ELK分布式日志系统
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支
转载
2024-04-04 08:49:22
169阅读
在我们从事 Loki 项目的第一年的大部分时间里，问题和反馈似乎都来自熟悉 Prometheus 的人。毕竟，Loki 就像 Prometheus--不过是针对日志的！"。但是最近，我们看到越来越多的人尝试使用 Loki，他们没有 Prometheus 的经验，而且许多人来自于具有不同策略的系统，以处理日志。这就带来了很多关于 Loki 一个非常重要的概念的问题，即使是 Prometheus 专家
Elasticsearch在离线和在线日志处理场景的应用日志处理可以分为三个场景，离线场景、在线场景，以及流式场景。今天给大家分享的话题是，如何使用Elasticsearch和X-Pack在离线和在线日志处理场景的应用。日志处理系统架构简介我们通过搭建网站日志处理系统这个案例来探讨。便于理解，下面是一个简化的网络架构图。导入到Elasticsearch的数据源可以非常多样化，比如各类beats，或
转载
2024-10-17 17:44:05
29阅读
SpringBoot整合ES一：整合方式介绍及选用：1、Java API：2、REST Clinet3、spring-data-elasticsearch二：ES之RestHighLevelClient 客户端连接基本配置1、pom.xml依赖2、配置文件application.properties3、配置类ElasticSearchConfig：获取客户端client4、启动类4、servic
转载
2024-05-04 08:46:27
86阅读
一、路飞项目全局日志配置 那个代码不用死记硬背，知道一些地方是啥意思即可1.复制django自带的日志模块的大代码到dev（settings）文件中
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'f
1.日志相关概念 1.1日志分类 1.undo日志2.redo日志3.undo/redo日志（这一类型的日志不是简单的undo,redo的组合） 1.2日志的特性 1.单条日志记录记载某个事物已经做的某个动作的信息2.单条日志记录记载某个事物已经做的某个动作的信息3.日志记录最初在内存中创建，再在适时的时候记录到磁盘中 1.3日志所做的修复工作 1.某一些事物所做的
转载
2024-05-10 19:02:41
40阅读
eck简介Elastic Cloud on Kubernetes (ECK)可以基于kubernetes operator在kubernetes集群中自动化部署、管理、编排Elasticsearch、Kibana、APM Server服务。ECK功能绝不仅限于简化 Kubernetes 上 Elasticsearch 和 Kibana 的部署工作这一项任务，ECK 专注于简化所有后期运行工作，例如
# 教你如何实现 Elasticsearch 接入 MySQL
在现代应用开发中，Elasticsearch（ES）常常被用来做数据搜索和分析，而 MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库。当需要将 MySQL 中的数据接入 ES 时，我们可以通过一些步骤实现这项功能。以下是整个流程的概览。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|---
使用nacos做springboot配置中心为了方便，我们使用docker来进行nacos的安装，docker的安装请参考 安装docker完成以后进行镜像的拉取也可以去https://hub.docker.com/上搜索nacos的镜像拉取命令#可以使用下面命令直接拉取
docker pull nacos/nacos-server
#可以使用下面命令指定版本进行拉取
docker pull na
# Java接入Elasticsearch (ES) 的科普文章
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的搜索引擎，广泛用于需要快速搜索和分析的大数据场景。本文将介绍如何在Java中接入Elasticsearch，并进行基本操作，帮助开发者更好地理解和利用这一工具。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中已安装以下工具：
1. **Java JDK** (建议
原创
2024-10-16 04:31:05
36阅读
Connection reset问题的分析和解决Connection reset问题的分析和解决问题情景问题分析客户端和服务端之间是怎么连接的什么是Connection reset？JAVA中A、B两个端口基于TCP协议下有序（orderly）断开或者强制断开（abortive）的区别有序（orderly）流产（abortive）他们之间的区别流产（中断）连接模型实例问题实例分析这里是哪种情况呢
我最近在Github上看到一个有趣的库qqbot,感觉很有意思，就像用图灵机器人结合起来做一个群聊机器人。用了一晚上的时间就实现了，还是很简单的。准备首先我们要安装qqbot这个库用pip安装就行了，只要输入pip install qqbot,就可以了，同时我们图灵机器人部分需要用requests库来调用图灵机器人的API，同样我们输入pip install requests来安装。然后我们创建两
1. 安装ElasticSearch（前置条件）Skywalking的数据存储方式默认为h2内存数据库，也支持存储到mysql，Elasticsearch，由于监控采集的数据量较大，并存在很多的数据检索需求，推荐将其存储到Elasticsearch中。ElasticSearch官方安装教程，包括Windows，Mac，Linux，Docker安装教程，推荐使用Docker安装，简单快捷。Skywa
# Java 接入 Elasticsearch 教程
## 一、整体流程
为了让你更好地理解 Java 怎么接入 Elasticsearch，我这里整理了一个简单的流程，如下表所示：
```markdown
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ---------------
原创
2024-05-15 03:46:47
30阅读
全书目录第一章 概述第二章 安装第三章 流控第四章 服务弹性第五章 混沌测试 本文目录第6章 可观测性6.1 分布式调用链跟踪（tracing）6.1.1 基本概念6.1.2 Jaeger6.1.3 Istio对分布式调用跟踪的支持6.2 遥测（Metric）6.3 服务图（Service graph） 第6章&nbs
ELK 不知道大家了不了解，他是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，其中 Elasticsearch 是一个搜索分析引擎，Logstash 是收集过滤日志的工具，而 Kibana 则是一个 Web 图形界面工具，配套 Elasticsearch 使用很方面的制作出精美的图表，很多的公司都使用 ELK 作为日志收集和分析系统，搭建非常的方便。同时也不只是用
转载
2024-02-17 09:56:59
80阅读
为什么使用logback记得前几年工作的时候，公司使用的日志框架还是log4j，大约从16年中到现在，不管是我参与的别人已经搭建好的项目还是我自己主导的项目，日志框架基本都换成了logback，总结一下，logback大约有以下的一些优点：内核重写、测试充分、初始化内存加载更小，这一切让logback性能和log4j相比有诸多倍的提升logback非常自然地直接实现了slf4j，这个严格来说算不上
转载
2024-09-14 10:47:26
36阅读
Elasticsearch(ES)有两种连接方式：transport、rest。transport通过TCP方式访问ES(只支持java),rest方式通过http API 访问ES(没有语言限制)。transport client 使用TCP方式访问，默认端口是9300；rest client 使用HTTP方式访问，默认端口是9200；实际端口可以查看ES的配置文件application.yml
转载
2024-02-27 09:03:56
97阅读
轻量级日志收集 FileBeat + ElasticSearch前言轻量级的服务，未构建独立的spring cloud 体系，如单体spring boot 使用ELK组件进行日志收集，整体过于复杂繁琐，推荐轻量级日志收集框架：spring boot logback json 格式输出 +FileBeat + ElasticSearch +kibana（查询展示也可忽略）。 一、Filebeat是
转载
2024-04-24 14:12:03
95阅读
背景随着openkube系统一步步推进，混合云管理系统已显雏形，容器化部署逐步深入，应用部署依赖关系复杂、日志量庞大、运维和开发人员查看日志分析问题困难，目前搭建一套统一日志系统显得尤为重要。目标01一站式日志平台打造统一日志管理平台，统一日志采集、日志分析、日志查询，一站解决运维、开发人员日志查询、分析、问题定位的痛点。02跨平台日志采集支持多平台、多语种、多样式日志定制化采集。03关键字高效查
转载
2024-02-11 07:30:59
39阅读
