1.点积：向量点积的定义：（x1,y1)*(x2,y2)=x1*x2+y1*y2；满足交换律向量点积的代数意义：向量V1的模 * 向量V2的模 * cos<V1,V2>向量点积的几何意义：α在β的投影α’与β的长度乘积2.叉积向量叉积定义：（x1,y1) x (x2,y2) =x1*y2 - x2*y1;满足反交换律；向量叉积几何意义：有向面积叉积大小为两向量围成的平行四边形的有向面积
一、Python风格 以一个二元素向量对象为例 import math
from array import array
class Vector2d:
typecode = 'd'
def __init__(self, x, y):
self.x = float(x)
self.y = float(y)
def __ite
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2024-05-16 22:42:29
55阅读
通常，np.vectorize用于将标量(Python非numpy)函数应用于数组的所有元素或数组。还有那往往忽略了一个注：主要是为了方便而提供的vectorize功能，而不是 性能。实现本质上是一个for循环。In [278]: m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])In [279]: np.vectorize(lambda x:2*x)(m)Out[279]:array
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2023-10-06 21:59:23
350阅读
## Python 三维向量模长
### 引言
在计算机图形学、物理学等领域，经常需要对三维向量进行各种运算，其中一个常见的操作是计算三维向量的模长（也称为长度）。本文将介绍如何使用 Python 编程语言来计算三维向量的模长，并提供一些示例代码。
### 什么是三维向量？
在几何学中，向量是具有大小和方向的量。三维向量是一种在三个坐标轴上有大小和方向的向量。一个三维向量通常用一个具有三个
原创
2023-10-25 09:49:20
147阅读
前言 在数学中，几何向量是指具有大小和方向的几何对象。 向量在编程中有着广泛的应用，其作用在图形编程和游戏物理引擎方面尤为突出。第一节 构造函数 通过创建一个二维向量的类（或结构体），实现向量的表示及其运算。 1. 首先，将类命名为“Vector2D” 2. 添加两个属性 X 和 Y ，分别表示二维向量的两个分量 3. 实现构造函数，实例化时即初始化 X，Y
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2024-07-30 18:11:26
73阅读
## 计算Python向量的模长
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何计算Python向量的模长。在这篇文章中，我将为你介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和代码解释。
### 步骤概览
下面是计算Python向量模长的步骤概览，我们将依次完成每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 导入必要的库 | 我们将使用NumPy库来进行向量计算
原创
2023-07-14 03:25:13
1359阅读
# 理解与实现向量模长的 Python 编程
在计算机科学、机器学习和数据分析等领域，向量是一个非常常见的概念。向量模长是一个表示向量大小的数值，通常可以使用欧几里得范数进行计算。本文将引导你一步步实现向量模长的计算，帮助你理解整个流程。
## 整体流程
下面是整个流程的概览，帮助你理解如何使用 Python 计算向量的模长。
| 步骤 | 描述 |
范数（Norm）是一种关于向量的函数，是向量“长度”概念及其推广。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，可用范数来度量一个向量的“长度”。在中学里我们学过一个向量的模长(长度)是向量中各元素平方和的平方根，比如向量(3,4)的模长就是5，这里模长其实是向量(3,4)的一种范数——L2范数，向量的范数除了L2范数外，
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2023-12-03 12:27:50
292阅读
第1节：零向量1.零向量的概念 对于任意向量x，都有x+y=x，则x被称为零向量。例如，3D零向量为[0 0 0]。零向量非常特殊，因为它是唯一大小为零的向量，并且唯一一个没有方向的向量。第2节：负向量1.负向量的概念 对于向量x，如果x+(-x)=0，则-x就是负向量。2.负向量的运算法则 将此法则应用到2D，3D，4D中，则 -[x y] = [-x -y] -[x y z] =
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2023-12-17 10:39:42
165阅读
# 实现Python类-二维向量
### 1. 流程概述
在实现Python类-二维向量的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Vector类 |
| 2 | 初始化Vector类的实例 |
| 3 | 实现Vector类的基本运算操作 |
| 4 | 实现Vector类的其他常用功能 |
接下来，让我们逐步完成这些步骤
原创
