普通编程、Web前端/后端、小程序开发，APP开发、嵌入式开发买个3-4千的笔记本就足够使用，做游戏开发、大数据、人工智能、机器学习需要5千-8千的笔记本。入门机器训练用笔记本也可以。复数据规模超级大的机器训练，就需要租用云GPU服务器来完成。大多数普通的编程对配置的没有太高要求，没有PS修图，PR/AE影视后期那么吃配置，很多轻薄本都能满足编程需求，但需要注意扩展接口、显示器、低压U、散热等问题
如今，大数据技术的发展使得我们的生活变得更加便利，更加智能化，作为一门交叉型的IT技术，在大数据学习的时候需要学习机器学习吗？ 机器学习的概念 机器学习是一门涉及概率论、统计学、近似理论、凸分析、算法复杂性理论等多领域交叉学科。机器学习是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获得新的知识或技能 ...
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2021-08-11 15:25:00
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大数据的就业、工资的水平等等方面都让更多的人投身进入到学习大数据的旗下。在我之前写文章的时候，其实总是有这样的粉丝问我，你的这文章和大数据有关系？发出了这样的质疑。其实，我们也不难发现，在外面报班学习的时候，刚刚开始的时候，几乎都是先学习Java语言，在慢慢进入大数据的学习。那么我们到底要学习哪些java知识对于大数据有帮助？今天我带大家来分析一波，学习大数据为什么先学java。大家也都知道Jav
用例-数字勘察，主要是在数据中找有用的数据
原创
2022-08-20 00:11:01
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电销机器人已经不在是陌生领域，很多行业内部人士已经接触过电销机器人，并且我们在生活中也接到过许多机器人打来的电话。比如，一些来自企业招聘、教育培训、电话服务、等企业的销售电话。机器人代替人工作业已经屡见不鲜，但机器人代替人工打电话并且进行推销业务，这样的电话机器人好不好用，行业间一直有此疑问。首先要提及的一点就是，数据中心自动化，虽然这早已经不是什么新鲜概念，但是这种技术带来的是将逐渐替代员工的工
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2023-10-16 09:55:16
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我们都知道前端开发工程师更多偏向 DOM 渲染和 DOM 交互操作，随之 Node 的推广前端工程师也可以完成服务端开发。对于服务端开发而言大家都觉得数据结构和算法是基础，非学不可。所以正在进行 Node 开发的同学而言，这个答案跃然纸上。我们今天重点说一说纯前端开发的同学到底需不要数据结构与算法。 我先说下结论：需要，非常需要。 第一，只要是程序员，基本功都是数据结构与算法
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2024-02-21 20:50:37
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在这个大数据世界中，并行处理或并行计算是对传入系统的大数据进行更快处理和计算的解决方案。尽管在大多数情况下，多核 CPU 用于并行处理，但当涉及到大规模并行处理时，基于 CPU 的算法或基于多核 CPU 的算法速度不够快，无法在合理的时间内给出解决方案。这产生了最初用于游戏目的、图形和图像处理等的 GPU。此外，DPU（数据处理单元）的概念通过使用多个 CPU 和多个 GPU 在非常短的时间内进行
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2023-07-25 22:20:21
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# 大数据与机器学习的关系
## 一、整体流程
为了帮助你理解大数据和机器学习之间的关系，我将为你介绍整个过程，并展示每一步需要做什么以及相应的代码。
### 流程图：
```mermaid
pie
title 大数据与机器学习关系
"收集数据": 30
"处理数据": 20
"训练模型": 30
"测试模型": 20
```
### 步骤：
|
原创
2024-06-24 04:15:22
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转行进入大数据，首先需要了解的就是大数据是做什么，工作内容，然后就是找个完整的学习路线跟着去学习了，大数据的学习内容也是不少的~简单来说，分为6步，大数据开发入门，大数据核心基础，千亿级数仓技术，PB级内存计算，亚秒级实时计算，大厂面试。大数据工程师的技术要求如下：1、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理； 2、
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2024-08-27 09:58:12
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# 大数据运维需要学习Python吗？
在信息技术飞速发展的今天，大数据的普及使得运维工作变得愈加复杂。伴随着各类工具和技术的崛起，Python被越来越多的运维工程师视为必备技能。那么，作为一个大数据运维工程师，学习Python究竟有多重要呢？本文将对这一问题进行探讨。
## Python在大数据运维中的应用
Python作为一种高效、易读的编程语言，因其强大的库和框架支持，成为数据运维的热
