基于ELK的数据分析实践——满满的干货送给你 很多人刚刚接触ELK都不知道如何使用它们来做分析，经常会碰到下面的问题：安装完ELK不知从哪下手拿到数据样本不知道怎么分解数据导入到elasticsearch中奇怪为什么搜不出来搜到结果后，不知道它还能干什么本篇就以一个完整的流程介绍下，数据从 读取-->分析-->检索-->应用 的全流程处理。在阅读本篇之前，需要先安装EL
1、elk简介
elk是一套软件的组合，由三部分组成，分别是elasticsearch、logstash、kibana
官方网址：https://www.elastic.co/cn/
1.1 elasticsearch简介
ElasticSearch基于Lucen用java做二次封装的搜索服务，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎；
功能：
是用来数据存储、数据搜索、数据分析、
讲
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2024-03-28 06:40:41
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# ELK数据库架构科普与代码示例
ELK堆栈是一个开源的日志管理和分析解决方案，其名称来源于三个核心组成部分：Elasticsearch、Logstash和Kibana。ELK架构为处理、存储和可视化海量数据提供了极大的便利，尤其是在实时分析和监控场景中。本文将探讨ELK数据库架构的组成部分、功能和一些简单的代码示例，帮助读者更好地理解ELK的工作原理。
## ELK堆栈组件介绍
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原创
2024-09-08 05:23:39
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Elasticsearch是一个分布式文档数据库，其中每个字段均是被索引的数据且被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。一、为什么要使用ElasticSearch框架呢？ Elasticsearch 是一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地
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2024-08-06 19:41:11
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进入Discover页面，可以很直观的看到各个时间点慢日志的数量变化，可以根据左侧Field实现简单过滤，搜索框也方便搜索慢日志，例如我要找查询时间大于2s的慢日志，直接在搜索框输入query_time: > 2回车即可ELK最早是Elasticsearch（以下简称ES）、Logstash、Kibana三款开源软件的简称，三款软件后来被同一公司收购，并加入了Xpark、Beat
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2024-07-12 16:31:10
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注意：需要安装插件 X-PACK介绍如果在集群中启用弹性监控功能，则可以选择收集有关Kibana的指标。以下方法涉及将度量发送到生产集群，该度量最终将它们路由到监视集群。有关替代方法，请参阅使用Metricbeat收集监视数据。要了解有关监视的一般信息，请参阅 监视集群。1.将xpack.monitoring.collection.enabled设置设置为true生产集群中的每个节点上。默认情况下
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2024-06-19 18:10:43
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功能远超Sqoop、DataX、Flume、Logatash、Filebeat等采集工具深知其他组件的局限性，才能彰显DBus的优越感 当前有很多数据采集工具（Sqoop、DataX、Flume、Logatash、Filebeat等），他们或多或少都存在一些局限性。 一个共性问题是缺
最近因为运维平台旧日志管理平台的瓶颈似乎已经出现，在出现问题的时候想要查询日志发现速度没有那么快，所以对现有的架构想做出一些修改，这里为了记录查找的一些资料和本次的相关修改。1.ELK架构（1）平台架构如下图：在整个平台中，各计算节点和管理节点间安装filebeat进行数据收集和数据索引创建，filebeat收集日志信息收集后直接发送给ELK集群中的Elasticsearch，Elasticsea
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2023-09-05 15:30:48
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项目需要：将info以及error的日志信息写入到数据库中；同时所有的日志都要写入到日志文件中。 可以封装一下，在基类的logError/logInfo中调用了log.error()以及log.info之后在调用一次LoggerDBService进行写入；但是这样就意味着"不美"，日志还需要调用两次；而且因为早期设计问题，并不是所有的日志都采用基类的logError/logInfo。 看了一下lo...