2023-07-17 06:23:13
520阅读
# 实现Python声明二维向量
## 概述
在Python中，要声明一个二维向量，我们可以使用列表（list）的嵌套来表示。一个二维向量可以看作是一个包含多个一维向量的列表，其中每个一维向量代表二维向量中的一个维度。
本文将向你展示如何在Python中声明一个二维向量，并提供了详细的步骤和示例代码。
## 实现步骤
下面是实现Python声明二维向量的步骤的一个概览：
```
seque
原创
2023-10-27 05:03:09
40阅读
在上一节的合集中，我们了解了Python 列表推导式的相关知识，本节我们将进一步了解一下Python列表中二维列表的相关知识。在Python中，由于列表元素还可以是列表，所以它也支持二维列表的概念。二维列表中的信息已行和列的形式表示，第一个下标代表元素所在的行，第二个下标代表元素所在的列。在Python中，创建二维列表有以下三种常用的方法：1.直接
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2023-05-21 12:32:38
611阅读
前言
在学习lay的《线性代数及其应用》时，遇到了一道练习题是运用MATLAB等数据科学软件来计算的。由于最近正在学习Python，Python作为近几年数据处理和数据科学的爆款，很多人都证明了其地位。
于是我尝试在Python中解决这道习题，在Python中将矩阵化简为行简化矩阵(RREF)。
1. 教材中题目的简述 在原题中，提到了插值多项式即
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2023-08-20 13:30:44
170阅读
# Python求向量模长
## 引言
在数学和物理学中，向量是一个有方向和大小的量。在计算机程序中，我们经常需要对向量进行各种操作，其中之一就是求向量的模长。向量的模长是指向量的长度或大小。本文将介绍在Python中如何求解向量的模长。
## 向量的定义
向量是由多个有序数构成的序列，通常表示为：
```python
v = [x1, x2, x3, ..., xn]
```
其中，
原创
2023-08-10 05:35:11
385阅读
1.背景介绍推荐系统是现代信息处理中最重要的应用之一，它涉及到的领域包括信息检索、数据挖掘、人工智能等多个领域。在这些领域中，向量内积是一个非常重要的数学工具，它可以用于计算两个向量之间的相似度、角度、长度等各种属性。在推荐系统中，向量内积的应用非常广泛，包括但不限于：用户行为数据的处理和分析物品特征向量的计算和处理推荐结果的排序和筛选多种推荐策略的组合和优化在本文中，我们将从以下几个方面进行详细
# Python 中的二维向量变成一维向量
在数据科学和机器学习中，向量是一种重要的数据结构。通常，我们会遇到一次性处理多个数据点的情况，比如二维向量，该向量包含多个特征。将二维向量转换为一维向量，可以方便我们后续处理数据。本文将介绍如何在 Python 中实现二维向量到一维向量的转换，并提供相应的代码示例。
## 一、理解二维和一维向量
在数学中，二维向量通常以矩阵的形式表示，每一行代表一
原创
2024-08-11 04:38:18
117阅读
# 如何实现 python numpy 一维向量转二维向量
## 一、整体流程
下面是转换一维向量为二维向量的流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者 -->> 小白: 同意帮助
小白 ->> 经验丰富的开发者: 提供一维向量
经验丰富的开发者 -->> 小白: 转换为二维向量
原创
2024-04-12 06:53:45
218阅读
numpy数组运算import numpy as np
print(np.__version__)1.22.3基本运算四则运算：(+-*/) 以及求模(%)、取整(//) 、乘方(**)比较运算：==, !=, >, <, >=, <=矩阵乘法：@四则运算一维数组与标量相加a = np.array([0, 1, 2, 3])
a + 5array([5, 6, 7, 8])
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2024-04-30 18:38:20
351阅读
写在前面流畅的Python中的示例1-2.一个简单的二维向量from math import hypot
class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y) def __abs__(self
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2023-09-04 18:53:22
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Pandas+Matplotlib+Excel = 欢迎走进数据可视化大门上篇文章，简单了解了Matplotlib库的用法，接下来主要针对pandas库读入的Excel表格数据，再利用Matplotlib进行可视化展示在第四课中，已经介绍了利用pandas库进行Excel表格数据的导入，忘记的可以返回头去学习 马什么靖什么秦靖：战疫情，停课不停学（Python学堂-4）zhua
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2024-08-01 22:36:26
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