针对数据化时代的发展要求，开源大数据解决方案可以为企业分忧解难，做好数据化管理和分析，优化数据资源，为企业的发展决策提供强而有力的铺垫基础。
如今的时代，对数据的管理要求越来越高，其实，这也是新经济时代下的办公需求。针对数据化时代的发展要求，开源大数据解决方案可以为企业分忧解难，做好数据化管理和分析，优化数据资源，为企业的发展决策提供强而有力的铺垫基础。
目录1 冒泡排序2 机器学习3 什么是机器学习1 冒泡排序按照一定得顺序执行某一些操作, 最终实现某些功能演绎法function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++) { for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相
原创
2021-08-03 21:57:02
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# 疫情大数据与机器学习
## 引言
在新冠疫情席卷全球的背景下，疫情大数据的分析逐渐成为公众关注的焦点。通过高效的数据采集和分析技术，我们能够更好地理解疫情的传播趋势、预防措施的有效性以及疫苗的分配策略。在这一过程中，机器学习作为一项强大的技术手段，发挥了不可或缺的作用。本文将探讨疫情大数据与机器学习的结合，展示如何使用 Python 对疫情数据进行基本的机器学习分析，并通过关系图展示数据之
## 大数据 数据驱动 机器学习实现流程
### 1. 数据收集和预处理
在进行大数据 数据驱动 机器学习之前，首先需要收集和准备好数据。这包括从各种渠道获取数据、清洗、处理和转换数据，以便能够使用它进行机器学习。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1.1 | `import pandas as pd` | 导入 pandas 库
原创
2023-10-03 06:00:33
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在人们考虑大数据时，人们留意到了“大”这一个字，可是在投建基础架构时，人们还应当留意“分布式”。实际上，大数据的应用程序需要处理大量信息，并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时，信息的规模变得越来越大。可是，大数据的最关键属性并非在于它的规模，而在于它将大作业切分成很多小作业的能力，它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。在将大规模和分布式架构组合合为一体时，人们就能发觉大数
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2024-08-01 16:16:58
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学习大数据需要的基础：java SE、EE(SSM)、MySQL、Linux等，大数据的框架安装在Linux操作系统上。大数据开发工程师都需要学什么大数据课程?第一、需要学习Java基础很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开
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2023-08-10 14:53:06
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无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大数据分析和机器学习等技术术语，并使用它们来解决复杂的分析问题。 通过处理足够的数据，公司可以使用大数据分析技术来发现，理解和分析数据库中复杂的原始数据。机器学习是大数据分析的一部分，它使用算法和统计信
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2024-01-03 14:38:50
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一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景
二就是java语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会java然后去啃源码。
原创
2019-07-04 00:53:08
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大数据的定义大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。大数据的核心是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学习而言，越多的数据
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2024-04-25 16:19:17
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大数据开发在我们生活中、工作中都在逐渐成熟运用，小伙伴想要学习大数据开发技术，首先要了解一下大数据是是什么，大数据并不是指庞大的数据，而是一个数据的统称，现在各大企业对大数据开发工程师的需求还是很大的，就业前景比较不错。
大数据是一个比较复杂的编程语言，学习大数据开发技术是需要一定的编程基础，还需要较强的思维逻辑能力。所以对于零基础的小伙伴来讲，并不适合自学大数据开发，参加大数据培训班学习，我感觉
原创
2021-08-24 11:39:45
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