1. sleep() 方法：sleep（毫秒），指定以毫秒为单位的时间，使线程在该时间内进入线程阻塞状态，期间得不到cpu的时间片，等到时间过去了，线程重新进入可执行状态。（暂停线程，不会释放锁，睡眠结束，线程继续执行，线程自动释放锁）public class ThreadTest {
public static void test() {
new Threa
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2023-06-15 08:38:28
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LockSupport 简介LockSupport 是 Java 并发编程中一个非常重要的组件，我们熟知的并发组件 Lock、线程池、CountDownLatch 等都是基于 AQS 实现的，而 AQS 内部控制线程阻塞和唤醒又是通过 LockSupport 来实现的。从该类的注释上也可以发现，它是一个控制线程阻塞和唤醒的工具，与以往的不同是它解决了曾经 wait()、notify()、await
EDM营销中，客户列表总是掺杂着很多沉睡客户，活跃度极低，一直处于退订的边缘。但只要还未退订，就还有赢回的可能。通过对各类客户调研，只要内容得当，近15%的沉睡客户会打开挽回类邮件，并再打开一封后，后续内容有近45%的可能性会被再度打开。
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2017-07-13 11:28:33
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如果线程是因为调用了wait()、sleep()或者join()方法而导致的阻塞，可以中断线程，并且通过抛出InterruptedException来唤醒它；如果线程遇到了IO阻塞，无能为力，因为IO是操作系统实现的，Java代码并没有办法直接接触到操作系统。以下是详细的唤醒方法：1. sleep() 方法：sleep（毫秒），指定以毫秒为单位的时间，使线程在该时间内进入线程阻塞状态，期
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2023-06-25 22:09:55
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凡是搞计量经济的，都关注这个号了邮箱：econometrics666@sina.cn所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.今天，咱们又收到华中科技大学学报（社会科学版）编辑部发来的邮件。他希望咱们圈子能够帮助引荐一些发表在该学报上比较不错的文章给社科学者。当然，对于优秀的文章(计量社群组织相关领域群友进行筛选)，咱们会推荐给海内外的
原创
2021-03-31 21:36:34
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在信息过载的安卓生态中，用户每天接收的推送消息不计其数，大量通知在消息流中相互淹没，导致关键信息难以触达用户，沉睡用户唤醒成为行业难题。而 MobPush 的 “亮屏推送” 和 “消息重弹” 功能，凭借智能调度算法，为这一困境提供了破局之道。在电商大促等场景下，该功能已展现出惊人的效果，让我们一探究竟。安卓端推送困境：消息淹没，唤醒乏力随着安卓设备的普及，应用推送成为企业触达用户的重要渠道。然而，
# Java中的while循环
## 简介
在Java中，while循环是一种重复执行代码块的结构。它的工作原理是在循环体中判断一个条件是否为真，如果为真则执行循环体中的代码，直到条件不再为真时停止循环。
在本文中，我将指导一位刚入行的小白开发者如何实现"Java while 沉睡"。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
participant 小白
原创
2023-10-20 07:24:34
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通告编号:NS-2021-00022021-01-13TAG：incaseformat、Worm.Win32.Autorun、数据删除、数据恢复病毒危害：*此病毒会删除所有非系统分区的文件。*版本：**1.0 **1事件背景2021年1月13日，绿盟科技应急响应团队接到全国多个客户反馈感染所谓的incaseformat病毒，涉及政府、医疗、教育、运营商等多个行业，且感染主机多为财务管理相关应用系统。感染主机表现为所有非系统分区文件均被删除，由于被删除文件分区根目录
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2021-06-18 14:41:57
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中新社福州4月22日电 题：古籍修复师唤醒沉睡典籍
作者 叶秋云
“虫蛀如蚕食，霉斑似云翳，粘连若胶着。”22日，“世界读书日”来临之际，在福建省图书馆特藏中心修复室内，七位古籍修复师正手持放大镜，对着一册册“病书”凝神诊断。经过这些“图书医生”的修复，唤醒古籍中沉睡百年的文字记忆。
福建省图书馆特藏中心修复组组长林凤的案头，躺着一部被蠹虫蛀出星罗棋布小孔的古籍。她为古
在数字化浪潮的推动下，数据已成为商业决策中不可或缺的核心资产。特别是在社交行业，每天都有海量的用户数据被生成，如何从这些数据中提炼价值，支持业务增长和创新，成为行业内热议的话题。本文将探讨如何在社交行业中通过建立数据飞轮系统实现数据的有效利用。
数据飞轮描述的是数据与业务间的一个正反馈循环：业务活动产生数据，数据经过分析后又反馈支持业务决策，进而推动业务增长，这种增长又产生了更多数据
原创
2024-09-20 13:18:02
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在金融行业，哪里有数据的沉寂，哪里就有飞轮效应的起航点。可以想象，一个成功的数据飞轮就像是一个不断加速的旋转的硬币，它依靠持续的数据推动而愈转愈快，最终形成一个强大的数据驱动生态。
