关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级、缓存热点 key等概念的入门及简单解决方案。一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目需求中需要memcache和redis。对比redis和memcache,主要区别如下:1,memcache和redis都是内存数据库,都可以用来做k-v数据库。但是redis还提供了list、hash、set等,支持的数据类型丰富。这是为什么sina微博选了redis,支持各种类型。不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等等。(redis不支持?)2,redis支持数据持久            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言   Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 
  我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。 
   
  在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在实际的开发项目中,尤其是内容项目,涉及到图片资源的展示,例如列表中展示、视频资源的封面…,图片往往是从服务端下发,端上加载做渲染,那么我们是否每次加载图片都需要从服务端请求获取图片资源,这就涉及到了图片资源的缓存问题,像业内比较主流的Glide、Coil,内部都有自己的图片缓存策略,那么我们自己也可以手写一个图片缓存策略框架 图片缓存框架1 准备工作 -- 资源封装2 活动缓存 -- 弱引用3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              第一次连接网络下载图片后,将在本机/data/data/...下保存图片;第二次打开应用程序点击“获取图片”将直接从本机缓存获取。缓存图片保存位置如下: MainActivity.java1 package com.example.day10_02getpicturebycache;
  2 
  3 import java.io.File;
  4 import java.io.F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Java和Redis实现图片缓存
在Web开发中,图片是比较常见的资源之一,而图片的加载速度直接影响着用户体验。为了提高网页加载速度,我们可以将图片缓存在内存中,减少对数据库的频繁访问。本文将介绍如何使用Java和Redis实现图片缓存,以提高网页性能。
## 什么是Redis?
Redis是一个内存中的数据存储,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它以键值对的形式存储数据,并支持多种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java与Redis结合实现图片缓存
在现代Web应用中,图片作为重要的视觉元素,往往占据了较大的带宽和存储空间。因此,合理地管理和缓存图片显得尤为重要。Redis作为一种高性能的内存数据库,常被用作缓存解决方案。本文将探讨如何结合Java与Redis来实现图片缓存,并提供相应的代码示例。
## 图片缓存的必要性
1. **提高加载速度**:通过将图片缓存到Redis中,可以有效减少服务            
                
         
            
            
            
            背景在日常的业务开发中,遇到了个问题,从一个列表页进入到子页面,当再次返回列表页的时候,用户心愿保留之前的搜寻信息,比方选中了分页为第4页或输出的搜寻条件(id)之类的。列表页 -> 子页面子页面 -> 列表页(此时保留上次的信息)思路利用长久化数据状态,保留之前的记录信息这是我第一种想到的办法,利用vuex,cookie,locaStorage,indexdb,用什么样的存储形式,目            
                
         
            
            
            
            # 如何使用Redis缓存图片
## 概述
在开发过程中,我们经常会遇到需要缓存图片的场景,而Redis是一个优秀的缓存工具。本文将指导一位刚入行的小白如何实现“Redis可以缓存图片”,让他快速上手。
## 整体流程
为了更清晰地展示整个过程,我们可以使用表格和序列图来说明每一步的操作。
### 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 上传图片到服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis如何缓存图片
## 引言
在现代Web开发中,图片经常是我们网站或应用程序中不可或缺的一部分。然而,由于图片的大小和数量通常较大,直接从硬盘或数据库中读取图片可能导致性能问题,因此我们可以考虑使用缓存来加速图片的加载和传输。本文将介绍如何使用Redis作为缓存来优化图片加载的过程,并通过一个实际问题的解决示例来说明。
## 实际问题
假设我们正在开发一个电子商务网站,每个商品都有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Redis缓存图片
在开发Web应用程序时,通常需要处理大量的图片资源。为了提高图片的加载速度和降低服务器的负载,可以使用缓存技术来存储图片数据,减少对数据库的频繁访问。Redis是一个高性能的内存数据库,可以用来存储图片数据,并提供快速的访问速度。
## 为什么选择Redis缓存图片
使用Redis缓存图片有以下几个优点:
- **快速访问速度**:Redis是一个基于内存的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis缓存图片的实现流程
## 引言
在开发过程中,为了提高系统的响应速度和减轻数据库的压力,我们经常会将一些热门图片或其他资源缓存到Redis中。本文将介绍如何使用Java实现Redis缓存图片的功能。
## 实现步骤
下面是实现Redis缓存图片的流程,我们可以使用以下表格来展示每个步骤:
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 连接到Redis服务器
2 | 检查Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现OpenResty Redis图片缓存教程
## 简介
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用OpenResty和Redis来实现图片缓存。OpenResty是一个基于Nginx的Web服务器,通过Lua语言扩展Nginx的功能。Redis是一个高性能的key-value存储数据库。结合两者,我们可以实现高效的图片缓存功能。
### 流程概述
在下面的表格中,我们将展示实现OpenRest            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java Redis 缓存图片的实现
在现代的Web开发中,图片的缓存管理变得愈发重要。使用Redis作为缓存,更是能够提高我们应用的性能。本文将为大家系统介绍如何在Java中实现Redis缓存图片的功能。我们将按步骤执行,并附上代码示例和解释。
## 流程概览
下面是实现Java Redis缓存图片的整体流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:redis是我们常用的缓存方式,今天就来介绍下两种持久化的方式吧,先科普概念,再实战操作 一、RDB  Redis将某一时刻的快照(备份的数据库数据)保存成一种称为RDB格式的文件中,这种格式是经过压缩的二进制文件。redis保存和恢复文件,如图1和图2所示。    保存RDB数据的命令:有两种,一个是save,一个是bgsave,一般用的都是bgsave命令。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在平时开发过程中,经常会有一些 bool 类型数据需要存取。比如记录用户一年内签到的次数,签了是 1,没签是 0。如果使用 key-value 来存储,那么每个用户都要记录 365 次,当用户成百上亿时,需要的存储空间将非常巨大。为了解决这个问题,Redis 提供了位图结构。 位图(bitmap)同样属于 string 数据类型。Redis 中一个字符串类型的值最多能存储 512 MB 的内容,每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、缓存是什么?缓存就是数据交换的缓存区,是存储数据的地方,一般读写性能较高。二、缓存的作用和成本1、缓存的作用降低后端负载提高读写效率,降低响应时间2、缓存的成本数据一致性成本代码维护成本运维成本三、缓存作用模型1、根据id查询数据缓存流程四、缓存更新策略1、内存淘汰Redis的内存淘汰机制,当内存不足时自动淘汰部分数据,下次查询时更新缓存。2、超时剔除当缓存数据设置TTL时间,到期后自动删除缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            使用缓存条件:首页门户系统需要展示各种各样的广告数据,变更频率低的数据,如何提升访问速度?1.数据做成静态页[商品详情页] 2.做缓存[Redis]基本的思路如下: 如上图此种方式 简单,直接通过数据库查询数据展示给用户即可,但是通常情况下,首页(门户系统的流量一般非常的高)不适合直接通过mysql数据库直接访问的方式来获取展示。如下思路:1.首先访问nginx ,我们可以采用缓存的方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis缓存图片地址
在Web开发中,经常会遇到需要加载和显示大量图片的需求。然而,频繁地从数据库或文件系统中读取图片可能会导致网站加载速度缓慢。为了解决这个问题,我们可以使用Redis作为缓存来存储图片地址,以提高网站的性能和加载速度。
## Redis缓存
Redis是一个高性能的键值存储系统,它将数据存储在内存中,使得数据的读取和写入速度非常快。在使用Redis缓存图片地址时,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-14 08:27:23
                            
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