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2016-10-05 19:49:00
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# Python字典入数据库的实现方法
## 概述
在Python中，将字典数据存储到数据库中是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Python代码实现字典入数据库的过程，包括建立数据库连接、创建表格、插入数据等步骤。同时，为了更好地理解每一步的操作，我们将以表格和代码注释的形式进行展示和说明。
在本文中，我们将使用MySQL数据库作为示例，但同样的思路和方法也适用于其他类型的数据库。
##
原创
2024-01-24 11:40:56
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# Python RFID模块入数据库
RFID（Radio Frequency Identification）技术是一种通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的技术。在现代社会中，RFID技术被广泛应用于物流、仓储、门禁、交通等领域。而在Python中，我们可以利用RFID模块将RFID标签读取的数据存储到数据库中，实现数据的管理和分析。
## RFID模块介绍
在Python中，我们可以
原创
2024-03-05 03:36:54
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接入ELK - filebeat-sleuth方式接入ELK - filebeat-sleuth方式1、引入依赖（可选）2、修改日志配置文件3、部署FileBeat4、配置Kibana 接入ELK - filebeat-sleuth方式为方便日志查找，需要统一日志打印格式。 目前有两种方案，主要在于收集日志方式的区别方式一：采用 Logback 直接推送数据至 Logstash 存入 ES
方式
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2024-03-28 11:07:06
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安装MySQL5.6 创建数据库并且授权
原创
2021-09-10 13:54:33
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看日志的方式看日志的方式： cat /var/log/messages、journalctl -xe、systemctl status network日志的作用用于辅助分析、排障ELKELK 就是一个简单日志收集的系统ELK 的好处：ELK 组件在大数据运维系统中，主要可解决的问题如下：日志查询，问题排查，故障恢复，故障自愈应用日志分析，错误报警性能分析，用户行为分析log4j服务日志比如tomc
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2024-09-03 15:22:27
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问题描述： 使用Oracle 11g的数据库审计问题解决： (1)激活数据库审计（1.1）查看数据库审计是否已经开启如上图所示：首先使用用户登陆sqplus，（普通用户，或者dba都可以），然后使用conn /as sysdba 注意： &nb
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2024-03-28 06:54:05
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前言：当我们在数据库中创建了表格，添加了数据后，如何使用Java程序来读取、写入、修改数据库中的数据？这里就要用到JDBC的知识。接下来，本篇文章将带领读者来进入JDBC代码的世界。1. JDBC简介 JDBC其实是一个商标，它的全称为Java DataBase Connectivity（Ja
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2024-04-10 09:49:39
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# JSON 如何入 MySQL 数据库
在现代应用开发中，JSON 格式的数据交换已经越来越普遍。尤其是前端与后端之间的数据传输，JSON 的灵活性、易读性使其成为标准。然而，在将这些 JSON 数据存入 MySQL 数据库时，我们需要一些额外的步骤和方法。本文将详细讨论如何将 JSON 数据存入 MySQL 数据库，包括代码示例和逻辑解释。
## 第一部分：理解 JSON 和 MySQL
原创
2024-09-05 05:15:43
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## Java 多线程入数据库
在软件开发中，数据库是一个非常重要的组件，用于存储和管理数据。在实际的应用中，我们经常需要使用多线程来提高数据库操作的效率和并发性。本文将介绍如何使用Java多线程来进行数据库操作，并提供相应的代码示例。
### 一、多线程的优势
多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，每个线程拥有独立的执行路径。相比于单线程，多线程具有以下几个优势：
1. 提高系统的并发
原创
2023-10-20 13:01:30
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### Java读取txt入数据库
在Java开发中，经常会遇到需要将文本文件中的数据导入到数据库的情况。本文将介绍如何使用Java读取txt文件的内容，并将其插入到数据库中。我们将使用Java的IO流和JDBC来完成这个任务。
#### 准备工作
首先，我们需要准备好以下环境和工具：
- JDK（Java Development Kit）：确保已正确安装并配置。
- Eclipse（或其
原创
2023-12-28 03:45:54
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最近做了个小例子：将数据库中数据导入到elasticsearch中，然后查询一条特定数据，看是不是比较快前情：在数据库中查询数据的速度是3.36s. 用代码从数据库中查出来再插入elasticsearch也许会比较慢，后续再学习用工具导入。 环境：elasticsearch5.3.0+jdk8+maven3.5类似数据库，我们需要先给elasticsearch中建立一个索引，放置我们需要导入的
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2024-06-16 20:40:12
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