ELK日志平台介绍在搜索ELK资料的时候，发现这篇文章比较好，于是摘抄一小段：日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样
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2024-06-10 20:29:20
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目录一、介绍二、安装JDK三、安装Elasticsearch四、安装Logstash五、安装Kibana六、Kibana简单使用系统环境：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)当前问题状况开发人员不能登录线上服务器查看详细日志。各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。日志数据量大，查询速度慢，或者数据不够实时。一、介绍1、组成ELK由Elasticsearch、L
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2024-02-28 08:54:17
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一、基本介绍1、ElestaicSearch为开源搜索引擎，负责数据的存储及搜索2、kibana为开源工具，提供界面给用户进行搜索操作3、fileBeat为开源工具，是文件数据收集器4、EFK工作基本原理在部署服务的服务器节点安装fileBeat，通过路径配置使得fileBeat对指定服务日志文件的数据进行收集->收集的数据会传输到ElestaticSearch进行存储->用户通过浏览
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2024-02-21 21:14:25
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Elasticsearch1、Elastic Stack简介2、Elasticsearch2.1、简介2.2、安装2.2.1、版本说明2.2.2、下载2.2.3、单机版安装2.2.4、elasticsearch-head2.3、基本概念2.4、RESTful API2.4.1、创建非结构化索引2.4.2、插入数据2.4.3、更新数据2.4.4、删除数据2.4.5、搜索数据2.4.6、DSL搜索2
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2024-05-28 19:32:52
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文章目录一、ELK简介1、认识ELK2、ELK架构图3、ELFK架构ELFK架构图二、ELK伪分布式日志平台搭建搭建流程1、在相应容器下载所需要软件2、安装Elasticsearch3、解决Elasticsearch启动报错4、安装Kibana5、安装Logstash三、ELK收集标准输入日志，并在web界面显示四、收集discuz论坛的访问日志五、阿里云+腾讯云主机实现ES集群 作为运维人员
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2024-03-29 13:49:43
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今天，日月在这里教大家如何搭建ELK，什么是ELK？，是干什么的？大家自己百度。。。OK ，现在我们开始elk的搭建。首先下载elk 下载地址：https://www.elastic.co/downloads/由于本次演示是在windows环境，所以需要下载windows版的。 下载后，是三个zip包，我们解压到盘符即可，我这里解压到F盘都是免安装版的，解压即可使用，很方便1、启动ES如图，在bi
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2023-12-26 10:56:09
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目录一、ELK概述1.日志服务器2.ELK日志分析系统3、日志处理步骤二、Elasticsearch概述1、 概述2、 核心概念①接近实时②集群③节点④索引⑤分片⑥副本⑦分片加上副本的使用三、Logsstash概述1、Logstash介绍2、LogStash主要组件四、Kibana概述1、Kibana介绍2、Kibana主要功能五、部署ELK日志分析系统1.部署步骤①首先所有节点，关闭系统防火墙和
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2024-10-28 11:10:14
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ELK日志平台搭建整体架构整体架构主要分为5个模块，分别提供不同的功能：Filebeat：轻量级数据收集引擎。基于原先Logstash-fowarder的源码改造出来。是ELKStack在Agent的第一选择。<br><br>Kafka：数据缓冲队列。作为消息队列解耦了处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突
原创
2018-08-11 20:26:44
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1、搭建服务 1、搭建ElasticSearch # 下载tar包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.13.1.tar.gz # 解压缩 tar -zxvf elasticsearch- ...
