1.JS的垃圾回收机制 2.js几种数据类型 3. class基本语法及继承 4.new和Object.create的区别 5.箭头函数及其this问题 6. Array.sort()方法与实现机制 7.Set和Map数据结构 8.Proxy 9.CSS权重及其引入方式 10. 标签全部作用 1.JS的垃圾回收机制  &
jsonpath:对json串进行搜索安装jsonpath安装:pip install jsonpath 导入: from jsonpath import jsonpath jsonpath能通过简单的方式就能提取给定JSON中的字段。jsonpath官方地址:https://goessner.net/articles/JsonPath/在线检验jsonpath是否正确:https://www.j
1.6.1.如何表示字符串 1.6.1.1.word embedding 1.6.1.1.1.文本表示(Representation) 1.6.1.1.2.独热编码 | one-hot representation 1.6.1.1.3.整数编码 1.6.1.1.4.什么是词嵌入 | word embedding ? 1.6.1.1.5. 2中主流的word embedding算法 1.6.1.1.
 最近了解下基于 Token 的身份验证,跟大伙分享下。很多大型网站也都在用,比如 Facebook,Twitter,Google+,Github 等等,比起传统的身份验证方法,Token 扩展性更强,也更安全点,非常适合用在 Web 应用或者移动应用上。Token 的中文有人翻译成 “令牌”,我觉得挺好,意思就是,你拿着这个令牌,才能过一些关卡。传统身份验证的方法 HTTP
Alex I这个翻译模型,不仅支持200+语言之间任意两两互译,还是开源的。Meta AI在发布开源大型预训练模型OPT之后,再次发布最新成果NLLB。NLLB的全称为No Language Left Behind,如果套用某著名电影,可以翻译成“一个语言都不能少”。这其中,中文分为简体繁体和粤语三种,而除了中英法日语等常用语种外,还包括了许多小众语言△NLLB支持的部分语种截图由于这些语言之间都
php token的生成 接口特点汇总:1、因为是非开放性的,所以所有的接口都是封闭的,只对公司内部的产品有效;2、因为是非开放性的,所以OAuth那套协议是行不通的,因为没有中间用户的授权过程;3、有点接口需要用户登录才能访问;4、有点接口不需要用户登录就可访问; 针对以上特点,移动端与服务端的通信就需要2把钥匙,即2个token。第一个token是针对接口的(api_tok
本周主要学习了,在生成token的过程中的使用方法,以及可能遇到的问题和对应的解决方法。01 greedy(贪心算法)这个算法,每次预测token的时候,选择其中概率最大的那个token。直到预测到<end>时结束。这种算法的缺点:往往预测的句子,是没有什么意义的话,感觉说的不是人话。02 beam search这个算法是每次选择概率最大的k个,然后在该序列中依据前面已经预测过的tok
记录一下工作中学到的东西。1、什么是TokenToken,也称为“令牌”,是服务端生成的一串字符串,以作客户端进行请求的一个令牌,当第一次登录后,服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端,以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可,无需再次带上用户名和密码。形式例如:39faf62271944fe48c4f1d69be71bc9a举个生活中的例子,来通俗说明一下。大家肯定都去过
转载 2024-03-25 22:15:01
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IO编程IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。比如你打开浏览器,访问新浪首页,浏览器这个程序就需要通过网络IO获取新浪的网页。浏览器首先会发送数据给新浪服务器,告诉它我想要首页的HTML,这个动作是往外发数据,叫Output,随后新浪服务器把网页发过
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在物联网标准,协议百花齐放,百家争鸣的时代下,LoRa和NB-IoT各占有重要的一席之地,LoRa与NB-IoT是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。无线低功耗广域网主要分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa技术;另一类是工作于授权频谱下的NB-IoT。LoRa基于Sub-GHz的频段使其更易以较低功耗远距离通信,可以使用电池供电或者其他能量收集的方式供电,通信速率低,穿透力和避障能力强,
