
150阅读
2评论
导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民 BI 项目里，我们每天面对超过 10 亿级的数据写入，提高 ES 写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了 Elasticsearch 开源社区中。背景为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民 BI 的系统。这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量需要尽可能快速地导入到
## Python读取txt每1000个查询一次ES
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[打开txt文件]
B --> C[读取文件内容]
C --> D[按1000个数据切分]
D --> E[查询ES]
E --> F[处理查询结果]
F --> G[判断是否还有剩余数据]
G --
原创
2023-12-04 15:49:26
40阅读
找了好久才找到 这显卡的XP驱动，IBM官方都是给的2003系统驱动！ 下载地址 http://www.kuaipan.cn/file/id_4032987175845910.htm 访问密码： Fi00tE
原创
2012-09-29 22:13:14
1470阅读
