在dotnet中有很多ORM，但真正可运用到项目中的没几个。相对比较知名的ORM：NHiberate、Ibatisnet、Nbear、Castle的ORM等等，NHiberate：java中最著名的ORM，但dotnet中就不怎么样了，曾经有个项目使用过，感觉很难用而且性能低下（那个项目后再也没去关注它了）；Ibatisnet:只能算半ORM，通用sql映
if else 语句， C 语言 if else 用法完全攻略生活中的很多事情都是在满足一定条件下发生的， 同样， 程序中的 “某操作语句” 也是在满足一定逻辑条件下才执行的， 这种语句称作 条件语句 ，或称为 “if 语句”。使用 if 关键字，该“某操作语句”称为“ if 体”或“条件语句体” 。显然， if 语句是一种分支结构，当条件满足时，有“执行该操作语句”和“跳过执行该操作语句”的两条
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2023-11-20 09:10:31
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在线的方式，在国内下载也麻烦，下载速度也慢。对于一般的生产环境，基本上也是网络隔离的。我这里已经点击过下载了，这里需要一点时间下载。等待下载完成，再部署模型。这里其实是把准备好的模型，导入到集群中。ES官方训练了稀疏向量模型，用来支持语义检索。直接把链接放在浏览器上，就可以去下载。（我用官方提供的地
原创
2023-12-20 09:20:35
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Elastic Learned Sparse EncodeR（或 ELSER）是一种由 Elastic 训练的 NLP 模型，使你能够使用稀疏向量表示来执行语义搜索。 语义搜索不是根据搜索词进行字面匹配，而是根据搜索查询的意图和上下文含义检索结果。本教程中的说明向你展示了如何使用 ELSER 对数据执行语义搜索。提示：在使用 ELSER v1 进行语义搜索期间，仅考虑每个字段的前 512 个提取的
在本节中，你将了解另一种机器学习搜索方法，该方法利用 Elastic Learned Sparse EncodeR 模型或 ELSER，这是一种由 Elastic 训练来执行语义搜索的自然语言处理模型。这是继之前的文章 “Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索 （三）” 的续篇。ELSER 模型在上一章中，您了解了如何使用由机器学习模型生成的嵌
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2024-08-06 21:19:53
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判断两个值是否相等(代码从多到少)思路：返回值：Boolean方法名称：isSame参数列表：int a,int b;代码一、public static boolean isSame(int a,int b){
boolean same;
if(a==b){
same=true;
}elser{
same=false;
}
return same
}代码二、public stat
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2023-05-24 09:32:36
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文章摘要：ModelContextProtocol（MCP）作为AI模型与外部数据源之间的开放标准，通过建立安全双向连接来提升LLM响应能力。本文重点介绍了如何构建MCP服务器与Elasticsearch集成，实现语义搜索功能。具体步骤包括：1）安装Elasticsearch及Kibana；2）使用ELSER模型进行数据向量化；3）通过Elastic OpenCrawler采集博客数据；4）开发不足50行的Python代码实现MCP服务器。文章还展示了如何通过MCP Inspector工具和Claude D
本文介绍了如何在Elasticsearch中使用推理端点进行语义搜索。主要内容包括：1)安装Elastic Stack 9.1.4版本；2)部署ELSER(稀疏向量)和E5(密集向量)模型；3)创建和管理推理端点；4)演示语义搜索示例，包括多语言搜索；5)介绍混合搜索方法，结合词汇搜索提高相关性。文章展示了如何利用Elasticsearch的语义搜索功能，通过向量化文本实现更智能的搜索效果，并提供了详细的命令和配置示例。
