Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它使您能够以前所未有的速度和规模探索数据。它用于全文搜索，结构化搜索，分析以及所有这三种方法的组合。弹性搜索是基于Apache Lucecne（一个全文本搜索引擎库）构建的开源搜索引擎。安装并运行Elasticsearch：安装Elasticsearch的唯一要求是Java的最新版本。要安装Elasticsearch，请从elastic.
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2023-07-24 17:58:19
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1、背景鉴于现在项目中的日志比较乱，所以建议使用现在较为流行的elk收集日志并展示；2、下载、配置与启动在下载 Elastic 产品 | Elastic 官网下载filebeat、logstash、elasticSearch、kibana 版本要一致 本人测试用的7.14 mac版本 实际生产使用7.14 linux版本2.1、Filebeat: tar -zxvf filebeat-7.14.0
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2024-05-04 22:40:13
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文章目录一、ELK日志分析系统简介1.1日志处理的步骤1.2 ELK日志分析系统三部分1.3日志服务器（一般）二、Elasticsearch介绍2.1 Elasticsearch概述2.2 Elasticsearch的概念2.3 为什么要采用分片2.4 开启分片副本的主要原因三：Logstash介绍3.1 Logstash概述3.2 Logstash主要组件四：Kibana介绍4.1 Kiban
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2024-08-01 21:28:27
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接上一篇：ELK日志分析系统-ELK搭建篇1、整体架构在ELK实战篇中，在搭建篇的基础上有给139上搭建es，logstash；同时也搭建了nginx，httpd服务，通过对nginx和httpd服务的日志做json化处理后，然后通过在logstash服务中添加配置从而获取139服务器中的/var/log/messages，nginx，httpd的日志，整理架构如图：2、es配置如下1）192.1
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2024-02-18 20:03:42
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elk部署实战
原创
2018-07-26 14:34:41
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ELK 搭建实战
原创
2022-01-21 09:34:36
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这个系列的文章从零开始详细的介绍elk/efk的工作原理、服务器集群架构、各个组件的部署方式，以及在实际的工作中的使用方法
原创
2020-12-24 10:57:47
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ELK日志分析系统：####################################################################################################一、修改主机名，配置本地解析 hostname：linux-node1和linux-node2 192.168.11.34 linux-node
原创
2016-03-18 12:43:23
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目录版本控制信息... 1目录 i1 ELK简介... 11.1
原创
2016-06-08 17:14:37
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ELK搭建实战准备工作下载并安装公共签名密钥设置repo内容在repo中添加如下内容Java环境安装安装java 环境`yum install java -y`版本低直接安装9.0去镜像网站下载jdk配置JAVA_HOME验证是否安装好Elasticsearch 安装和配置核心参数命令介绍验证修改elasticsearch占用内存Logstash 安装安装自启动启动完之后内存占用达到 200%-
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2023-08-18 17:00:27
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将一个jni的工程转到Android Studio：原来工程是在Eclipse的ndk环境下开发的，现在要转移到Android Studio中：一、先安装NDK打开Android Studio，从菜单栏选择 Tools > Android > SDK Manager。 点击 SDK Tools 标签， 选中 NDK 旁的复选框， 点击 Apply，然后在弹出式对话框中点击 OK。
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2024-05-05 20:31:55
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1.ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。后文的四种基本架构中将逐一介绍应用到的其它套件。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logs
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2024-05-14 16:32:03
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一.部署es1.获取镜像
docker pull elasticsearch:7.14.0
2.启动并设置内存大小
docker run -d --name=es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.14.0
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2024-03-05 15:08:37
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文章有点长，对ELK有兴趣的慢慢阅读，后续会慢慢把一整套ELK都整理分享出来。ELKStack平台搭建对于ELK部署使用而言，下面是一个再常见不过的架构了，如下图：1）Redis：接收用户日志的消息队列。2）Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。3）Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过in
原创
2020-12-21 14:06:48
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一、ELK实用架构解析（1）用户通过nginx或haproxy访问ELK日志统计平台，IP地址为keepalived的vip地址。（2）nginx将请求转发到kibana（3）kibana到elasticsearch获取数据，elasticsearch是两台做的集群，数据会随机保存在任意一台elasticsearch服务器。（4）logstash①从redis中取出数据并发送到elasticsea
原创
2018-01-02 17:27:09
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ELK实战（一）Filebeat+Logstash发送Email告警日志（1）ELK应用案例典型ELK应用架构本次我使用的架构（Filebeat+Logstash发送Email告警日志）使用的Filebeat+Logstash版本介绍，包括jdk。Filebeat配置文件讲解(filebeat.yml)Logstash配置文件讲解(logstash.conf)邮件收到的具体信息如下总结目前本人使
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2024-03-20 21:47:37
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在日常运维工作中，我们需要进行日志分析，通常根据特定条件直接grep、awk过滤自己想要的信息。但在大规模的日志场景中，这种方法效率低下，面临的问题是数据量大、时间跨度长、查询慢等问题。通常解决思路是建立集中式的日志管理分析系统，将所有节点日志进行收集、整理、归档管理。  
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2023-09-20 15:46:04
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Logstash 是一个开源的数据收集引擎，它具有备实时数据传输能力。它可以统一过滤来自不同源的数据，并按照开发者的制定的规范输出到目的地。一、原理 Logstash 通过管道进行运作，管道有两个必需的元素，输入和输出，还有一个可选的元素，过滤器。输入插件从数据源获取数据，过滤器插件根据用户指定的数据格式修改数据，
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2024-08-16 17:15:36
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注： 部分概念介绍来源于网络一、基本介绍 1.1、什么是分布式日志 在分布式应用中，日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理，分布式日志就是对大规模日志数据进行采集、追踪、处理。1.2、为什么要使用分布式日志 一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中grep、awk就可
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2024-03-18 06:37:51
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### ELK日志收集实战
欢迎您来到ELK日志收集实战的实践指南！ELK是一个强大的开源日志管理工具，由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成，可以帮助我们实时收集、分析和可视化日志数据，提供了强大的搜索功能和可视化报表。在这篇文章中，我将带您一步一步实现ELK日志收集的过程，让您能够快速上手并开始使用ELK进行日志管理。
#### 实战步骤
下面是您需要按
原创
2024-05-07 10:28:37
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