写在前面：大家好K。首先为你点进这篇有趣的文章点赞?！文章在撰写过程中难免有疏漏和错误，欢迎你在下方留言指出文章的不足之处；如果觉得这篇文章对你有用，也欢迎你点赞和留下你的评论。 文章目录1. npm config命令 与 ~/.npmrc文件2. npm换源3. 添加electron镜像地址 你一定会发现了用npm install安装electron很慢，看看如何解决这个问题吧1.
Electron安装和运行Electron安装Electron 支持Windows 7 及以上版本—任何在低版本Windows上开发Electron的尝试都将是徒劳无功的。 您可以使用微软向开发者免费提供的Windows 10虚拟机镜像。首先，安装最新版本的Node.js 。 我们推荐您安装最新的 长期支持版本 或者 当前发行版本 。 访问Node.js下载页面，选择Windows Install
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2024-10-13 19:14:18
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1、nvidia驱动1.1 ubuntu禁用nouveau：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf最后一行添加：blacklist nouveau
options nouveau modeset=0然后：sudo update-initramfs -u
#需要重启生效
reboot重启后：lsmod | grep nouveau #
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2024-05-10 19:06:48
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目录测试键盘是否失灵的软件针对场景网上教的方法——卸载掉PC/AT 增强型 PS/2 键盘(101/102 键)具体做法我推荐的做法——禁用笔记本的PC/AT 增强型 PS/2 键盘(101/102 键)禁用笔记本键盘（PC/AT 增强型 PS/2 键盘(101/102 键）方法禁用了笔记本键盘后虚拟键盘调用方式恢复笔记本键盘（PC/AT 增强型 PS/2 键盘(101/102 键)方法如果在笔记
什么是WPF?WPF:windows 呈现基础[Windows presentation Foundation]是一个用于windows平台的全新的图形显示系统。什么是Windows图形？标准的Windows应用程序依赖于Windows操作系统的如下两个部分来创建用户界面：User32 : 为许多元素提供了类似的窗口外观，如：窗口。按钮，文本框等。GDI/GDI+ : 为渲染简单形状，文本以及图像
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2024-09-07 19:35:35
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如果安装了tensorflow-gpu版，但是在测试时只想用cpu版本，可以作如下修改：import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"import tensorflow as tf
原创
2020-01-03 19:27:32
2763阅读
## Python禁用GPU
在使用Python进行机器学习和深度学习任务时，通常会使用图形处理单元（GPU）来加速计算过程。然而，有时候我们可能希望禁用GPU，例如在使用有限资源的环境下或者在进行一些不需要GPU加速的简单任务时。本文将介绍如何在Python中禁用GPU，并提供相应的代码示例。
### 为什么要禁用GPU？
虽然GPU在处理大规模数据集和复杂的计算任务时提供了巨大的加速效果
原创
2023-07-23 10:36:08
582阅读
## PyTorch禁用GPU
深度学习框架PyTorch是机器学习领域中的重要工具之一。PyTorch支持在GPU上进行计算，这可以显著加快模型的训练速度。然而，有时我们可能希望禁用GPU，例如在机器没有GPU时，或者为了节省电力消耗。本文将介绍如何在PyTorch中禁用GPU，并提供相应的代码示例。
### 为什么禁用GPU？
在进行深度学习任务时，利用GPU进行计算可以提供显著的加速。
原创
2023-09-17 11:26:09
906阅读
electron学习教程1.介绍2.五分钟快速上手2.1 先创建index.html文件2.2 再创建main.js文件2.3 再安装electron2.2 配置为入口文件2.5 运行3.自动刷新页面4.主进程和渲染进程5.自定义原生菜单5.1 自定义菜单5.2 给菜单定义点击事件5.3 抽离定义 打开调试5.4 自定义顶部菜单 支持拖拽5.5 点击创建新窗口5.6 点页面打开外部浏览器6 打开
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2024-06-12 10:36:43
140阅读
