本文首先简要介绍了卷积运算,然后使用Python实现了卷积运行的代码,接着讨论了基于FFT的快速卷积算法,并使用Python实现了FFT卷积,接着对直接卷积和基于FFT的快速卷积算法的性能进行了分析,从实验结果可以看出,FFT卷积相比直接卷积具有更快的运行速度。最后,基于CUDA实现了直接卷积算法,并且使用cuFFT和thrush在CUDA平台实现了基于FFT的
转载 2024-01-03 17:59:52
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EffNet 这篇文章主要是在深度可分离卷积之上再增加了一个空间可分离卷积,发表在2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)上。原文可见EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks。摘要 随着卷积神经网络在客户产品中的应用日益
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