课前问答
1. 32 位是几个字节 ?
4个字节
8位=1字节
32位/8位=4字节
2. 二进制数 01011100 转换成十进制数是多少？
92
将二进制的个数位和位权相乘再相加
3. 二进制数 00001111 左移两位后，会变成原数的几倍？
4倍
Spark Shuffle原理解析 一：到底什么是Shuffle？ Shuffle中文翻译为“洗牌”，需要Shuffle的关键性原因是某种具有共同特征的数据需要最终汇聚到一个计算节点上进行计算。 二：Shuffle可能面临的问题？运行Task的时候才会产生Shuffle（S
# Spark SQL加盐实现指南
## 1. 指南概述
本指南将帮助刚入行的开发者理解和实现"Spark SQL加盐"。"加盐"是指在密码学中将随机数（盐）与密码进行混合，以增强密码的安全性。在Spark SQL中，"加盐"可以用于对敏感数据进行保护，增加数据的安全性。
本指南将按照以下流程指导您实现Spark SQL加盐：
1. 加载数据和准备环境
2. 创建加盐函数
3. 创建加盐列
原创
2024-02-01 12:08:34
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数据完整性是任何数据库系统要保证的重点。不管系统计划得有多好，空数据值的问题总是存在。本文探讨了在SQL Server中处理这些值时涉及的3个问题：计数、使用空表值以及外键处理。
数据完整性是任何数据库系统要保证的重点。不管系统计划得有多好，空数据值的问题总是存在。本文探讨了在SQL Server中处理这些值时涉及的3个问题：计数、使用空表值以及外键处理。
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2024-08-13 15:12:31
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文章目录NULL 即是空三值逻辑空值比较NOT IN 与空值函数与空值DISTINCT、GROUP BY、UNION 与空值ORDER BY 与空值空值处理函数字段约束与空值SQL 是一种声明式的语言，我们只需要描述想要的结果（WHAT），而不关心数据库如何实现（HOW）；虽然 SQL 比较容易学习，但是仍然有一些容易混淆和出错的概念。今天我们就来说说 SQL 中的空值陷阱和避坑方法，涉及的数据库
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2024-02-20 13:07:39
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缺失数据准备数据 处理方式丢弃规则填充规则异常数据 方法1：丢弃处理 方法2：替换处理缺失数据准备数据 处理方式1、丢弃/过滤：DataFrame.na.drop()2、填充：DataFrame.na.fill()3、替换：DataFrame.na.replace()丢弃规则1、any 一行中有任何一个是NaN/null就丢弃df.na.drop("any"
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2023-09-26 21:12:33
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在处理数据时，空值往往会影响统计分析和报告的准确性。在Spark SQL中，如果不妥善处理这些空值，可能会导致计算结果失真。在某些情况下，我们需要将这些空值转换为0，以保证后续数据处理的顺利进行。
## 问题背景
在数据分析工作中，许多用户使用Spark SQL对数据进行清洗和转换。假设我们有一个销售数据表，表中存在大量的空值，影响了汇总统计的结果，导致最终报表的不准确。例如，某个用户可能希望
第一章： 上次课回顾第二章：mapWithState的使用2.1 数据写到外部系统中去2.2 foreachRDD的设计模式2.3 foreachRDD的案例2.4 ConnectionPool的案例第三章：Window编程（了解）第四章：tranform操作（重要）第一章：上次课回顾 我们首先要明白SparkStreaming是对core的一个扩展，目的为了处理实时数据。 1、Spark：以批处
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2024-09-26 16:35:17
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常用的汇总函数1.1 count函数：求某列的行数利用COUNT函数对教师表中的教师姓名列行数统计： 利用COUNT函数对教师表中的所有行数进行统计： 1.2 sum函数：对某列数据求和利用sum函数统计成绩表中的总成绩： 1.3 avg函数：求某列数据的平均值利用avg函数计算成绩表中的平均成绩： 1.4 max函数：求某列数据的最大值；min函
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2023-12-10 02:15:12
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***S 2012 表达式 -- 空值补零示例 当我们使用矩阵来设计报表时，常常会发现单元格中出现空值，通常为了报表美观或是方便使用者阅读，会将空值补零，那么零要怎么补呢？在一般的SQL查询语法多半是使用以下方式来补零：SQL ServerSELECT ProductName,ISNULL(SalesAmount,0) FROM OrderDetailOra
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2023-11-14 22:14:55
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关系数据库标准语言SQL之空值的处理和视图考研党持续复习中，只能利用晚上时间更新，不多排版，希望大家都上岸3.6空值的处理3.6.1空值的产生例如 Update Student
Set Sdept=NULL
Where Sno=‘201202152’；3.6.2空值的判断//用IS NULL或IS NOT NULL判断属性值是否为空值 例如：从Student表中找出漏填的数据 Select *
