作者| 诸葛君你知道哪些做数据分析的图表？柱状图、饼状图、折线图、散点图，数据分析图表有很多，用excel就可以生成，但是本文我想告诉你的是，通过这些图表该怎么做分析？常见的6种数据分析图表及应用方式：1.柱状图：用于做比较 柱状图是最基础的一种图表，通过柱子来表现数据的高度，进而比较不同数据之间的差异，一眼可以看到数据量的大小对比，一般来说，柱状图的横轴是
转载
2023-08-09 12:25:12
146阅读
# Python线性变化趋势的实现
## 介绍
在本文中，我们将学习如何使用Python实现线性变化趋势。我们将使用一些基本的数学和统计知识来帮助我们分析和预测数据集中的线性趋势。如果你是一位刚入行的开发者，那么你来对了地方！我将带你逐步了解这个过程。
## 整体流程
下面是整个流程的概览。我们将通过以下步骤实现线性变化趋势：
1. 收集数据：我们需要一个数据集来进行分析和预测。你可以使用任
原创
2023-11-18 09:20:40
98阅读
在 07 课时，我介绍了案例 1：PyEcharts 实时数据监控指标卡的设计和使用。接下来，我们进入案例 2：历史数据变化趋势图设计。该案例在整个数据可视化分析构成模型中的位置如下图所示： 图 1：章节内容定位 上图中，橙色部分是我们本节将要进行介绍的内容：历史数据变化趋势图。实时监控数据指标卡用于呈现业务和发现业务问题，一旦发现指标异常，就需要引入多个不同的维度，对问题进行分析和判断。时间维度
转载
2024-01-14 15:15:20
215阅读
软考近年难度变化趋势分析
随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，软件行业对于专业人才的需求也日益增长。作为国家级的软件专业技术资格认证考试，软考（软件水平考试）一直备受关注。近年来，软考的难度变化趋势也引起了广泛的讨论。本文将对软考近年的难度变化进行深入分析，探讨其背后的原因及可能的影响。
一、软考难度变化的总体趋势
回顾过去几年的软考情况，我们可以发现，软考的难度呈现出逐年上升的趋势。这主要表
原创
2024-03-08 11:55:48
91阅读
# 使用Python分析两个列的相关变化趋势
随着数据科学和分析的发展，Python作为一种强大的编程语言，在数据分析中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨如何使用Python分析两个列之间的相关性变化趋势，并基于示例代码展示如何实现这一目标。
## 1. 理解数据相关性
在数据分析中，相关性指的是两个变量之间的关系。我们可以通过计算相关系数来了解这两个变量之间的线性关系，比如皮尔逊相关系数（
原创
2024-07-31 08:16:30
65阅读
## Python计算标签的热度及分析预测变化趋势
作为经验丰富的开发者，今天我将教会你如何实现“Python计算标签的热度及分析预测变化趋势”。这是一个很有趣的项目，通过分析标签的使用情况，我们可以了解用户的兴趣和趋势变化。接下来，我将为你详细介绍整个流程，并给出相应的代码示例。
### 流程介绍
首先，让我们来看一下整个项目的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-05-30 04:16:44
111阅读
在这篇博文中，我将详细记录如何用 Python 绘制多年温度变化趋势的过程，涵盖我在这个过程中遇到的技术痛点、解决方案及其演进历程等重要方面。
### 背景定位
在任务开始之初，我面临了两个显著的技术痛点。首先，我们需要处理大量的历史温度数据，而这些数据的导入和处理效率成为了瓶颈。其次，很多现有工具在视觉表现上无法很好地展示温度变化的趋势，这使得数据传达的信息不够直观。为了帮助更好地理解这些痛
# 使用 Python 显示温度变化趋势图
随着全球气候变化的加剧，温度变化的监测变得日益重要。通过数据可视化，科学家和公众可以直观地了解温度变化的趋势。Python 是一种非常适合数据可视化的编程语言，本文将展示如何使用 Python 绘制温度变化趋势图，并提供相关代码示例。
## 一、准备工作
在开始之前，你需要安装以下 Python 库：
- `matplotlib`：用于绘制图形。
参考： https://www.prometheus.wang/grafana/use_graph_panel.html Graph面板通过折线图或者柱状图的形式，能够展示监控样本数据在一段时间内的变化趋势，因此其天生适合Prometheus中的Counter和Gauge类型的监控指标的可视化，对于 ...
