硬件优化Elasticsearch的基础是Lucene,所有的素引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在ES的配置文件./config/elasticsearch.yml中配置,如下:磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈。Elasticsearch 重度使用磁盘,你的磁盘能处理的吞吐量越大,你的节点就越稳定。这里有一些优化磁盘I/O的技巧:使用RAID 0。条带化RAID会提高磁盘I/O,代价显然就是当一块硬盡故障时整个就故障了。不要使用镜像或者奇偶校验RAID因为副本已经提供了这个功能。·使
原创 2022-12-01 17:21:24
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[toc]1、删除历史索引2、关闭冷索引
原创 2018-07-24 17:06:19
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启动优化 配置服务器open file的最大数量(使用ulimit -a 查看) 配置启动内存,修改bin/elasticsearch 文件,增加 ES_HEAP_SIZE=4g(最大不可超过32G) 配置 禁止物理内存交换 config/elasticsearch.yml bootstrap.me
ES的优化即通过调整参数使得读写性能更快1.磁盘选择磁盘通常是服务器的瓶颈。Elasticsearch重度使用磁盘,磁盘的效率越高,Elasticsear
原创 2022-07-01 18:00:53
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9.9 elasticsearch优化 1 分片和副本 ElasticSearch6以后设置索引的默认分片数和副本数
原创 2022-10-10 12:35:11
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2.out of memory错误因为默认情况下es对字段数据缓存(Field Data Cache)大小是无限制的,查询时
转载 2022-11-29 11:51:36
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curl -XPOST 'http://master:9200/djt2/_forcemerge?max_num_segements=1'
原创 2022-06-17 23:41:13
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本文主要介绍了 Elasticsearch 性能优化的实战方法,从硬件配置优化、索引优化设置、查询方面优化、数据结构优化以及集群架构设计等五个方面进行了详细阐述,旨在帮助读者提升 Elasticsearch 的性能表现。
具体参考https://www.cnblogs.com/mikevictor07/p/10006553.html。
原创 2020-08-21 21:41:53
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原文地址:https://qbox.io/blog/optimizing elasticsearch how many shards per index大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片?在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设
转载 2019-04-26 17:09:00
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2评论
1、内存优化在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置修改配置项为尽量大的内存:ES_MIN
原创 2022-01-04 10:51:33
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1、JVM参数 -Xms2g # 最小堆内存,改为服务器内存的一半,如32G内存服务器,则配置16G-Xmx4g # 最大堆内存,改为服务器内存的一半,如32G内存服务器,则配置16G`修改...
硬件配置优化升级硬件设备一直是提高服务能力最快速有效的手段,在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU、内存和IO。CPU配置一般来说,CPU繁忙的原因有以下几个:1.线程中有无限空循环、无阻塞、正则匹配或者单纯的计算;2.发生了频繁GC;3.多线程的上下文切换。如果要在更快的CPUs和更多的核数之间选择,选择更多的核数更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微 快一点点的时钟频率。内存配置
ES
原创 2022-09-15 15:28:31
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elasticsearch 写入优化
原创 2018-11-13 16:34:40
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Elasticsearch性能因素总结Elasticsearch性能优化可以分为四个模块来进行,分别是硬件、操作系统、Elasticsearch参数配置以及查询优化。硬件优化在预算充足的情况下。特别是一些高并发业务的搜索。硬件层面占用整个elasticsearch性能空间很大比例。内存根据业务量不同,内存的需求也不同,一般生产建议不要少于16G。ES是比较依赖内存的,并且对内存的消耗也很大,内存对
原创 2023-11-06 10:18:17
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byte < short < integer < long官网性能优化建议。
原创 2024-01-08 16:17:15
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优化方案1、调整并发线程:并发线程数需要调整到合适的值,避免线程过多导致CPU资源浪费和内存开销增加。同时也需要避免线程数过少导致请求响应时间过长,可以通过调整ElasticSearch的线程池参数来实现。2、调整分片数量ElasticSearch的分片数量对性能有重要影响,分片数量过多导致网络开销增加,分片数量过少会导致负载不均衡。根据实际情况选择合适的分片数量,一般推荐每个节点不超过20个分片
原创 2023-07-10 16:58:35
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Es优化系统参数调整如:打开文件数,关闭swap等es系统配置官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/setting-system-settings.html配置es参数cluster.name:my-es-cluster#集群的名称node.master:true#参与主节点选举node.name:node
原创 精选 2021-02-01 16:27:00
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领到说:小张,今天你把es的检索速度优化到一秒以内再下班!我(心想):今天回不了家了。领导又说:小张呢!其中关于elasticsearch的调优思路:包含但不限于:Nested慢查询、集群查询慢、range查询慢等问题。看看大家关...
转载 2022-10-09 07:01:24
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合并线程数默认是:Math.max(1, Math.min(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2)),如果是机械磁盘,可以考虑设置
原创 2022-09-17 00:17:22
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