在金融行业中，渠道获客、公域获客、业务增长归因、新用户激励等场景，都非常依赖于对数据的精细化运营。起初，数据在多个业务线和系统中孤立存在，如同被束缚的巨龙，急需一场解放运动。
金融机构一般通过建立数
原创
2024-09-23 11:36:02
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一个计数信号量。从概念上讲，信号量维护了一个许可集合。如有必要，在许可可用前会阻塞每一个 acquire()，然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可，从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是，不使用实际的许可对象，Semaphore 只对可用许可的号码进行计数，并采取相应的行动。
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2023-06-02 01:27:41
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# Java中实现沉睡5秒
## 一、整体流程
为了实现“Java沉睡5秒”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Java类 |
| 2 | 添加一个main方法 |
| 3 | 使用Thread.sleep方法使程序休眠5秒 |
接下来，我将一步一步教你如何实现这个功能。
## 二、步骤详解
### 1. 创建一个J
原创
2023-11-07 06:50:16
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# 如何在Java中实现沉睡3秒
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Java中实现沉睡3秒。首先，我们来看一下整个实现的流程。
## 流程步骤
以下是实现“Java 沉睡3秒”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 创建一个线程对象 |
| 2 | 设置线程沉睡3秒
原创
2024-06-05 04:08:07
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# Java设置线程沉睡详解
在Java中，线程是非常重要的概念，它允许我们同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。线程的操作中，有时需要设置线程暂停一段时间，这时就需要使用线程沉睡的功能。本文将详细介绍Java中如何设置线程沉睡以及其使用方法。
## 什么是线程沉睡
线程沉睡是指让一个线程暂停执行一段时间，以便让其他线程有机会执行。在Java中，可以使用`Thread.sleep()`方法
原创
2024-05-30 07:31:38
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在这个数据驱动的时代，我们不断见证技术的飞跃和创新。特别是在数据技术领域，从传统的数据仓库到现在的数据中台，再到如今我们探讨的数据飞轮，每一步都不仅仅是技术的演进，更是企业商业模式转型的推动者。接下来，我们将通过一个具体的业务场景——智能推荐系统，来探讨如何利用数据飞轮加速企业的增长。
智能推荐系统是很多在线业务增长的核心，它不仅改善了用户体验，还显著提升了企业的产品吸引力和用户粘性
原创
2024-09-24 10:54:01
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在当今数据驱动的商业环境中，企业正面临着如何有效利用其庞大数据资产的挑战。特别是在用户流失挽回的场景中，如何通过数据飞轮模型激活沉睡数据，成为企业重要的战略任务。本文将通过探讨全链路营销的数据飞轮构建，展示如何实现数据资产的最大化利用。
在全链路营销中，企业需要处理从公域获客到产品体验优化的各个环节。每个环节都产生数据，这些数据再反馈用于优化后续的营销策略和产品设计，形成一个正反馈循
原创
2024-09-20 13:30:01
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中新网杭州6月27日电 题：《唤醒沉睡的南宋》出版 古都杭州考古三大谜团揭晓
作者 王题题
“战国水晶杯是‘穿越之物’吗？”“南宋修内司官窑是否存在？”“千年御道有多宽？”……近日，浙大城市学院考古学系主任杜正贤的新著《唤醒沉睡的南宋》正式出版。该书是其考古自述史，以亲历者的第一人称视角系统梳理考古现场的大量细节，再现细致入微的考古过程，揭开历史谜团。同时，打破考古枯燥、冷门的
原创
2024-07-18 16:16:02
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在数据主导的商业环境中，出行行业面临前所未有的机遇与挑战。随着数据中台进入“沉睡”阶段，激活这些沉睡的数据并构建数据飞轮成了推动业务创新的关键所在。本文将探讨如何利用先进的数据技术和实践，特别是在公域获客、广告监测、新用户激励和增长营销等业务场景中，通过构建有效的数据飞轮来赋能出行行业，提升业务价值。
数据飞轮是指在数据和业务之间建立一种正反馈循环：业务操作产生数据，这些数据被分析并
原创
2024-09-20 13:15:02
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在当今企业运营中，数据不仅是核心资产，也是推动企业成长的关键因素。尽管如此，许多公司的数据仍处于被动收集和存储状态，未能充分发挥其价值。本文将探讨如何在增长营销的背景下，利用数据飞轮的概念来激活这些沉睡的数据，从而实现数据和业务之间的正反馈循环。
随着市场竞争的加剧，增长营销成为企业吸引和保持用户的重要手段。在这一过程中，企业通常会积累大量数据，包括用户行为数据、交易数据和互动数据等
原创
2024-09-22 14:06:02
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