两种方式 嵌套和父子关联NestedNested docs are stored in the same Lucene block as each other, which helps read/query performance. Reading a nested doc is faster than the equivalent parent/child.Updating a single f
原创
2017-03-07 17:44:12
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Document类有一个objects 属性，用来访问在数据库中跟这个类有关的数据。这个objects 属性其实是一个QuerySetManager ，它会创建和返回访问的一个新的 QuerySet。这个QuerySet 可以是在数据库中取出的重复的Document：查询过滤 可以通过使用 QuerySet 对象的关键字参数来对数据查询进行过滤，关键字查询中的键只想你想要查询的document：
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2023-08-04 23:31:37
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1.实例模式查询(query by example mode) 执行完一个select 语句后，如果你想查找其中的一个特殊记录，可以点击结果集上方的实例查询.在显示的表格中，输入条件。 2.关联查询(Linked Queryies) &
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2024-02-27 07:53:46
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MySQL-04——分组查询group by、子查询、关联查询分组查询group by多字段分组 gourp by 字段1名，字段2名;having结合 group by 使用having后面写聚合函数的条件聚合函数：平均值avg 最大值 max 最小值min 求和sum 计数where后面写普通字段的条件各个关键字的顺序select …… from 表名 where …… group by XX
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2023-10-28 12:31:47
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索引管理 本文翻译自Elasticsearch官方指南的索引管理(Index Management)一章 我们已经了解了ES是如何在不需要任何复杂的计划和安装就能让我们很容易地开始开发一个新的应用的。但是，用不了多久你就会想要仔细调整索引和搜索过程来更好的适配你的用例。 几乎所有的定制都和索引(Index)以及其中的类型(Type)相关。本章我们就来讨论用于管理索引和类型映射的API，以及最重要
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2024-06-27 23:16:32
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mapper接口:public interface MyAddressMapper { /** * 关联查询我的所有地址 * @param phone 用户手机号 * @return 查询结果 */ MyAddress selectAddress(String phone);} dto: @Data ...
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2021-10-14 21:47:00
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当查询数据分散在多个表中的时候，要一次将结果查出来，这时就需要进行表关联了，将关联之后的结果，映射到Java 对象上，并最终返回给请求端。本文一起来看一下基于Mybatis Plus从多个表中查询关联数据，并映射到结果集上的两种查询方法。 Mybatis Plus 关联查询和级联查询 两个表关联后，我们有两种返回查询结果集的方式，一种是平铺方式，也就是两个表的字段都放到一个entity中
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2024-04-02 10:11:36
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关系型数据库中往往存在关系，包括1对1，1对多，多对多，通过连接，可以进行多表查询。elasticsearch作为数据存储，搜索，分析的框架，在存储上采用文档式的存储方式，因此再把关系型数据库比如mysql的数据导入elasticsearch时，需要根据数据关系设计索引映射。数据关系，数据特点以及在性能上需求都会影响着我们如何设计索引映射。对象类型(最擅长处理一对一关系)将对象作为文档的一个字段值
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2024-04-16 10:13:12
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1，什么是子查询 子查询在包含它的SQL语句执行前被执行，子查询产生的结果在包含它的SQL语句执行完成后就被丢弃了。所以子查询常被认为是包含它的语句范围内的临时表。关联、非关联子查询关联子查询中引用了一列或多列包含它的SQL中的字段，否则是非关联子查询。2，非关联子查询子查询按结果分为下面三种情况单行单列子查询、多行单列子查询和多列子查询。单行单列子查
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2024-04-21 19:13:45
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本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后，有两种可行的方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。文档内嵌与引用模式M
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2023-09-08 14:35:32
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join： select a.serverid,c.serverip,a.filename,b.callernumber,b.callednumber,b.createtime,b.releasetime from dbo.AGENTRECFILE as a inner join dbo.COLOG as b on a.coid=b.coid inner join dbo.DEVICECFG as
原创
2013-11-13 09:37:15
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$where = ['a.module_id' => $module_id, 'b.city_id' => $city_id];if ($title) { $where['b.name like ?'] = '%' . $title . '%';}$model = GoodsModel::notor ...
