win10配置ELK7.8.0+FileBeatElasticseatch,Logstash,Kibana,FileBeat此处均已7.8.0为例elastic中文社区一、配置Elasticsearch修改Elasticsearch配置文件elasticsearch.yml#节点名称(自定义)
node.name: es-test
#数据存储位置
path.data: E:\App\elastic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-28 11:28:20
                            
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            今天以DR模式的LVS群集为基础,增加了一台从负载调度器,使用keepalived来实现主、备调度服务器的热备,从而构架具有负载均衡、高可用两种能力的LVS网站群集平台。网站拓扑架构图系统环境主机操作系统IP地址DR1主调度服务器:CentOS 7.0 x86_64192.168.100.25DR2备调度服务器:CentOS 7.0 x86_64192.168.100.26web1节点服务器:Ce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。ZooKeeper功能很强大,但是在分布式项目中也会存在单点失败问题,所以为了实现服务的高可用,ZooKeeper的集群也是必不可少的。集群架构为了保证高可用,最好是以集群形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            配置日志收集系统 ELK需求背景:业务发展越来越庞大,服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志为什么要用到ELK:1.一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的场景中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK集群是指Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合,用于实时日志分析和可视化。高可用方案是指保证系统在出现故障时仍能正常运行的能力。下面我将详细介绍如何实现ELK集群的高可用方案。
首先,让我们通过以下步骤来实现ELK集群的高可用方案:
| 步骤 | 操作 |
|-------|------|
| 步骤一 | 部署Elasticsearch集群 |
| 步骤二 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            发现了一篇不错的关于ELK安装部署的文章,这里做个记录。一、什么是ELKELK是Elasticsearch + Logstash + Kibana 这种架构的简写。这是一种日志分平台析的架构。从前我们用shell三剑客(grep, sed, awk)来分析日志, 虽然也能对付大多数场景,但当日志量大,分析频繁,并且使用者可能不会shell三剑客的情况下, 配置方便,使用简单,并且分析结果更加直观的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana,是一个流行的开源数据分析和可视化平台。在应用性能监测和优化方面,ELK 可以用于实时监测、分析和优化应用程序的性能。下面是一个使用 ELK 进行应用性能监测和优化的基本项目:        1.构建应用日志收集系统使用 Logstash 构建一个应用日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章 ELK简介及作用1.为什么用到ELK:一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。 一般大型系统是一个分布式部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Docker 安装 ELK 高可用集群教程
## 整体流程
为了实现 ELK 高可用集群,我们需要通过 Docker 运行 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana,并使用 Docker Compose 管理容器。以下是整个过程的步骤:
```mermaid
erDiagram
    Docker --> Elasticsearch
    Docker -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Elasticsearch集群部署(Node1上操作)Node1节点:192.168.131.20
Node2节点:192.168.131.30
Apache节点:192.168.131.40
 
Elasticsearch包下载地址
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-5-5-01.准备环境更改主机名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 15:46:34
                            
                                920阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            今天领导安排了搞一个高可用的部署方案出来,涉及到应用服务、负载均衡、MySQL、keepalived,参考了网上的资料,自己做个总结,便于后续文档输出。先上部署架构图再来详细一点的说明数据库高可用部署        数据库服务的高可用通过Keepalived实现,在某一时刻,VIP附着在可用的某一台数据库节点,负载通过VIP访问可用的数据库节点,当这台数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 、ELK 简介ELK 分为三部分组成: elasticsearch、logstach、kibanaelasticsearch: elasticsearch是个分布式搜索和分析引擎,能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作logstash :数据收集引擎支持动态从各种数据源收集数据,并对数据进行过滤、分析丰富的统一格式等操作,然后存储到指定位置,这里将数据发送给elasticsearc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-13 21:28:36
                            
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            经常有人在问应该需要哪种架构?要不要使用redis、kafka?它们是怎么的结构去工作的?ELK分别起到了什么作用?接下来根据我的使用经验谈一下目前最常见的两种架构,基本满足于90%以的场景,如有错误之处,还望请指正!   
 一、数据量小,且数据可靠性要求不强(允许ELK故障时丢失数据)的公司架构如下:Logstash -> Elasticsearch -> Kibana收集客            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  这篇文章由Avishay Traeger 和 Shimshom Zimmerman编写。        OpenStack设计目的是在商用硬件上运行,但是没有自身的机制处理硬件和软件故障。OpenStack成功部署的一个重要组成部分是创建一个高可用性(HA)软件架构体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 19:28:03
                            
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            # 实现短信平台高可用架构的指导
随着信息技术的发展,短信平台在我们日常生活中的重要性日益增加。构建一个高可用的短信平台架构对于确保消息的及时送达至关重要。本篇文章将指导你如何实现一个高可用的短信平台架构,包括具体的步骤、代码示例以及相关的图示。
## 一、构建流程
在开始之前,我们先了解一下构建高可用短信平台的流程。下面是相关的步骤和内容:
| 步骤  | 描述            
                
         
            
            
            
                 摘         要    通常,公有云厂商提供的云主机服务可用性不低于99.95%,也就是一台云主机,每月的最大不可用时间是21.92分钟(365.25 * 24 * 60 * (1 - 0.9995) / 12)。对一些要求更高可用性的应用组件(比如Web前端、数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第1章 ELK简介ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)提供了一整套日志分析解决方案,其中elasticsearch是开源分布式搜索引擎。Logstash是一个开源的日志采集工具。Kibana也是开源的数据分析可视化工具。三者结合,Logstash采集系统日志信息后,上传到Elasticsearch中,kibana在利用Elasticsearch分布式高效的检索引擎,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                          Prometheus 介绍PrometheusPrometheus 的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控,是比较适合 Docker,Kubernetes 等环境的监控系统之一。输出监控信息的HTTP接口被称作 exporter。Prometheus 架构Prometheus 使用的是 Pull 模型,P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述  在Hadoop2.x之后的版本,提出了解决单点问题的方案--HA(High Available 高可用)。这篇博客阐述如何搭建高可用的HDFS和YARN,执行步骤如下:创建hadoop用户安装JDK配置hosts安装SSH关闭防火墙修改时区ZK(安装,启动,验证)HDFS+HA的结构图角色分配环境变量配置核心文件配置slave启动命令(hdfs和yarn的相关命令)HA的切换效果截图             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 搭建 OpenStack 控制平台高可用性解决方案
OpenStack 是一个开源的云计算管理平台,广泛应用于私有云和公有云的部署。为了确保 OpenStack 控制平台的高可用性(HA),我们可以采用多节点部署的方式,利用负载均衡器和冗余组件来提高系统的稳定性和可靠性。本文将介绍如何搭建一个高可用的 OpenStack 控制平台,并提供相关的代码示例与配置。
## 高可用架构设计
在设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-10 04:38:25
                            
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