什么是幂等性：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这整个过程就实现可消息幂等。例如，在支付场景下，消费者消费扣款消息，对一笔订单执行扣款操作，扣款金额为 100 元。如果因网络不稳定等原因导致扣款消息重复投递，消费者重复消费了该扣
接口幂等性解决方案假如有个服务提供了一个订单支付接口（服务为负载微服务），用户在前端调用时一不小心点击了两次，生成了两次支付请求，然后这一笔订单进行了两次支付，扣了两次钱，这就是接口没有保证幂等性的结果；幂等性概念幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的的影响均与一次执行的影响相同，幂等函数
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2024-10-21 14:33:01
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1 问题分析:分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？从这个问题开始，面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口，该如何保证幂等性？这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢？你看，假如你有个服务提供一些接口供外部调用，这个服务部署在了 5 台机器上，接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候，不知道为啥，总之
面试题如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？面试官心理分析服务治理，这个问题如果问你，其实就是看看你有没有服务治理的思想，因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题。服务降级，这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题，因为分布式系统互相来回调用，任何一个系统故障了，你不降级，直接就全盘崩溃？那就太坑爹了吧。失败重试，分布式系统中网络请求如此频繁，要是因为网络问
1.分布式服务接口的幂等性如何设计？比如重复扣款例子1：假如你有个服务提供一些接口供外部调用，这个服务部署在了 很多台机器上，接着有个接口就是付款接口。然用户在前端上操作的时候，一个订单不小心发起了两次支付请求，然后这俩请求分散在了这个服务部署的不同的机器上，所以导致，结果一个订单扣款扣两次例子2：订单系统调用支付系统进行支付，结果不小心因为网络超时了，然后订单系统走了前面我们看到的那个重试机制，
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2024-03-31 22:44:07
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Kafka为啥需要幂等性？Producer在生产发送消息时，难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制，发生消息重复发送。而引入幂等性后，重复发送只会生成一条有效的消息。Kafka作为分布式消息系统，它的使用场景常见与分布式系统中，比如消息推送系统、业务平台系统（如物流平台、银行结算平台等）。以银行结算平台来说，业务方作为上游把数据上报到银行结算平台，如果一份数据被计算、处
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2023-05-23 13:18:54
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原创
2023-02-14 11:09:12
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01 幂等性如此重要Kafka作为分布式MQ，大量用于分布式系统中，如消息推送系统、业务平台系统（如结算平台），就拿结算来说，业务方作为上游把数据打到结算平台，如果一份数据被计算、处理了多次，产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响幂等性使用Kafka时,需要保证exactly-once语义。要知道在分布式系统中，出现网络分区是不可避免的，如果kafka broker 在回复ack时，出现网络故
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2024-07-10 15:14:07
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# Kafka幂等性消费 in Python
Kafka是一个分布式流平台，广泛应用于大规模数据处理和消息传递场景。在Kafka中，生产者将消息发布到主题（topic），而消费者则从主题中订阅并消费消息。然而，在实际应用中，可能会遇到一些问题，比如消费者重复消费消息的问题。为了解决这个问题，Kafka引入了幂等性消费的概念。
在本文中，我们将探讨Kafka幂等性消费的概念，并使用Python编
原创
2023-07-22 22:09:43
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1、Kafka生产者幂等性1）Kafka 消息交付可靠性保障：Kafka 默认是：至少一次最多一次 (at most once) : 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送至少一次 (at least once) : 消息不会丢失，但有可能被重复发送精确一次 (exactly once) : 消息不会丢失，也不会被重复发送2）Kafka实现幂等性幂等性 (Idempotence) : enabl
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2024-02-26 19:17:36