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2021-08-28 13:32:00
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系统环境：System: Centos 6.5ElasticSearch: 2.3.3Logstash: 2.3.3Kibana: 4.5.1Java: jdk_1.8.0_71新建用户：ELK不允许root用户启动#useradd elkJDK或JRE下载安装：java也可到这个地址下载https://www.reucon.com/cdn/java/# mkdir
原创
2016-06-24 14:23:24
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syslog-ng部署： 用于接收交换机输出的日志。 syslog-ng安装很简单，可以顺便搜一下，文章有很多。我是yum直接安装的。 syslog-ng配置： vi /etc/syslog-ng/syslog-ng.conf 配置文件需要添加source 和destination #设置接收日志的协议和端口，localhost填写本机IP地址
source s_remote {
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2024-07-08 11:14:35
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之前的日志收集工作一直由前端完成，前端通过数据埋点将数据上传友盟，但是这种方式无法针对用户访问轨迹进行分析，为了满足对用户行为轨迹进行分析，决定通过后端增加数据埋点的方式来手机日志。后端原先就有记录日志，不过由于每个开发人员开发习惯不同，对于日志记录格式也有差异。因此第一步要做的不是去搭建ELK，而是要先规范日志格式，在必要节点增加数据埋点（要知道ELK也不是万能的，它无法感知我们的日志格式，因此
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2024-03-15 19:34:27
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ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合。目前都在Elastic.co公司名下。ELK是一套常用的开源日志监控和分析系统，包括一个分布式索引与搜索服务Elasticsearch，一个管理日志和事件的工具logstash，和一个数据可视化服务Kibanalogstash_1.5.3 &nbs
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2024-04-30 15:09:15
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对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合一、环境介绍1、操作系统CentOSLinuxrelease7.6.1810
原创
2019-03-20 09:31:08
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生产环境ELK日志系统部署搭建指南 一、 搭建背景 1、 分布式系统，日志分散在多台机器，查询日志需要拿到全部日志进行逐一筛选，比较耗时。 2、 一些日志相关的紧急统计，需要临时耗费大量人力做分析汇总。 二、 环境准备 本次搭建环境及软件版本如下： 3台虚拟机配置： 硬件：CPU：4核64位；内存：16GB； 系统：Red Hat6.7；JDK：1.8.0_171； 应用：Filebeat、Ela
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2024-03-29 14:17:31
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ELK即Elasticsearch+Logstash+Kibana组合，是一个开源分布式搜索平台，搭建该平台的目的就是为了方便的查询日志。Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架，Logstash集成各种收集日志插件，还是一个比较优秀的正则切割日志工具；Kibana一个免费的web图形工具。安装架构如图所示，安装环境为rhel6.4一、安装redis#yum -y insta
原创
2015-11-09 13:43:22
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简要记录一些ELK搭建过程中需要的地址
原创
2018-11-14 14:09:04
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CentOS下使用ELK套件搭建日志分析和监控平台2015年01月30日 17:32:29 i_chips 阅读数：242521 概述ELK套件（ELK stack）是指ElasticSearch、Logstash和Kibana三件套。这三个软件可以组成一套日志分析和监控工具。由于三个软件各自的版本号太多，建议采用ElasticSearch官网推荐的搭配组合：
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2023-01-08 09:35:08
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1、架构规划
在上面上图当中可以看到，当需要访问ELK日志统计平台的时候，首先访问的是一个高可用的负载均衡，访问的地址是keepalived提供的VIP，当一台负载均衡服务器挂了时也是不会影响访问的，这里我使用到nginx来做负载均衡和转发，可以通过nginx将访问者的请求转发到kibana上面，再通过kibana去elasticsearch集群中获取数据，elasticsearch这里我使
原创
精选
2023-03-23 19:18:04
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当服务器数量以及应用达到一定的数量后，操作系统日志以及应用软件日志数量庞大，遇到问题时日志是第一手资料。平时用的sed、grep、awk已经难以满足我们的需求。随着互联网技术的发展，好多大型互联网公司研发了不同的日志分析产品，例如开源的Graylog、ELK还有Splunk等，同时Splunk也是一个商业产品，功能很强大，但是在目前的互联网领域里ELK的使用应该是更广泛。接下来会根据
原创
2017-11-03 14:30:39
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