# 使用ELK监控MongoDB
在现代应用中,数据库的稳定性和性能极为重要。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库,广泛用于存储大规模的半结构化数据。然而,如何监控MongoDB的性能和状态,是每个运维工程师都需要认真考虑的问题。本文将介绍如何使用ELK栈(Elasticsearch, Logstash, Kibana)监控MongoDB。
## ELK栈简介
ELK栈是一种强大的数            
                
         
            
            
            
            不同mongodb版本的日志格式不同,这个需要看mongodb官方对日志格式的定义,在处理前自己去做好这方面的功课。还有就是,要抓取自己感兴趣的内容,这个根据各自的需求来做,没有千篇一律的,全凭各自喜好。grok预定义的正则匹配规则可以参考 https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patte...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-03 17:02:23
                            
                                137阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            实现“接口日志保存 elk or mongodb”可以分为以下几个步骤:
1. 安装和配置ELK或MongoDB:首先,你需要在服务器上安装和配置ELK或MongoDB。ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合,而MongoDB是一种NoSQL数据库。你可以根据自己的需求选择其中一种方案。
2. 配置日志记录:接下来,你需要在应用程序中配置日志记录。具体来说,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-08 07:53:38
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、ELK介绍1.1、ELK简介ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能,比较轻量级)。市面上也被称为 Elastic Stack。Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录ELK 日志监控平台(一)- 快速搭建1.ELK 简介2.Elasticsearch安装部署3.Logstash安装部署4.Kibana安装部署5.日志收集DEMO5.1.创建SpringBoot应用依赖导入日志配置文件 logback.xml启动类目录结构启动项目5.2.创建Logstash配置文件5.3.重新启动Logstash5.4.Kibana配置Index5.5.Kibana查            
                
         
            
            
            
            ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是一套用于日志管理和分析的开源解决方案。它由以下三个核心组件组成:Elasticsearch:Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎。它使用倒排索引来快速存储、搜索和分析大量的数据。Elasticsearch提供了强大的全文搜索、复杂查询、聚合和地理空间搜索等功能。Logstash:Logstash是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1. 前言2. ELK 服务安装部署2.1 Log4j 配置2.2 Filebeat 配置2.2.1 Filebeat 数据流转2.2.2 Filebeat 部署运行2.3 Kafka 配置2.3.1 Kafka 与 Zookeeper2.3.2 Zookeeper 的作用2.3.3 Kafka 数据流转2.3.4 Kafka 安装部署2.3.5 Kafka 优化2.4 Logsta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、介绍ELK其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,Elasticsearch,Logstash 和 Kibana。这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,故被简称为ELK技术栈。Elasticsearch:Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CentOS7 环境下ELK部署前言一、什么是ELK?二、环境准备三、ELK用户创建,解压文件四、部署Elasticsearch1.修改elasticsearch.yml2.修改jvm.options3.启动elasticsearch五、部署logstash六、部署kibana1.修改kibana配置文件2.kibana汉化七、filebeat部署八、在kibana查看日志内容1.创建索引2.搜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK什么是ELK基础环境1:安装jdk2:安装elasticsearch和基础配置3:安装kibana和基础配置4:安装logstash和基础配置5:浏览器访问,创建索引,查询日志!6:各个服务监听端口 什么是ELKELK又称ELKstack,官网 https://www.elastic.co/ 什么是ELK,通俗来讲,ELK是由是由: Elasticsearch、Logstash、Kiban            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ELK日志分析平台是什么?    首先来看一下传统的日志查找方式:当有客户报障时,需要:1、登录服务器ssh ops@10.1.1.1ssh ops@10.1.1.2ssh ops@10.1.1.3 …2、找到位置cd /apps/logs/nginx/; cd /apps/logs/mysql/;cd /apps/logs/docker; cd /apps/lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、ELK概述1.1、 ELK是什么?1.2、ELK工作原理二、ELK部署2.1、部署环境准备2.2、配置elasticsearch服务器2.2.1、配置elasticsearch环境2.2.2、部署elasticsearch软件2.2.3、检查集群信息2.2.4、安装elasticsearch-head插件2.2.5、使用elasticsearch-head2.3、安装 logstas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   最近在进行微服务的开发,发现传统的日志的收集处理方式如logback、log4J等已经不是很能满足需求,虽然现在才12个微服务,但是在看日志查找问题时已经很不方便了,于是搜寻更好的日志收集和集中式处理的方式,发现了ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)。     项目中还没有用到,未雨            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装安装 X-Pack 前必须安装 ES 和 Kibana ,我们使用的是 5.2.1 版本 集中式日志分析平台 - ELK Stack - 部署篇。X-Pack 我们也使用 5.2.1,我们来讲讲如何离线安装吧。Step1. 下载 X-Pack Zip 文件:https://artifacts.elastic.co/downloads/packs/x-pack/x-pack-5.2.1.zip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.下载套件压缩文件,我这里是7.1.0版本的,请确保所有套件版本一致:下载地址2.在linux中创建新的user组,root有问题,步骤如下:创建运行ELK的用户[root@localhost local]# groupadd elk
[root@localhost local]# useradd -g elk elk
[root@localhost local]#passwd elk
创建EL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK一、ELK介绍需求背景:随着业务发展越来越大,服务器会越来越多,那么,各种日志量(比如,访问日志、应用日志、错误日志等)会越来越多。 因此,开发人员排查问题,需要到服务器上查看日志,很不方便。而运维人员也需要一些数据,所以也要到服务器分析日志,很麻烦。  对于日志来说,最常见的需求就是收集、存储、查询、展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集)、elasticsearc            
                
         
            
            
            
            0. 引言mongoDB作为基于磁盘的非关系型数据库,JSON格式数据存储方式,具有优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            ELK StackELK组件ElasticSearchLogStashKibanaElasticSearchElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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