摘要 这一节补充一下logstash使用grok正则解析日志Grok 是 Logstash 最重要的插件。通过在filter中使用grok，可以把日志中的关键字匹配出来。grok正则主要有两部分：一是grok自带的grok模式表达式，即是grok预定义好的一些表达式，可以匹配一些常见的字符串，如ipv4、ipv6、mac地址等二是通过正则表达式来匹配，grok支持约120种正则表达式，详见120
ELK6.6.1+FileBeat6.6.1收集mysql慢日志一、elk简单介绍1、之前常说的elk，现已被官方整合为Elastic Stack，官网地址（https://www.elastic.co/cn/products），官网给出的架构如下， 其中Beats是一系列轻量级日志收集器，ELK中E指Elasticsearch，L指Logstash，K指Kibana：其中各个产品的介绍
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2024-03-30 18:20:03
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记录了 Elastic Search、Logstash 和 Kibana 的简单安装方法和 ES 的常用查询操作命令，Logstash还未整理，去官网查比较全。Elastic Search 安装# 下载安装包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.
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2024-04-15 21:40:05
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一. ELK是什么？ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。ElasticSearch简称ES，它是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。L
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2024-03-15 10:02:06
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1、介绍ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何
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2024-09-08 07:20:48
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xls XLS 就是 Microsoft Excel 工作表，是一种非常常用的电子表格格式。xls文件可以使用Microsoft Excel打开，另外微软为那些没有安装Excel的用户开发了专门的查看器Excel Viewer。使用Microsoft Excel可以将XLS格式的表格转换为多种格式
kibana在ELK阵营中用来查询展示数据 elasticsearch构建在Lucene之上，过滤器语法和Lucene相同 kibana官方演示页面 全文搜索 在搜索栏输入login，会返回所有字段值中包含login的文档 使用双引号包起来作为一个短语搜索"like Gecko" 字段 也可以按页面左侧显示的字段搜索 限定字段全文搜索：field:value 精确搜索：关键字加上双引号 
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2024-08-21 08:55:22
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上一章介绍了ELK的基本概念,这一篇主要介绍在centos7中配置elasticsearch以及集群的配置一、elasticsearch安装详细步骤第一步环境准备1.虚拟机和主机产生联系，在windows上使用secure crt操作虚拟机2.清空防火墙,并且使用防火墙规则使各台虚拟机可以互相访问 设置防火墙规则的命令为 iptables -I INPUT -s 192.168.229.0 -j
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2024-04-29 12:35:25
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前言什么是ELK？通俗来讲，ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个组合体，这三个软件当中，每个软件用于完成不同的功能，ELK 又称为ELK stack，官方域名为stactic.co，ELK stack的主要优点有如下几个：处理方式灵活： elasticsearch是实时全文索引，具有强大的搜索功能配置相对简单：elasticsearch全部
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2024-07-19 06:42:33
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.ELKELK由ElasticSearch（ES）、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。ES是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、分析、并将其存储供以后使用。kibana也是一个开源和免费
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2024-10-28 11:39:35
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对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。例如：假设存在组合索引it1c1c2(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语
ELK：Elasticsearch：负责日志检索和存储Logstash：负责日志的收集、分析和处理Kibana：负责日志的可视化 ELK架构图： ELK组件在海量日志系统的运维中，可用于解决： （1）分布式日志数据集中式查询和管理 （2）系统监控，包含系统硬件和应用各个组件的监控 （3）故障排查 （4）安全信息和事件管理 （5）报表功能 Elasticsearch主要特点：实时分析分布式实时文件存
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2024-04-30 12:08:08
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创建正则表达式规则的四种方法 var regex = new RegExp('xyz', 'i');
var regex = new RegExp(/xyz/i);
var regex = new RegExp(/xyz/, 'i');
var regex = /xyz/i;
在es5中，RegExp构造函数的两种传参方式：第一种第一个参数是字符串，第二个参数为修饰符；第二种参数
一、简介Kibana的KQL查询语法是一种强大的查询语言，用于搜索和分析Elasticsearch中的数据。 KQL支持多种查询操作，包括精确匹配、模糊匹配、范围查询、布尔查询等，使得用户能够灵活地构建复杂的查询语句来满足各种数据分析需求。二、创建索引模式菜单---Stack Management索引模式---创建索引模式名称： vegetables* 时间戳字段：我不想使用
原创
2024-10-13 14:50:55
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KQL： {'query': {'bool': {'must': [{'match': {'Sql': 'insert'}}, {'match': {'PolicyName.keyword': 'd8t'}}, {'match': {'Sql': 'into'}}], 'should': [{'te
原创
2024-01-22 15:17:14
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1、Grok简介： grok是logstash最重要的插件之一，主要用来通过正则匹配解析
原创
2022-10-13 16:55:27
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通配符和正则表达式查询 wildcard查询和prefix查询类似，也是一个基于词条的低级别查询。但是它能够让你指定一个模式(Pattern)，而不是一个前缀(Prefix)。它使用标准的shell通配符：?用来匹配任意字符，*用来匹配零个或者多个字符。 以下查询能够匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文档： GET /my_index/address/_search
{
"quer
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2024-03-20 20:37:51
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pom 引入依赖：
<!-- elasticsearch 7.16 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId
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2024-09-24 12:17:23
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let关键字let关键字用来声明变量，使用let声明的变量有几个特点：不允许重复声明块儿级作用域不存在变量提升不影响作用域应用场景：以后声明变量使用let就对了案列://声明变量
let a;
let b,c,d;
let e=100;
let f=521,g='iloveyou',h=[];
//变量不能重复声明
let star = '罗志祥'
//块儿级作用域,全局,函数,eval,i
egrep及扩展正则表达式与正则表达式不同处正则表达式有两类，分为基本正则表达式和扩展正则表达式,是使用命令egrep来使用扩展正则表达式，它与grep很多功能相同，仅在元字符上实现了些扩展扩展，在元字符的表示上与基本正则表达式略不同。 1．命令格式：egrep [option] pattern file2．命令功能：用于过滤/搜索的特定字符。可使用扩展正则
