一、前言：在某些情况下，可能需要执行全集群重新启动或滚动重新启动。在完全集群重新启动的情况下，是关闭并重新启动集群中的所有节点，而在滚动重新启动的情况下，一次只关闭一个节点，因此服务保持不中断。二、具体实施：1. 禁用分片为了保证集群的可用性，开启只允许主分片进行重分配到别的节点，否则在重启节点期间索引时无法使用的，这样也不符合我们的初衷。只允许主分片分配，目的是为了保证索引的可用性。对于副本分片
一、前言：最近发现公司es集群磁盘分布的很不均匀，有个节点磁盘使用在36%，而另外两台的磁盘使用率在70%。这样带来的后果，随着时间的推移，如果另外两台的磁盘达到一定的阈值后，新创建的索引无法在这两台机器上被正确分配，导致集群出现有索引shard未分配的情况。并且集群状态为yellow。二、问题原因：查询es文档才发现，es自动均衡是按照分片数来分配的，并不是按照磁盘空间使用率来分配的。造成这种问
节点概念：节点是一个Elasticsearch的实例
本质上就是一个JAVA进程一台机器上可以运行多个Elasticsearch进程，但是生产环境一般建议一台机器上只运行一个Elasticsearch实例每一个节点都有名字，通过配置文件配置，或者启动时候 -E node.name=node1指定每一个节点在启动之后，会分配一个UID，保存在data目录下节点类型常用的有以下几种：Master
文章目录集群的概念lvs集群lvs模式及工作原理lvs调度算法使用lvs-nat模式搭建集群使用lvs-dr模式搭建集群 集群的概念集群就是一组各自相互独立且又相互依赖的通过高速网络互联的计算机组成的一个计算机组，以单一的系统模式加以管理为用户提供服务，在一个集群里面一台计算机就是集群的一个节点，集群有三个特性：可靠性、可伸缩性和可管理性。比如一台服务器能响应10000个并发，随着业务量的增大用
ElasticSearch 集群集群1.1 搭建集群1.1.1 整体步骤1.1.2 拷贝副本1.1. 3 修改elasticsearch.yml配置文件1.1.4 执行授权1.1.5 启动三个节点1.2 使用Kibana配置和管理集群1.2.1 集群配置1.2.2 管理集群1.1-集群介绍1.2-ES集群相关概念1.3-kibina管理集群2.1 ElasticSearch集群介绍2.2 Ela
Elasticsearch
负载均衡
集群
前言:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-node.html
master node #维护集群状态和配置集群,负载应尽量小 data node #处理数据
近es集群磁盘空间告警，日志又没地方可以迁移，然后申请了新的服务器，一次性加入8台新的服务器新增了32个新的数据节点，至此，我们的主集群已经到达85个数据节点的规模，整个集群数据已达到PB级别，终于可以跟别人炫耀我是做大数据的了。O(∩_∩)O哈哈~ 但是随着集群节点的不断壮大，问题也随之而来，刚开始加入新节点后，发现所有数据分片都会在新节点上，但是过几天后，发现只有少部分在新节点上。然
前言前段时间线上发生了一次事故，有一台服务器磁盘坏了宕机了导致es集群发生了问题，在恢复的过程中遇到了一些问题，在这里记录一下，也算是对知识的总结es集群的安装配置准备机器，三台服务器安装包(官网下载)https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch设置内核参数vi /etc/sysctl.conf设置文件描述符限制vi /etc/security/li
第1章 Elasticsearch简介Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。以下简称Elasticsearch为ES。高可用实现：ES自带了类似zookeeper的master选举功能，ES集群中配置3个或奇数(大于3)个master节点(具有master权限)，当mas
安装基础环境我们用虚拟机创建出3台机器，修改主机名为s1，s2和s3# 打开如下文件，修改主机名
vim /etc/hostname
# 重启机器
reboot查看centos版本为7.9[root@s1 ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.9.2009 (AltArch)下载相关命令yum -y install vim*