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2024-02-29 12:34:34
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Spark小课堂Week3 FirstSparkApp问题:Java有哪些数据结构大致有如下几种，其中List与Map是最重要的：ListMapSetArrayHeapStackQueueTree练习：构造一个1-5的List,把他们打印出来写法1List<Integer> input = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
for (int i
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2024-10-18 19:13:22
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SqlServer中的datetime类型的空值和c#中的DateTime的空值的研究在SqlServer 2000中datetime 的空值即默认值为1900-01-01 00：00：00，C#中DateTime的空值是最小值0001-01-01 00：00：00，对于数据库的插入，更新为空值的日期值来说多少有点不如人所愿。比如说我插入的是空值我取出的也要是空值，但SqlServer偏偏给了我一
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2024-05-08 15:56:18
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AQE处理SkewedJoin的原理Spark Adaptive Query Execution ， 简称 Spark AQE，总体思想是动态优化和修改 stage 的物理执行计划。利用执行结束的上游 stage 的统计信息（主要是数据量和记录数），来优化下游 stage 的物理执行计划。 Spark AQE 处理数据倾斜的原理如下： mapTask 完成后，driver 先统计 map satu
本人只针对在此次案列中,对于处理数据量大,内存溢出,效率低等问题的代码改善措施,拿来与大家分享如有改善意见,请多指教.元数据需求:在数据中提取课程和老师的信息,并对访问量进行排序.方案一:package day04
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object F
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2024-09-11 19:32:45
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【版本介绍】 本次问题所使用的代码版本是spark 2.2.0 和 elasticsearch-spark-20_2.11 【情景介绍】 今天公司的小伙伴发现了一个问题，在spark 中，使用 elasticsearch-spark 读取es的数据，"" 这种空字符串的值，在spark中会被转成null，导致计算结果异常 代码如下：1 def getTable()(imp
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2023-07-26 19:53:40
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Spark性能优化主要分为：开发调优资源调优数据倾斜调优shuffle调优数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能1. 数据倾斜发生时的现象绝大多数task执行得都非常快，但个别task执行极慢比如，总共有1000个task，997个task都在1分钟之内执行完了，但是剩余两三个task却要一两个小时，这种情况很常见原本能够正常执行的Spark作业，
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2023-11-27 13:53:37
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本文章探讨Scala语言与Java语言在空值上的区别问题产生背景： 在编写Spark任务时采用Spark SQL向Oracle存数据，对RDD与DateFrame进行了去空值（如下但不限于以下几种）处理后仍然会有ORA-01400: 无法将 NULL 插入 ，百思不得其解。 最后想到Spark框架采用Scala语言编写，虽然与Java一样都是JVM语言，但在语言类型上还是不同之处。XXRDD.
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2024-06-02 20:44:11
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目录一、概念和理解（一）MD5加密（二）加密解密过程（三）加盐1.什么是盐值？2.如何加盐? 二、手写加盐算法（一）密码工具类（二）项目改动 注册 登录三、Spring Security 加盐和实现的实现步骤（一）引入依赖（二）排除 Spring Security 的自动注入（三）实现加盐密码组成实现加盐验证密码一、概念和理解（一）MD5加密MD5消息摘要算
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2023-10-17 08:15:54
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## 使用Apache Spark RDD 删除空值的详细指南
在大数据处理中，空值（null或NaN）处理是一个不可忽视的问题。尤其是在数据预处理中，删除空值能有效提高分析结果的有效性和准确性。Apache Spark是一个强大的开源分布式计算系统，其中的RDD（弹性分布式数据集）提供了一种简便的方法来处理数据，包括删除空值。本文将介绍如何使用Spark RDD来删除空值，并提供相应的代码示例