word embedding&word2vecone-hot encodingword embedding(普及)softmax函数word2vec什么是word2vec模型定义输入与输出CBOW模型CBOW模型训练图example of CBWOSkip-Gram模型文章参考 one-hot encoding编码中编码单词的一种方法是one-hot encodingeg. 有1000个
蓦然回首,发现自己已经工作多年,从事android开发已经多年,如今再次和同行谈起Handler的时候,发现互相都只是知道一个大概实现原理和用法,然后互相嗤之以鼻,都说过去也看过源码,了解过原理,可是这么许久过去了,却无法说出更多源码细节,后悔当初看源码的时候,没有好好做个笔记,刚好今天有时间再来翻翻源码,再来复习复习吧,顺便做个笔记吧。 至于用法我就不在赘述了,直接跟源码吧。 至于要用Hand
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概述Angular中的输入输出是通过注解@Input和@Output来标识,它位于组件控制器的属性上方。 输入输出针对的对象是父子组件。演示Input新建项目connInComponents:ng new connInComponents.新增组件stock:ng g component stock.在stock.component.ts中新增属性stockName并将其标记为输入@Input(
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CSS 相关属性单位deg 度。一个完整的圆是 360deg。例:0deg,90deg,``14.23deg。grad 百分度。一个完整的圆是 400grad。例:0grad,100grad,38.8grad。rad 弧度。一个完整的圆是 2π 弧度,约等于 6.2832rad。1rad 是 180/π 度。例:0rad,1.0708rad,6.2832rad。turn 圈数。一个完整的圆是 1t
1.基本概念 Lora,英文全称“Low-Rank Adaptation of Large Langurage Models”,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术2.作用只要是图片上的特征都可以提取并训练 (1)对人物/物品的脸部特征进行复刻 (2)生成某一特定风格的图像 (3)固定动作特征3.embedding和Lora的区别 embedding
1.文本编码bert模型的输入是文本,需要将其编码为模型计算机语言能识别的编码。这里将文本根据词典编码为数字,称之为token embedding;当输入的是两句话时,用[SEP]标志分隔,得到segment embedding,前一句对应元素的编码为0,那么后一句编码为1. 输入 文本的元素位置信息,做position embedding。这三个embedding组合起来作为模型的输入
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#NE(Network Embedding)论文小览自从word2vec横空出世,似乎一切东西都在被embedding,今天我们要关注的这个领域是Network Embedding,也就是基于一个Graph,将节点或者边投影到低维向量空间中,再用于后续的机器学习或者数据挖掘任务,对于复杂网络来说这是比较新的尝试,而且取得了一些效果。 本文大概梳理了最近几年流行的一些方法和论文,paper主要是来自
介绍:提示:Transformer-decoder 总体介绍 本文将介绍一个 Transformer-decoder 架构,用于预测Woodsense提供的湿度时间序列数据集。该项目是先前项目的后续项目,该项目涉及在同一数据集上训练一个简单的 LSTM。人们认为 LSTM 在长序列上存在“短期记忆”问题。因此,该项目将使用一个 Transformer,它在同一数据集上优于之前的 LSTM 实现。L
论文标题:Pure Transformers are Powerful Graph Learners论文链接:https://arxiv.org/abs/2207.02505一、概述由于Transformer的完全注意力架构接收、处理和关联任意结构的输入和输出的能力,消除了将特定于数据和任务的归纳偏差融入网络架构的需要,这使得其在NLP、CV等诸多领域成为了通用架构。与大规模训练相结合,它为构建一
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jwt : Json Web Token1.jwt和OAuth的区别:OAuth2是一种授权框架 ,JWT是一种认证协议 OAuth2用在使用第三方账号登录的情况(比如使用weibo, qq, github登录某个app),而JWT是用在前后端分离, 需要简单的对后台API进行保护时使用。2.jwt的使用场景Authorization (授权) :一旦用户登录,后续每个请求都将包含JWT,允许用户
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