转载
2021-08-18 13:55:00
284阅读
2评论
# jQuery变化趋势图
jQuery是一种流行的JavaScript库，用于简化前端开发中的DOM操作和事件处理。它提供了一个简洁而强大的API，可以轻松地通过选择器和方法来操作HTML元素。
## jQuery的起源和发展
jQuery最初由John Resig于2006年创建，并在开源社区中得到广泛接受和支持。它的目标是提供一种更简单、更快捷的方式来处理JavaScript中繁琐的D
原创
2024-01-16 08:04:06
35阅读
common/common.hx264_scan8这个表格储存的是什么资料。开始的时候，的确让人费解，越看越糊涂。在很多地方都直接或者间接通过这个表格来保存资料。比如：h->mb.cache.intra4x4_pred_mode[x264_scan8[0] - 8] = h->mb.intra4x4_pred_mode[i_top_xy][0];
h->mb.cache.intr
这篇文章主要介绍了基于python3生成标签云代码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下标签云是现在大数据里面最喜欢使用的一种展现方式，其中在python3下也能实现标签云的效果，贴图如下：-------------------进入正文---------------------首先要安装以下几个库：#!/usr/bin/python3
转载
2023-09-14 20:39:41
106阅读
排序算法是《数据结构和算法》中非常基础的算法，但却占据着十分重要的位置，几乎可以说是我们在日常编程代码中使用最频繁的基础算法。本文对常见的十大经典排序算法进行了详细的知识点梳理，从排序思路、动图演示、代码实现、复杂度分析、算法优化等多个方面分别对不同的排序算法进行讲解，内容详实，一篇文章几乎囊括了排序算法所有必知必会的知识点，夸张点说，算得上是 “史上最全” 排序算法讲解。1.排序算法的分析和评价
小麦是中国最重要的口粮之一，小麦的播种面积及其产量直接关系到国家粮食安全和社会稳定。同时，小麦播种面积是开展小麦长势监测和估产工作的重要环节。随着遥感技术的发展，其为快速、准确提取小麦播种空间分布提供了有效手段。本文利用ENVI深度学习图像分类工具，从39/43景10米分辨率的哨兵2卫星影像上提取河南省2018~2019年度、2019~2020年度冬小麦的播种面积。1 &nb
## Python中的数学趋势分析
在数据分析和预测中，趋势分析是一种常用的方法。通过分析数据的趋势，可以帮助我们预测未来的走势和做出相应的决策。在Python中，我们可以利用一些数学库来进行趋势分析，比如numpy和matplotlib库。
### numpy库的使用
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了许多数学函数和工具，可以方便地进行数据处理和分析。我们可以使用
原创
2024-07-01 03:28:20
57阅读
第一章 Python的基本知识 文章目录第一章 Python的基本知识前言一、对Python的基本认识1.1 Python 的简介1.2 Python 的发展历程1.3 Python 的优势1.4 Python 2和Python 3 的区别1.5 Python的应用领域二、在不同的操作系统中搭建Python开发环境1.1 在Linux系统中安装Python1.2 在windows系统中安装Pyth
转载
2023-10-08 12:58:20
139阅读
上两篇我们讲了数据分析方法中最基础的对比思维和细分思维，不少同学都私信问我：为什么自己在做对比分析的时候，只能做现有问题的原因分析和对比差异，得到的数据结果很难为下一步的工作决策做辅助，不知道是哪里出了问题？我们在进行对比分析的时候，往往会忽略一个重要的分析方法——趋势分析。这时候还会有同学说，自己也经常做数据趋势图，并没有忽略。其实，单纯的数据趋势图是根本没有任何价值的，趋势分
转载
2024-07-04 15:55:53
171阅读
2、大型网站架构模式每一个模式描述了一个在我们周围不断重复大声的问题以及问题解决方案的核心。分层将系统横向切分。 分层结构在计算机中无处不在，网络的 ISO 7层分层，计算机硬件、操作系统、应用软件也是一种分层。 网站系统中：应用层、服务层、数据层。 分层架构的挑战：合理规划层次边界和接口。 进制跨层次的调用（应用层直接调用数据层）和逆向调用（数据层调用服务层，或者服务层调用应用层）。分割将系统纵
转载
2023-10-18 12:32:20
70阅读
一、搜索引擎算法发展轨迹第一阶段：人工目录(1997年-2001年“雅虎早
原创
2021-11-30 11:10:55
107阅读
3.2 分析特征间的关系3.2.1 绘制散点图 scatter()例子1：绘制2000-2017年各季度国民生产总值散点图例子2：使用不同颜色不同形状的点，绘制2000-2017年各产业各季度国民生产总值散点图3.2.2 绘制折线图 plot()例子1：绘制2000-2017年各季度国民生产总值折线图例子2：使用不同颜色不同形状的点，绘制2000-2017年各产业各季度国民生产总值折线图3.2.
转载
2023-12-16 14:47:28
305阅读