yum
一、集群、分布式的概念和作用三个红框彼此构成集群每个红框内部构成分布式合起来就是集群分布式架构二、es集群的特点es天然支持分布式es的设计隐藏了分布式本身的复杂性三、es集群分布式架构的相关概念集群（cluster）：一组拥有共同的 cluster name 的节点节点（node）：集群中的一个es实例索引（index）：es存放数据的地方，相当于关系数据库中database的概念分片（shar
一、实现无 session 集群的负载均衡
1 、安装 apache ， resin ，可以把 apache 安装在独立的一台服务器上，如果硬件资源有限，也可以与其中一台后端 resin 装在同一台硬件机上。
2、 下载 mod_caucho.so 、安装 mod_caucho.so 模块（插件）。 mod_caucho.so 是 apaceh 与 resin 实现负载均衡的插件。把 mo
问题描述在启动ES服务并试图加入其他节点上已启动的集群时，出现报错(原文是一大段话，我按语义拆成了几段)：[2024-03-19T16:32:02,844][WARN ][o.e.c.s.DiagnosticTrustManager] [node-2-master] failed to establish trust with server at [<unknown host>]; t
1、ElasticSearch分布式基础1.1 ES分布式机制分布式机制：Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量。它的特性就是对复杂的分布式机制隐藏掉。分片机制：数据存储到哪个分片，副本数据写入另外分片。集群发现机制：新启动es实例，会自动加入集群。shard负载均衡：大量数据写入及查询，es会将数据平均分配。举例，假设现在有3个节点，总共有25个shard要分配到
es集群的安装配置1. 集群的部署步骤2.集群的应用2.1 操作指令:2.2 数据插入：2.3 指定分片和副本数目2.4 分词器： 1. 集群的部署步骤集群状态颜色： 绿色:所有条件都满足，数据完整，副本满足 黄色:数据完整，副本不满足 红色:有索引里的数据出现不完整了 紫色:有分片正在同步中192.168.80.90sjk1192.168.80.91sjk2192.168.80.92sjk3
在 Elastic Stack 的使用中，我们会经常使用到复杂均衡。如果我们不考虑到这点，那么当我们的一个环节出现问题的话，那么就可能造成 Single point of failure，也就是整个数据的采集就不能工作。还有在多个实例部署的情况下，如何做到负载均衡更好地利用现有的资源。在今天的文章中，我们来讲述如何在数据采集或访问中，采用负载均衡。典型的 Elastic Stack 架构
elasticsearch性能调优集群规划 独立的master节点，不存储数据, 数量不少于2数据节点(Data Node)查询节点(Query Node)，起到负载均衡的作用集群节点划分整个集群的节点分为以下三种主要类型Master nodes -- 负责维护集群状态，不保存index数据， 硬件要求： 一般性的机器就可以，给es进程分配16g内存 Data Nodes -- 只保存i
作者简介向晨，携程资深数据库工程师；布莱德，携程技术专家；皓月，携程技术培训生；一、背景携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的
1.Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套复杂的分布式系统，但是我们在使用过程成不需要对他进行复杂的操作
分片机制：当用户往es中put数据的时候，不需要我们控制数据分配到哪个shart中
在我们get数据的时候也不需要控制数据从哪个shart中进行读取，都是由es帮我们自动完成的
cluster discovery：集群发现，比如现在集群中
1.概述0x01 前言我的elasticsearch集群在刚建立之初只是想用于测试，所以每个节点只有300G的磁盘空间。但后来用在我自己业务的日志分析，磁盘空间则越来越小，最后不得不计划磁盘扩容的工作。elasticsearch磁盘扩容非常简单，只需要将node中的分片迁移出去，然后从集群中剔除该node，重新安装系统和部署elasticsearch后即可重新加入集群。为什么要那么麻烦？因为我家里
