作者 | 李国趸 大家好，今天分享一篇阿里淘宝主搜将大语言模型LLM和搜索query理解结合应用的工作。论文：Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search公司：淘宝主搜链接：https://arxiv.org/pdf/2311.03758.pdf会议：WWW under re
某宝在19年提出的EGES模型，是加入side information的graph e
原创
2022-11-05 10:06:41
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这段时间刷了刷letcode，编程的乐趣可能就是`它就在那儿，而你要征服它`（哈哈哈），刷过一道题时，会有种莫名其妙的快感！本篇文章记录了我刷的一道算法题并经历不断优化和改进且最终"攀顶"的历程。题目优先：letcode-44_通配符匹配题解：我的题解'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。示例：(抄自 letcode)输入:
s = "aa"
p = "a"
一、三大模型1、预测模型神经网络预测灰色预测时间序列预测马尔科夫链预测微分方程预测Logistic 模型拟合插值预测（线性回归）(不推荐)应用领域：人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。2、优化模型规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）图
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2024-05-16 06:28:10
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我的WEB前端生活一.HTML5 ,CSS3篇1.常见的布局问题: flex布局,双飞翼布局,盒模型、两/三栏布局、水平/垂直居中等(1)双飞翼布局: 是源于淘宝的UED，可以说是灵感来自于页面渲染(2) 和圣杯布局一样，**都是两边固定宽高，中间自适应，**唯一不同的是在中间内容区域包裹一层div，然后让内容区域margin-left和margin-right的值等于两边固定侧边栏的值即可，无需
今天来聊一个 Elasticsearch 的另一个关键概念——相关性算分。在查询 API 的结果中，我们经常会看到 _score 这个字段，它就是用来表示相关性算分的字段，而相关性就是描述一个文档和查询语句的匹配程度。打分的本质其实就是排序，Elasticsearch 会把最符合用户需求的文档排在最前面。在 Elasticsearch 5.0 之前，相关性算分算法
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2024-05-16 12:48:57
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简介可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。CGE模型经常被用来分析税收、公共消费变动，关税和其他外贸政策，目前已被广泛应用于财税、国际贸易、环境与自然资源、行业与区域经济、农业、能源与气候变化、金融等领域。CGE模型最重要的成功在于它在经
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2024-04-30 17:09:52
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# EGES图神经网络：图数据挖掘的新方法
图数据是一种重要的数据形式，可以用于表示各种复杂的关系网络，如社交网络、知识图谱等。传统的机器学习方法在处理图数据时面临着很多挑战，因为图数据具有复杂的结构和高度的异质性。近年来，图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）的发展成为解决图数据挖掘问题的一种新方法。在众多的GNNs中，EGES（Extended Graph Emb
原创
2023-07-22 00:16:41
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1. ECDHE加密算法的简单数学原理： ECDHE = ephemeral Elliptic Cure Diffie-Hellman，“短暂-椭圆曲线-迪菲-赫尔曼” 算法。对于公式：A = G ^ a % P
B = G ^ b % P其中，G为底数，P为模数，a为对数，A为真数。当已知a时，可以推算出A；反之，当已知A时，却几乎无法推算出a。 这就形成了一个“单向函数”。映射到加密算法中，
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2024-06-17 03:59:52
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1、准确率与召回率（Precision & Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。 一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，
FM怎么用在召回中？极简的模式第一，离线训练。这个过程跟在排序阶段采用FM模型的离线训练过程是一样的，比如可以使用线上收集到的用户点击数据来作为训练数据，线下训练一个完整的FM模型。在召回阶段，我们想要的其实是：每个特征和这个特征对应的训练好的embedding向量。这个可以存好待用。如果将推荐系统做个很高层级的抽象的话，可以表达成学习如下形式的映射函数：意思是，我们利用用户（User）相关的特征
HTTPS 常用的密钥交换算法有两种，分别是 RSA 和 ECDHE 算法。其中，RSA 是比较传统的密钥交换算法，它不具备前向安全的性质，因此现在很少服务器使用的。而 ECDHE 算法具有前向安全，所以被广泛使用。我在上一篇已经介绍了 RSA 握手的过程，今天这一篇就「从理论再到实战抓包」介绍 ECDHE 算法。离散对数ECDHE 密钥协商算法是 DH 算法演进过来的，所以我们先从 DH 算法说
机器学习模型需要有量化的评估指标来评估哪些模型的效果更好。本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的混淆矩阵和各种评估指标的计算公式。将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。机器学习评估指标大全所有事情都需要评估好坏，尤其是量化的评估指标。高考成绩用来评估学生的学习能力杠铃的重量用来评估肌肉的力量跑分用来评估手机的综合性能 机器学习有很多评估的指标。
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2024-06-20 20:36:09
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提出的前提 用户搜索query时，搜索系统一般会先对query进行分词，如果query分词的term命中倒排索引，则相应的doc即可被召回。 这种方法简单有效，一般情况下相对准确，但也有明显的不足：相同的意图往往有不同的query表达方式，仅依靠字面分词匹配，会损失一定的召回。 在候选量有限的情况下非常容易出现空结果或少召回的情况。电商领域中常见的关键词堆砌问题虽然可以缓解少召回的问题，但召回结果
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2024-04-08 08:06:55
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在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直到2000年，该算法都是推荐系统领域最著名的算法。俗话说“物以类聚、人以群分”，拿看电影这个例子来说，如果你喜欢《蝙蝠侠》、《碟中谍》、《星际穿越》、《源代码》等电影，另外有个人也都喜欢这些电影，而且他还喜欢《
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2023-08-24 13:23:34
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召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。基本概念
召回率 召回率(Recall)和 精度(Precise)是广泛用于 信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中召回率是是检索出的相
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2023-08-01 14:08:49
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query到doc这种文本到文本的召回,通常就是各种双塔召回,再排序的过程.谷歌这篇论文<Transformer Memory as a Differentiable Search Index>却偏不.这篇论文提出了Differentiable Search Index(DSI)的方法,直接就把docid编码到了模型中
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2022-03-03 16:01:21
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概念 用户输入搜索query后，系统如何从库中找到命中query词的商品？暴力的方法是先对query进行分词得到每个query的term，而后遍历每个商品信息的每个term词，如果query term在商品信息中全部命中，则召回该商品。 召回是对于输入query，能够高效的获取query相关的候选d
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2023-11-01 10:54:27
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作者 | zxcodestudy
在双十一时，有用户反馈推广平台物料列表出现了耗时严重的情况。筛选排序系统出现过耗时严重的情况，根据业务系统的筛选排序慢接口的traceId, 我们分析了一下请求链路上的瓶颈是ES.问题排查首选我们在监控平台上确认了一下ES的访问流量，发现流量曲线变化不大，说明不是ES读请求压力突增导致的。接着我们看了ES的bigdesk监控
模型的召回率（Recall）是用于评估二分类模型性能的指标之一，衡量了模型正确识别正例的能力，即在所有实际正例中，模型成
