文章目录前言一、基本概念1.1 Index（索引）1.2 Type（类型）1.3 Document（文档）1.4 ES与关系型数据库对比1.5 倒排索引二、初步检索2.1 _cat2.2 索引一个文档（保存）2.3 查询文档2.4 乐观锁字段2.5 更新文档2.6 删除文档与索引2.7 bulk 批量 API 前言全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的
String content = wordService.importDatas(file);// DecimalFormat decimalFormat = new DecimalFormat(“#0.000”);
// 判断文件大小来转换并拼接 M单位
long size = file.getSize();
Double fileSizes =file.getSize()/1024/102
ElasticSearch 安装elasticsearch单实例安装 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.2.tar.gz &
目录1 检查集群的健康状况2 查看集群中的节点个数3 查看集群中的索引 在本篇文章之前, 需要完成: ① 启动Elasticsearch服务, 至少启动一个节点, 参考博主文章 ES 02 - Elasticsearch单机服务的部署 (包括常见问题的解决), 部署Elasticsearch服务; ② 启动Kibana, 参考博主文章 ES 04 - 安装Kibana插件(6.6.0版本)
文章目录查看ES信息查看节点信息查看分片信息实际场景下ES分片及副本数量应该怎么分关于ES的灵活使用 查看ES信息查看版本 kibana ： GET /查看节点信息GET /_cat/nodes?v 解释： ip：集群中节点的 ip 地址； heap.percent：堆内存的占用百分比； ram.percent：总内存的占用百分比，其实这个不是很准确，因为 buff/cache 和 availa
安装(ES与Kibana)传统方式安装（下载安装包）# 环境备注
Linux Centos7等
安装jdk11.0+并配置环境 如果当前是jdk8 也不用卸载 因为ES的安装中以及默认有JDK版本了。进入官方下载：网址 安装ES不用使用root用户，创建个普通用户# 添加用户
useradd xxx
passwd xxx 解压命令tar -zxvf 文件名启动服务 自带jdk版本启动ES服务
环境： kibana—>控制台1、基本命令methodurl地址描述PUTlocalhost:9200/索引名称/类型名称/文档id创建文档（指定文档id）POSTlocalhost:9200/索引名称/类型名称创建文档（随机文档id）POSTlocalhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update修改文档DELETElocalhost:9200/索引名称/类型名称/文档i
1.下载安装：使用xftp将es的安装包上传到linux的服务器： 查看压缩包是否存在： 解压到指定目录：2.更改文件夹所属者：因为我之前设置过更改文件夹的所属者，没有改的可以改一下：chown -R clay:clay /opt/module由下图可见，我们的文件夹权限赋给了clay 查看文件目录结构：3.修改elasticsearch.yml文件，修改一些核心配置：4.解决es与jdk依赖强的
知识点
读完本文将学会以下技能
索引创建
索引查看
设置索引副本数
设置索引读写权限
索引打开与关闭
索引删除
索引复制
前置条件
已有es7.3环境 本文基于es7.3,有些api在低版本的es中可能不适用
已有kibana环境 本文使用kibana执行es操作请求,需要提前安装kibana,并会使用k
ElasticSearch搜索引擎详解1. ElasticSearch概述1.1 elasticsearch是什么1.2 全文搜索引擎1.3 elasticsearch and solr1.4 elasticsearch or solr1.5 elasticsearch应用案例2. ElasticSearch入门2.1 ElasticSearch安装2.1.1 官网下载2.1.2 安装2.1.3
问题概述一个线上集群，执行的Query DSL都是一样的，只是参数不同。 统计数据显示98-99%的查询响应速度都很快，只需要4 -6ms， 但有1%左右的查询响应时间在100ms - 200ms。 集群硬件配置较高，使用的SSD，系统可用内存远高于索引文件大小总和，并且线上已经运行有一段时间，数据应该已经充分预热。诊断过程及结论比较巧的是，问题提出者刚好是我们自家公司的开发者，因此内部联系沟通了
# Java查看ES数据
## 概述
在本文中，我将介绍如何使用Java来查看Elasticsearch（ES）数据。ES是一种基于Lucene的开源搜索引擎，用于存储、搜索和分析大量数据。
## 流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
用户 --> 连接ES
连接ES --> 查询数据
查询数据 --> 显示结果
```
1. 连
京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 Elasticsearch作为一款功能强大的分布
在Linux上启动服务为了在Linux上启动ES服务，官方提供的包尽可能让你在升级或重启集群的时候轻松地启停集群。目前我们有构建debian和rpm两种安装包，都可以在下载页获取。包本身没有依赖，但是你必须确认你安装了JDK。每个包都有个配置文件，它允许你设置如下配置参数：参数说明ES_USER启动ES使用的用户，默认是elasticsearchES_GROUP启动ES使用的用户的群组，默认是el
1.将所有有关联关系的数据，放在一个doc json类型数据中。冗余数据，将可能会进行搜索的条件和要搜索的数据，放在一个doc中。一般来说，对于es这种NoSQL类型的数据存储来讲，都是冗余模式 {
"deptId": "1",
"name": "研发部门",
"desc": "负责公司的所有研发项目",
"employees": [
{
"empId": "1",
"name":
Kibana是ELK家族中一个开源、免费的可视化数据搜索和分析平台。借助Kibana，用户不需要编码就可以将ES中分析的结果进行可视化呈现，如以常用的饼图、柱状图和时序图等方式呈现。除了可视化数据分析功能，Kibana还提供了Dev Tools，它是一款可以与ES进行交互式请求的工具，可以借助它进行DS
目录前言初版设计方案CK 分页查询使用ES Scroll Scan 优化深翻页ES+Hbase 组合查询方案RediSearch+RedisJSON 优化方案总结前言在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。对“千万量级数据
Linux 安装 Elasticsearch 详情步骤已及解决方案第一步：环境 Linux系统 Java 1.8 elasticsearch-6.3.2第二步：下载2.1 JDK的下载可以去官网上直接下载，尽量使用jdk8 ,jdk7不支持，jdk9暂时有错误。2.2 ES 去官网直接下载。
概念索引：含有相同属性的文档集合，一个索引代表消费者数据，另一个代表产品数据 类型：一个索引可以有多个类型，文档必须属于一个类型。有相同字段的文档作为一个类型。 文档：可以被索引的单位。比如用户的基本信息，一片文档的数据等等。是ES里最小的单位。索引是通过一个名字识别的，而且必须是英文字母小写，通过这个名字对文档数据进行CUDR。 索引->database 类型->Table 文档-&
这一篇，我们会介绍Elasticsearch查询流程。我们先从Elasticsearch的两个身份：NoSQL和Search领域的查询区别说起。读操作对于搜索而言是近实时的，延迟在100ms以上，对于NoSQL则需要是实时的。一致性指的是写入成功后，那么下次读一定要能读取到最新的数据。对于搜索，这个要求会低一些，可以有一些延迟。但是对于NoSQL数据库，则一般要求最好是强一致性的。结果匹配上，No
