# Android内存泄漏分析方法
在Android开发中，内存泄漏是一个常见的问题。由于内存泄漏会导致应用程序占用大量的内存，从而降低系统的性能和稳定性。为了解决这个问题，我们需要了解内存泄露的原因和如何进行分析。
## 什么是内存泄漏？
内存泄漏是指应用程序中的对象在不再使用时没有被正确地释放。这些未释放的对象会继续占用内存，从而导致内存的消耗不断增加，最终引发内存溢出和应用程序崩溃。
原创
2023-07-24 10:37:29
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介绍：（1）内存溢出（OOM）和内存泄露（对象无法被回收）的区别。 （2）引起内存泄露的原因(3) 内存泄露检测工具 ------>LeakCanary 内存溢出 out of memory：是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。内存溢出通俗的讲就是内
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2023-05-28 19:39:37
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2.2 Java内存泄漏引起的原因内存泄漏是指无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。内存泄露有时不严重且不易察觉，这样开发者就不知道存在内存泄露，但有时也会很严重，会提示你Out of memory。Java内存泄漏的根本原因是什么呢？长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄漏，尽管短生命周期对象已经不再需要，但
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2024-08-06 14:48:24
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# Java内存泄露分析
## 1. 引言
内存泄露是在程序开发和维护过程中常见的问题之一。Java语言通过自动内存管理机制（垃圾回收）来管理内存，但是在某些情况下，程序可能会出现内存泄露，导致系统的内存消耗持续增加，最终导致程序崩溃或性能下降。
本文将首先介绍什么是内存泄露，然后讨论常见的内存泄露原因和分析方法。最后，我们将通过一个具体的代码示例来演示如何分析和解决内存泄露问题。
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原创
2023-08-27 04:34:43
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内存泄漏1. 内存分析工具1.1 MAT 简介2. MAT 中的 Incoming/Outgoing References2.1 代码示例2.2 incoming references2.3 outgoing references3. MAT 中的浅堆与深堆3.1 案例分析3.2 引用变动的影响4. 使用 MAT 进行内存泄漏检测5. 支配树视图6. MAT 中内存对比7. 线程视图8. 查看G
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2023-10-30 12:45:39
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往往做项目的时候情况非常复杂，或者项目做得差不多了想起来要性能优化检查下内存泄露。
如何找到项目中存在的内存泄露的这些地方呢？ 1.确定是否存在内存泄露
1)Android Monitors的内存分析
最直观的看内存增长情况，知道该动作是否发生内存泄露。
动作发生之前：GC完后内存1.4M; 动作发生之后：GC完后内存1.6M2)使用MAT内存分
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2023-09-11 15:58:37
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背景： 最近一个月一直在做移植库的工作，将c代码到share library移植到Android平台。这就涉及到Android NDK(native develop kit)内容。这里只想记录下JNI(java native interface)经常遇到到问题。
问题1. 忘记delete local refere
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2024-05-30 13:45:16
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# 检测和解决Java内存泄漏问题的流程
## 1. 确认内存泄漏的迹象
首先，需要确认是否存在内存泄漏问题。通常可以通过监控内存使用情况来判断。如果发现程序在运行过程中内存占用持续增加，并最终导致内存溢出，那么很可能存在内存泄漏。
## 2. 使用工具分析内存使用情况
接下来，使用工具来分析Java程序的内存使用情况，以确定具体的内存泄漏位置。常用的工具包括jmap、jhat和jstack等
原创
2024-04-18 07:02:33
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.准备工具：windbg2.准备环境：需要设置windbg符号路径内存泄露分析demo[cpp]view plaincopyint_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){while(TRUE){char*p=newchar[1024];memset(p,0,1024);Sleep...