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2021-07-22 15:56:00
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表： 经销商 dealer 字段 uid parent_uid name 联系人 contact 字段 uid dealer_id contact_main 需求： 想要查询到经销商的信息，和本经销商的主要联系人的信息 ，和本经销商的父级经销商的name 情况： 可能有parent_id是null
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2018-06-20 19:05:00
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Aggregate在 MongoDB 中属于重量级工具pipeline 管道模型理论：后面操作的数据源来源于上一次操作的结果pipeline aggregate stages$project // 指定获取字段
$match // 筛选
$redact
$limit
$skip
$unwind
$group
$sample
$sort
$geoNear
$lookup // 关联
$out
$in
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2023-06-04 18:55:50
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Elasticsearch多表关联问题是讨论最多的问题之一，如：博客和评论的关系，用户和爱好的关系。 多表关联通常指：1对多，或者多对多。 本文以星球问题会出发点，引申出ES多表关联认知，分析了4种关联关系的适用场景、优点、缺点， 希望对你有所启发，为你的多表关联方案选型、实战提供帮助。1、抛出问题 1.1 星球典型问题 1.2 社区典型问题 1.3 QQ群典型问题 关系型数据库中的多表之间的关联
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2023-08-20 14:28:49
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在关系型数据库中，我们设计表的时候是根据范式来设计，根据ER模型设计数据库原型等，但是Mongodb是一个无模式文档型数据库，他不能像关系型数据库一样进行语法及的关联，但是无模式也有他的好处，Mongodb可以根据对应关系将文档内联，内联的方式对于一对一或者一对多的关系是非常有效的，但是到了多对多表现的其实就是非常不完美了，如果一个劲的内联其实也可以解决问题，但是如果一个文档的数据量太多，超过了1
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2023-08-04 12:30:32
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Mysql关联查询的分类关联查询语法内连接SELECTe.`name`,e.sex,d.deptNameFROM emp einner JOIN dept done.deptId=d.deptId左外关联selecte.name,e.sex,d.deptNamefrom dept dleft join emp eond.deptId=e.deptId右外关联selecte.name,e.sex,d
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2024-06-19 17:08:40
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数据建模(Modeling Your Data)
ES是一头不同寻常的野兽，尤其是当你来自SQL的世界时。它拥有很多优势：性能，可扩展性，准实时的搜索，以及对大数据的分析能力。并且，它很容易上手！只需要下载就能够开始使用它了。
但是它也不是魔法。为了更好的利用ES，你需要了解它从而让它能够满足你的需求。
在ES中，处理实体之间的关系并不像关系型存储那
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2024-05-11 16:52:32
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今天碰到了两个表做关联查询的mysql，这两个表的数据量都是特别大的，有一个表的数据是上亿条的数据，有一个是几百万的数据，查询的速度是特别慢，然后我看了一下执行计划，下面是执行执行计划：看到上面这个图这个数据量是特别大的，这个查询起来的肯定是非常慢的，而且他的类型都是ALL类型，也就是都是全表进行扫描的。然后在网上找资料，然后发现我们可以给关联的字段建索引。于是我给关联字段建立了索引，然后就发生了
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2023-06-30 20:58:33
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满足实际的需求，例如显示SALES部门位置以及雇员名，这种情况就需要进行连接查询（DEPT和EMP表）。 当使用连接查询时，必须在FROM后指定两个或两个以上的表。 当使用连接查询时，应该在列名前加表名作前缀，如果不同表之间的列名不同就不用，但不同表之间存在相同列名时就要加前缀， 当使用连接查询时，必须在WHERE子句中指定有效地连接条件，如果有错失，可能会造成笛卡尔集。
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2024-05-16 05:38:44
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