数据流： filebeat安装在要收集日志的应用服务器中，filebeat收集到日志之后传输到Kafka中，logstash通过kafka拿到日志，再由logstash传给后面的es，es将日志传给后面的kibana，最后通过kibana展示出来。 组件介绍： ELasticsearch 只搜索和分析日志 Logstash 只收集和过滤日志和改格式 kibana 提供Web界面，汇总，分析和搜索重
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2024-05-16 08:53:08
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docker部署zookeeper+Kafkadocker-compose文件安装Kafka这里是一个zookeeper+两个Kafka节点version: '2'
services:
zoo1:
image: wurstmeister/zookeeper
restart: unless-stopped
hostname: zoo1
ports:
-
原创
2024-03-28 11:19:09
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大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。前言这一篇我们主要梳理下 kafka 的消费者客户端的整体架构。所谓架构整体架构呢，也就是 consumer 的核心链路设计，即：初始化、消息消费、位移提交、心跳。Tips：以下源码基于 kafka-1.1.0 版本。初始化初始化，顾名思义，
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2024-02-08 15:06:39
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ELK+Kafka从0开始简介（1）Kafka：接收用户日志的消息队列（2）Logstash：做日志解析，统一成json输出给Elasticsearch（3）Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。（4）Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是
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2024-03-15 09:41:47
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elk消费kafka数据延迟过大的问题1.问题现象表述：当前elk作为日志系统消费kafka日志数据有很大的延迟，即elk的消费kafka中日志的速度（200条/s）远远低于maplearning生产日志的速度（平均3000条/s）（吐出的日志topic：log_trialproducetion）；导致从kibana中查询最新的es日志数据的时间远远低于当前时间，在实际生产环境或【预上线】...
原创
2023-05-11 15:14:41
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Zookeeper集群+ Fafka集群zookeeper概述zookeeper定义Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。Zookeeper 工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解
是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已
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2024-03-26 10:03:43
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1、场景：三台主机，172.31.1.14 部署 logstash+kafka；172.31.1.15部署es节点1（数据节点）+kabana；172.31.1.30 部署es节点2（数据节点）+es节点3(非数据节点) 2、容器化方式：docker-compose 单机编排 3、坑点：1、容器之间需要打通网络，否则es集群无法建立； 2、配置文件外挂，经常调整的参数要写入配置文件，固定的配置可以
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2024-03-27 16:32:15
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作者兴丰阿里云Elasticsearch团队高级开发工程师ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称，也称为Elastic Stack。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Elasticsearch。Kibana提供了图形和图表对数据进行
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2024-04-25 21:07:48
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0 说明本次EFK分布式日志收集系统节点安排如下：主机名主机ip部署情况chen-1192.168.218.100Elasticsearsh Logstash Filebeat Namenode ResourceManager ZKchen-2192.168.218.101Elasticsearsh SecondaryNamenode Datanode Nodemanager ZKchen-319
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2024-03-27 07:33:09
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项目介绍及软件功能： Filebeat： 部署在各个应用服务器上收取日志信息，简单过滤信息，推送给kafka（Go语言写的） Kafka：部署集群，可以跟logstach,kibana这些部署在一台上也可以单独部署！它主要负责给ES一个缓冲期，减轻压力！存储filebeat发过来的数据，对磁盘有要求！kafka跟另一个Kafka通信是通过zookeeper的，所以安装Kafka前要先安装zooke
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2024-04-18 10:56:53
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在发生生产事件后，恰恰在你最需要它们时，日志可能突然激增并淹没你的日志记录基础结构。 为了防止Logstash和Elasticsearch遭受此类数据突发攻击，用户部署了缓冲机制以充当消息代理。Apache Kafka是与ELK Stack一起部署的最常见的代理解决方案。 通常，Kafka部署在托运人和索引器之间，用作收集数据的入口点： 在本文中，我将展示如何使用ELK Stack和Kafka部
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2024-03-21 10:46:05
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Filebeat+Kafka配合ELK集群KafkaKafka 概述为什么需要消息队列（MQ）使用消息队列的好处消息队列的两种模式Kafka 定义Kafka 简介Kafka 的特性Kafka 系统架构（1）Broker（2）Topic（3）PartitionPartation 数据路由规则：分区的原因（4）Leader（5）Follower（6）Replica（7）Producer（8）Cons
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2024-03-29 10:44:23
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elk部署超详细一、简介：ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana1、Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。2、Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支
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2024-04-24 20:27:13
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文章目录一、ELK+Filebeat+kafka+zookeeper架构二、搭建ELFK+zookeeper+kafka1、安装kafka+zookeeper集群(20.0.0.55、20.0.0.56、20.0.0.57)2、安装zookeeper服务3、安装kafka服务3.1 kafka命令行操作3.2 创建topic进行测试(任意主机上均可操作)3、配置数据采集层filebead（20.
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2024-04-03 09:53:44
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文章目录引言一、Kafka简介1、为什么需要消息队列（MQ）2、消息队列的好处3、Kafka的特性4、Kafka作为存储系统二、Kafka消费模式1、一对一2、一对多三、Kafka的基础架构1、Kafka架构2、工作流程3、分区的原因4、分区目的四、Kafka原则未完待续 引言ELK日志分析系统（一）之ELK原理ELK日志分析系统（二）之ELK搭建部署ELFK日志分析系统（三）之Filebeat
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2024-03-28 13:57:59
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之前文章采用最简单ELK（此篇文章 需要看之前文章搭建成功基础上完成这个哦） 架构分层 第二种架构，引入了消息队列机制，位于各个节点上的Logstash Agent先将数据/日志传递给Kafka（或者Redis），并将队列中消息或数据间接传递给Logstash，Logstash过滤、分析后将数据传递给Elasticsearch存储。最后由Kibana将日志和数据呈现给用户。因为引入了Kafka（或
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2024-03-26 09:39:51
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一、 ELK工作栈简介1． 简介 ELKStack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。
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2024-10-28 11:01:02
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在压力测试过程中，请求的峰值一直持续的时候就容易出现了大量的XX字段插入失败，唯一键冲突。 检查日志能发现出现大量的提交到kafka失败Commit cannot be completed due to group rebalance很多次提交到kafka都是rebalance，为什么发生了rebalance我们的应用是开三个线程消费kafka消息，拿到消息后就会进行提交，理论上是不应
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2024-02-27 17:16:35
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ELK(12)：ELK+kafka(日志不太多)我们先用logstash读取Nginx日志和系统日志写入kafka，再用logstash读取出来写入elasticsearch，适合日志量不是太多的架构。海量日志建议采用filebeat。其实用redis也可以，redis没必要开快照和持久化，数据写入es后redis的作用就完成了。当然很耗redis内存，一般8-16G。后端可能几十台logstas
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2023-07-20 14:12:55
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1.Kafka是什么 简单的说，Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。kafka的架构师jay kreps非常喜欢franz kafka,觉得kafka这个名字很酷，因此将linkedin的消息传递系统命名为完全不相干的kafka，没有特别含义。2.解决什么问题kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志，用户行为和网站运营统计等的数
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2024-04-22 12:46:11
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