Prometheus 监听 Spark
在现代大数据处理架构中,Apache Spark 被广泛用于快速处理和分析大规模数据集,而 Prometheus 则被用于监控和度量这些系统的性能。然而,将 Prometheus 与 Spark 集成并顺利监听指标的过程中,有时会遇到一系列问题。本博文将详细记录如何解决这类问题。
## 问题背景
在使用 Prometheus 监听 Apache Spa            
                
         
            
            
            
            这个文档主要学习了fabric设计到的监控系统部署和使用 什么是TSDB时间序列数据库的特点大部分时间都是写入操作。写入操作几乎是顺序添加,大多数时候数据到达后都以时间排序。写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据。大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库。删除操作一般为区块删除,选定开始的历史时间并指定后续的区块。很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据。基本数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-06 22:29:41
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Prometheus 监听 Java API 的指南
随着微服务架构的广泛应用,监控和度量系统变得尤为重要。Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包,广泛用于收集和存储时间序列数据,特别是在云原生环境中。本文将介绍如何使用 Prometheus 监听 Java API,并通过代码示例帮助你快速上手。
## Prometheus 简介
Prometheus 采用拉取模型,定期从            
                
         
            
            
            
            # 监听Docker的Prometheus配置教程
## 引言
Prometheus是一款用于监控系统和服务的开源工具,而Docker是一个流行的容器化平台。本教程将指导你如何配置Prometheus来监听Docker容器,并收集有用的监控数据。
## 准备工作
在开始之前,确保你已经安装并配置好以下环境:
- Docker:用于运行容器
- Prometheus:用于收集和存储监控数据
-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-13 07:41:27
                            
                                36阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Prometheus + node_exporter +process_exporter + CM Datasource + Grafana 监控安装部署一、node_exporter安装与配置node_exporter是Prometheus的一个插件,部署该插件,可以将本地机器的系统资源信息筹集并发送给Prometheus。 在需要监控的机器上面都要安装该插件。 这里我只演示监控我的两台机器 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Spark Prometheus监控教程
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
    A[下载Prometheus exporter jar包] --> B[配置Spark参数]
    B --> C[启动Prometheus exporter服务]
    C --> D[配置Prometheus监控]
    D --> E[查看监控数据]
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-04 04:55:37
                            
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            我们今天很荣幸的宣布项目Dr.Elephant的开源,这是一个强大的工具,可以帮助Hadoop和Spark用户理解、分析、以及改善系统的性能。在去年的Hadoop第八次年度峰会(一个Apache Hadoop社区的重要会议)期间,我们第一次将Dr. Elephant在社区面前展示。 我们的动机 Hadoop是用于大型分布式存储及计算的框架,同时其生态圈中引入了大量彼此相互作用的部件。由于其庞大而            
                
         
            
            
            
              Prometheus安装过程:安装go 语言环境在监控服务器上安装prometheus在被监控环境上安装export安装grafana1、安装go语言环境由于Prometheus 是用golang开发的,所以首先安装一个go环境,Go语言是跨平台,支持Windows、Linux、Mac OS X等系统,还提供有源码,可编译安装。Linux :https://storage.            
                
         
            
            
            
            # 使用 Prometheus Alertmanager 监听 MySQL 事件的完整步骤
在现代的运维中,监控与告警是重要的一环。Prometheus 和 Alertmanager 是一个强大的工具组合,能够实时监控系统性能并在出现问题时发出告警。本文将教会你如何使用 Prometheus Alertmanager 监听 MySQL 数据库的状态。
## 整体流程
以下是整个流程的步骤总结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            基础信息配置:角色ipporthostnameprometheus server172.16.23.1209090masternode_exporter master172.16.23.1209100masternode_exporter node1172.16.23.1219100node1   在node1上安装node_exporter并进行相关的配置,这里将在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Prometheus『普罗米修斯』,也是希腊之神,取义『            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-08 18:28:07
                            
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            在今天的博文中,我将深入探讨如何在 Apache Spark 中开启 Prometheus 监控。伴随着 Spark 的版本迭代,监控工具的集成机制也在不断演进。Prometheus 作为一种流行的监控解决方案,已经越来越多地被集成到 Spark 的生态中。接下来,我将按结构对不同版本间的特性进行对比,提供迁移指南,兼容性处理,实战案例,性能优化以及生态扩展的探讨。
### 版本对比
随着时间            
                
         
            
            
            
            ## 用Prometheus监控Spark的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[小白入行] --> B[了解Prometheus]
    B --> C[了解Spark的Metrics]
    C --> D[配置Prometheus Exporter]
    D --> E[配置Prometheus Job]
    E --> F[启动P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-10 11:01:08
                            
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            # 在Spark上实现Prometheus监控的完整指南
## 1. 监控流程概述
为了将Spark应用程序的监控数据发送到Prometheus,我们将按照以下步骤进行配置和实现。下表详细说明了每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 设置Spark以启用Prometheus指标 |
| 2    | 安装Prometheus并配置它以抓取Spar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-06 05:26:27
                            
                                182阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.1.1 Prometheus 概述 Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由 SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中,通常会搭配 Prometheus 进行监控。 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 15:11:43
                            
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            Prometheus的Client Library提供度量的四种基本类型包括:Counter,Gauge,Histogram,Summary。当访问Exporter的/metrics API地址时我们可以看到类似于一下返回值,其中HELP用于说明度量类型,TYPE用于数据类型说明。# HELP obs_internetrecv 公网流出流量
# TYPE obs_internetrecv gaug            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB的安全模式默认是关闭的绑定监听ip例如192.168.199.8上的MongoDB实例可使用命令如下:mongod  --bind_ip 127.0.0.1, 192.168.199.8设置监听端口MongoDB默认的监听端口是27017,为了安全起见,可以修改这个监听端口,避免恶意的连接尝试。在启动时或者配置文件中加上--port即可,使用命令:mongod              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-23 13:57:15
                            
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            # Prometheus监听Docker的Nginx
在现代的云原生技术中,容器化和监控是非常重要的一部分。在Docker中运行的Nginx作为一个常见的应用程序,我们需要对其进行监控以确保其正常运行和性能优化。而Prometheus作为一款开源的监控解决方案,可以帮助我们实现这一目标。
本文将介绍如何使用Prometheus监听Docker中运行的Nginx,并展示如何配置Prometheu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-27 04:11:32
                            
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            使用Prometheus和Grafana监控Spark应用终极方案,通过graphite_exporter将原生数据通过映射文件转化为有 label 维度的 Prometheus 数据
    Spark任务启动后,我们通常都是通过跳板机去Spark UI界面查看对应任务的信息,一旦任务多了之后,这将会是让人头疼的问题。如果能将所有任务信息集中起来监控,那将会是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用Spark内置的回调函数来实现离线与实时任务监控,实现细粒度任务的监控和异常报警需要实现抽象类:SparkListener 通过以上函数,可以实现spark作业各个流程的指标监控onApplicationStart 当整个应⽤开始执⾏时
onApplicationEnd 当整个Application结束时调⽤的回调函数
onJobStart 当job开始执⾏时触发的回调函数
onJobEnd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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