Search API基本功能URL功能GET/_search查询所有索引文档GET/_index/ _search查询指定的索引文档GET/_index1,index2/ _search多索引查询案例 查询在某文档 某字段中包含某内容的,多字段用,分割规则详解term 与 phrase应用实例截图:示例: 查询年龄在18 – 22岁的人正则 示例: 模糊匹配名字种带a 且最多只有三个字母的字段注:
之前在 2.X版本里 这个Delete By Query功能被去掉了 因为官方认为会引发一些错误 如需使用 需要自己安装插件。 需要使用时 那么在5.x版本中 这个api又被官方重新加回自带功能。新特性里是这么说的。 我查看了官方手册后发现使用也不一样了 见下图 官方地址:https://www.e
原创 2022-04-25 10:55:55
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1 查询所有(matchAllQuery)1)源代码 @Test public void matchAllQuery() { // 1 执行查询 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("b...
原创 2022-11-11 10:34:05
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  1.请求方式:GET 2.请求URL:  http://127.0.0.1:9200/shopping/_search 3.请求参数: { "query" : { "match" : { "category" : "小米" } } } 4. 响应信息: { "took": 6, "timed_out":
原创 2021-06-28 07:41:47
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通过ElasticsearchTemplate模板结合Query实现保存与查找。匹配所有文档的查询。 matchAllQuery() 为提供的字段名和文本创建类型为“BOOLEAN”的匹配查询。(解释过来就是单个匹配,可以模糊匹配) matchQuery(String name, Object text) //name 字段值 ,text 查询文本(不支持通配符) 为提供的字段名和文本创建一个通用
转载 2024-03-17 13:20:58
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基本查询基本语法GET /索引库名/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } }这里的query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性查询类型: 例如:match_all, match,term , range 等等查询条件:查询条件会根据类型的不同,写法也有差异
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原创 2020-11-12 09:34:00
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1.请求方式:GET2.请求URL:http://127.0.0.1:9200/shopping/_search3.请求参数:{ "query" : { "bool" : { "must" : [ { "match" : { "category" : "小米" } .
原创 2021-06-28 20:20:08
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1.请求方式:GET2.请求URL:http://127.0.0.1:9200/shopping/_search3.请求参数:{ "query" : { "match" : { "category" : "小米" } }}4. 响应信息:{ "took": 6, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, ...
原创 2021-06-28 07:41:47
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Elasticsearch 是一个实时的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行。
原创 2023-04-29 05:44:20
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curl-XDELETEhttp://localhost:9200/indexname/typename/_query?pretty-d'{"query":{"filtered":{"filter":{"bool":{"must":{"range":{"logt
原创 2018-06-10 12:49:41
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ELK 版本:6.2.3GET omni-bro-conn/_search {   "size": 10000,   "_source": [     "srcIP"   ],   "query": {     "bool": {       "must": [         {           "range": {             "timestamp": {           
转载 2021-03-19 12:43:33
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1.请求方式:GET2.请求URL:http://127.0.0.1:9200/shopping/_search3.请求参数:{ "query" : { "bool" : { "must" : [ { "match" : { "category" : "小米" } .
原创 2021-06-28 20:20:08
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条件设置 Demo: 贴下我的代码:
原创 2024-08-15 10:37:22
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5.Spring Data Elasticsearch5.1.简介Spring Data Elasticsearch是Spring Data项目下的一个子模块。查看 Spring Data的官网:http://projects.spring.io/spring-data/Spring Data的使命是为数据访问提供熟悉且一致的基于Spring的编程模型,同时仍保留底层数据存储的特殊特性。它使得使用
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。图片来自 PexelsMySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤,所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据,并消耗 CPU 进行内存过滤,导致查询性能的下降。而 ElasticSearch 因其特性,十分适合进
转载 2021-06-05 22:54:47
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ES的基本筛选条件
原创 2022-10-08 10:33:16
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ElasticSearch可以执行复杂的条件查询,下面直接举例子:首先先添加文档:PUT /user_dao/user_table/1{ "name":"baby", "sex":0, "age":1}PUT /user_dao/user_table/2{ "name":"father", "sex":0, "age":26}PUT /user_dao/us...
原创 2021-07-06 18:20:56
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Elasticsearch数据聚合1、聚合的种类**聚合(aggregations)**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如:什么品牌的手机最受欢迎?这些手机的平均价格、最高价格、最低价格?这些手机每月的销售情况如何?实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多,而且查询速度非常快,可以实现近实时搜索效果。1.1、聚合常见的有三类:**桶(Bucket)**聚合:用来对文档做分组
转载 2024-06-04 12:52:31
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打印搜索条件:log.info(searchSourceBuilder.toString());log.info("es搜索条件:[{}]", searchSourceBuilder);
原创 2024-10-17 17:01:21
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