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2021-04-23 21:15:39
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1、问题：jar进程会随着时间由 30% 上涨到 70% 直到虚机报警。重启过后，还是会缓慢上涨：进程数也在上涨：2、在排查内存问题时，可能会使用的命令1)查看 java 进程：jps -l 可以看到当前进程号为 12)查看对上内存的使用情况：/usr/java/jdk1.8.0_161/bin/jmap -heap 13)pmap -x 14)jstat -gc 15)导出堆栈信息：jmap -
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2023-05-31 19:59:06
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# Java内存泄露分析工具
## 简介
在Java开发中，内存泄露是一个常见的问题。当对象在不再被使用时仍然占用内存，就称为内存泄露。内存泄露会导致系统性能下降，甚至导致系统崩溃。为了解决内存泄露问题，我们可以使用一些Java内存泄露分析工具。本文将介绍几个常用的Java内存泄露分析工具，并通过代码示例来演示如何使用这些工具。
## 1. Eclipse Memory Analyzer（简称
原创
2023-08-09 08:55:48
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JProfiler的内存视图会话提供了内存使用情况的动态更新视图以及分配点的信息视图。所有的视图都有几个聚集层并且能够显示现有存在的对象和作为垃圾回收的对象。本文主要介绍如何意识到内存泄漏以及查找内存泄漏的几种方法。 意识到内存泄漏 怀疑内存泄漏的第一步就是查看 "Memory"和"Recorded objects" 遥感勘测视图。当应用程序出现内存泄漏时，视图中会显示出带有震荡的线性积极趋势。
很多人在谈论内存泄露问题，当然对于c/c++来说，这个应该是老掉牙的问题，但是很多Java人员也越来越多得讨论这个问题，我这里写个小结，希望对大家有一定的参考价值。 内存泄漏的慨念 1.c/c++是程序员自己管理内存，Java内存是由GC自动回收的。 我虽然不是很熟悉C...
原创
2023-05-08 20:34:19
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0. 背景本文章会一步一步的探讨内存泄露的问题。JAVA是垃圾回收语言的一种，开发者无需特意管理内存分配。但是JAVA中还是存在着许多内存泄露的可能性，如果不好好处理内存泄露，会导致APP内存单元无法释放被浪费掉，最终导致内存全部占据堆栈(heap)挤爆进而程序崩溃。1. 内存泄露 or 内存溢出？说到内存泄露，就不得不提到内存溢出，这两个比较容易混淆的概念，我们来分析一下。内存泄露：程序在向系统
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2024-07-08 22:23:22
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Local Reference 和 Global ReferenceJNI支持三种类型的opaquereference：local references, global references和weak globalreferences Local reference 只在本线程的nativemethod中有效，native method返回到Java层时将自动释放。一般是JNI自动创建。
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2024-09-17 21:07:05
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java.lang.OutOfMemoryError是工作中常见的异常，今天介绍下如何分析java内存泄漏。 java内存分析工具很多，JDK安装目录下自带就有很多优秀的分析工具。分析堆栈时我比较推荐使用MAT，方便，快速。安装MAT 打开eclipse --->help--->eclipse marketplace（我在公司一般会下载高版本的eclipse,
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2023-08-30 00:43:36
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转载地址:Jconsole，Java Monitoring and Management Console。Jconsole是JDK自带的监控工具，在JDK/bin目录下可以找到。它用于连接正在运行的本地或者远程的JVM，对运行在java应用程序的资源消耗和性能进行监控，并画出大量的图表，提供强大的可视化界面。而且本身占用的服务器内存很小，甚至可以说几乎不消耗。 一、介绍JConsole
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2024-01-17 09:05:58
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1. Java 堆空间2. GC 开销超过限制3. 请求的数组大小超过虚拟机限制4. Perm gen 空间5. Metaspace6. 无法新建本机线程7. 杀死进程或子进程8. 发生 stack_trace_with_native_method1. Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因无法在 Java 堆中分配对象吞吐量增加应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收应用程序过度使
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2023-07-17 20:19:32
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# Java内存泄露检测方法
Java是一种广泛使用的编程语言，以其跨平台的特性和丰富的生态系统而闻名。然而，Java程序在运行过程中也可能遇到内存泄漏问题。内存泄漏是指程序在运行时，由于某些原因导致不再使用的对象无法被垃圾回收器回收，从而占用大量内存，最终可能导致程序崩溃或性能下降。本文将介绍几种Java内存泄漏的检测方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用工具进行检测
Java提供
原创
2024-07-30 08:57:04
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上一篇介绍了android内存泄露的原理，这一篇介绍Android内存泄露的分析、处理。一、检测内存泄露1、adb命令获取内存使用情况通过命令行adb shell dumpsys meminfo packagename查看内存详细占用情况： 关键字段：Private（Clean和Dirty的）：应用进程单独使用的内存，代表着系统杀死你的进程后可以实际回收的内存总量**。通常需要特别关注其中更为昂贵
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2023-08-17 16:50:11
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