通过键盘上的通用字符,组成一个个有趣的表情、图片,想必读者们早已经不陌生。假使把这些字符替换为表情图标,又会是怎样的结果?   来自新加坡的VoidWorks工作室做的正是这样的事情。其旗下应用Emojify能将图标表情,作为一个个的像素点,继而用这些像素点,组成不同的图片艺术形式。这样的创意能让原本无聊的照片因此获得重生。      与单纯的表情堆砌不同,Emojify并不是诸如将单一笑脸
转载 2024-05-06 21:53:51
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<div class="markdown-body topic-content-big-font" id="emojify"> <blockquote> 作者:Tetianka Martyniuk 还有什么能比国际顶会更能反映图像技术的最前沿进展?在这篇文章中,亲历了ECCV 2018的机器学习研究员Tetianka Martyniuk挑选了6篇ECCV 2018接收论文
Emojify!此次你将使用单词向量表示来构建Emojifier表情符号。你将实现一个模型,该模型输入一个句子(例如“让我们今晚去看棒球比赛!”),并找到最适合与该句子搭配使用的表情符号(⚾️)。在许多表情符号界面中,你需要记住❤️是“心”符号而不是“爱”符号。但是使用单词向量,你会看到,即使你的训练集仅将几个单词与特定表情符号明确关联,你的算法也能够将测试集中的单词归纳并关联到同一表情符号,即使