# Python禁用GPU
在进行深度学习和机器学习任务时，GPU通常被用作加速计算的工具。然而，在某些情况下，我们可能希望禁用GPU，例如当我们在CPU上运行代码时或者因为我们的电脑不支持GPU。本文将介绍如何在Python中禁用GPU，并提供代码示例。
## 为什么禁用GPU
在深度学习和机器学习中，GPU被广泛应用于加速计算过程。由于GPU的并行计算能力，相比于传统的中央处理器（CPU
原创
2023-09-25 18:51:54
1336阅读
# 如何禁用pytorch的GPU加速
## 介绍
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它充分利用GPU的计算能力来加速模型训练和推理。然而，有时候我们希望禁用GPU加速，例如在使用较小的模型或者没有可用GPU资源的情况下。本文将向你介绍如何在PyTorch中禁用GPU加速。
## 整体流程
下面是禁用PyTorch GPU加速的整体流程：
```mermaid
gantt
titl
原创
2023-11-16 08:11:52
660阅读
# 禁用 Python 中的 GPU 加速
在深度学习和科学计算领域，GPU（图形处理单元）通常用作加速计算的强大工具。它们能够并行处理大量数据，从而加速训练机器学习模型或执行复杂的计算任务。然而，在某些情况下，我们可能希望禁用 GPU，特别是在我们仅使用 CPU 运行 Python 代码时。本文将探讨如何在 Python 中禁用 GPU，加深对这一过程的理解，并提供相关代码示例。
## 为何
//
// GlobalVariable.h
// Hotchpotch
//
// Created by Harry on 15/8/3.
// Copyright (c) 2015骞?Harry. All rights reserved.
//
//#ifndef Hotchpotch_GlobalVariable_h
//#defi
10.3.2 禁用断言 在运行 Python 时传入-O 选项，可以禁用断言。如果你已完成了程序的编写和测试，不希望执行心智正常检测，从而减慢程序的速度，这样就很好（尽管大多数断言语句所花的时间，不会让你觉察到速度的差异）。断言是针对开发的，不是针对最终产品 。当你将程序交给其他人运行时，它应该没有缺陷，不需要进行心智正常检查。如何用-O 选项启动也许并不疯狂的程序，详
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2023-07-27 22:34:23
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使用ipcRenderer渲染时 const electron = require(‘electron’);报错如下解决办法： 在addWindow = new BrowserWindow({
......
webPreferences: { //在这里添加
nodeIntegration: false, //
是一个开源的 PyTorch 工具库，专为优化深度学习模型在训练过程中的内存使用而设计。由 Oldpan 开发并维护，该项目提供了各种实用函数和技巧，帮助研究人员和开发者更有效地管理 GPU 内存，降低 OOM（Out Of Memory）风险，提高大规模模型训练的效率。技术分析动态内存分配： 库中的一些功能可以实现动态地释放不活跃的张量，以避免不必要的内存占用。这在处理大型模型或大批量数据时尤其
一. 去英伟达官网下载驱动程序（http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn）二. 禁用nouveau第三方驱动打开编辑配置文件： sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行添加：blacklist nouveau改好后执行命令：sudo update-initramfs -u重启使之生效：reb
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2024-05-27 11:22:33
40阅读
## 如何禁用 PyTorch GPU
在机器学习和深度学习的开发中，PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架，因其灵活性和易用性而受到广泛使用。使用 GPU 来加速计算是 PyTorch 的一个主要优势。然而，某些情况下，我们可能希望禁用 GPU 功能，例如当只有部分代码需要 CPU 或者当我们确保模型在不同计算硬件上的兼容性时。在本教程中，我们将探讨如何有效地禁用 PyTorch 的 G
# Python禁用GPU加速
在使用Python进行机器学习和数据处理时，我们经常会利用GPU加速来提高算法的运行速度。然而，在某些情况下，我们可能需要禁用GPU加速。本文将介绍在Python中禁用GPU加速的方法，并给出相应的代码示例。
## 为什么禁用GPU加速？
禁用GPU加速可能有以下几个原因：
1. **硬件不支持**：某些计算机设备可能不支持GPU加速，或者存在兼容性问题。
原创
2024-02-12 07:05:34
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