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消息队列 RocketMQ 消费者在接收到消息以后，有必要根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理的必要性。消费幂等的必要性在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息队列 RocketMQ 的消息有可能会出现重复，这个重复简单可以概括为以下情况：发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。 如果此时生产者意识到消息发
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2021-04-03 07:28:19
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一个HTTP方法是幂等的，指的是同样的请求被执行一次与连续执行多次的效果是一样的，服务器的状态也是一样的。 其实幂等就是一个操作或者接口，不管你调多少次，每次执行的结果都跟第一次一样。 比如数学上，1这个数字就是幂等的，无论你用什么数字跟1乘，乘多少次，最后的结果都跟第一次是一样的。试想这样的一种场景：在电商平台上支付后，因为网络原因导致系统提示你支付失败，于是你又重新付款了一
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2023-07-13 11:38:30
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幂等性是什么？幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。接口为什么要实现幂等？ 前端重复提交选中的数据，后台只产生对应这个数据的一个反应结果。幂等常用思路token机制 当客户端请求页面时，服务器会生成一个随机数token，并且将toke
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2024-04-10 22:47:02
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什么是幂等性？对于同一笔业务操作，不管调用多少次，得到的结果都是一样的。普通方式 只适合单机jvm加锁方式Lock只能在一个jvm中起效，如果多个请求都被同一套系统处理，上面这种使用Lock的方式是没有问题的，不过互联网系统中，多数是采用集群方式部署系统，同一套代码后面会部署多套，如果支付宝同时发来多个通知经过负载均衡转发到不同的机器，上面的锁就不起效了。此时对于多个请求相当于无锁处理了3. 悲观
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2024-07-29 14:09:44
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Dubbo的容错机制用于处理在分布式环境中可能出现的故障和异常情况，以保障系统的稳定性和可靠性。Dubbo提供了多种容错机制，可以根据实际情况进行配置。以下是几种常见的容错机制及其适用场景：Failover（重试）： 默认的容错机制，当调用失败时，Dubbo会自动重试其他可用的提供者实例。该机制适用于服务提供者实例较多、分布式环境中可能存在短暂故障的情况。例如，某个提供者实例由于网络抖动或者临时负
文章目录Producer 幂等性Kafka为啥需要幂等性？Kafka的幂等性是如何实现的？幂等性引入之后解决了什么问题？幂等性的限制条件幂等性的实现原理幂等性整体流程消息重试对顺序消息的影响幂等性的使用Producer 事务Kafka引入事务的用途？基本概念事务解决的场景事务保证事务恢复的保证事务原子性的保证事务中 Offset 的提交保证用于事务特性的控制型消息事务流程事务原理流程图寻找 TC
# Mq幂等性消费使用Redis实现
在分布式系统中，消息队列（MQ）是异步处理和解耦架构的重要组成部分。然而，在实际应用中，消息重复消费问题时有发生。为了解决这一问题，幂等性消费（Idempotent Consumption）成为了一个重要的设计目标。通过使用Redis作为存储介质，我们可以有效地实现幂等性消费。本文将对此进行深入探讨，并提供相关代码示例。
## 什么是幂等性消费？
幂等性
文章目录一、定义二、业务场景三、保证幂等性常用方法方案1: insert前先select（基于mysql的分布式锁）方案2：加悲观锁 select * from table where id = '1' for update（基于mysql的分布式锁）方案3：加乐观锁 增加一列:version 或者timestamp（基于mysql的分布式锁）方案4：建防重复表（基于mysql的分布式锁，项目开
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2024-07-11 11:54:55
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Kafka幂等性是所有kafka使用者需要解决的问题，也是BAT等大厂MQ必问知识点
01 幂等性如此重要Kafka作为分布式MQ，大量用于分布式系统中，如消息推送系统、业务平台系统（如结算平台），就拿结算来说，业务方作为上游把数据打到结算平台，如果一份数据被计算、处理了多次，产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响幂等性使用Kafka时,需要保证ex
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2024-07-11 19:33:24
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1、幂等性是什么 比如HTTP请求，一次或多次请求，得到的响应是一致的（网络超时等除外），就是执行多次和执行一次的操作影响是一样的。 如果某个系统是不具备幂等性的，用户重复提交了某个表格就会造成不良影响。例如，用户在浏览器上点击了多次提交订单按钮，会在后台生成一个一模一样的订单。 2、Kafka的幂 ...
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2021-07-23 07:59:00
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