今天飞机回程途中，遇到位北海道银行来出差的女生；途中聊起了各自的职业；一直聊到北京，全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她；比如说她，是银行的一名普通职员，每天的任务是结算、结汇，从早到晚都在跟数据打交道；因为只用整理好的数据，所以自然不在乎也不注意，数据是如何来的；整个总结下来是，用数据的人不知道数据哪里来的，做数据的人不知道数据有什么用处；回忆了下，这还真是一个
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2024-08-26 07:37:01
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现在大数据爆火，我们看看这几个问题如何回答，然后再看看工具的选择吧！1.数据分析师主要是做什么的？简单来说，数据分析师通过数据解决企业问题。目前中国市场大部分企业招聘大数据分析师主要为四个层面服务：一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。二是为运营服务，产品运
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2024-01-16 04:52:30
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为什么说SQL最重要？“就目前工作来说，几乎90%以上的工作都必须用到SQL，不会SQL工作就没法进行下去了。一般来说，公司的各项业务数据都是存放在数据库中的，方便管理和保存，而SQL是操作数据库的语言，是跟数据库打交道必备的基本素质。采集的数据保存到数据库的表里，这些数据都叫业务库的原始数据，显然不能直接用。这时，SQL就发挥作用了。比如工作中的临时取数据需求，就需要你能够使用SQL分析出业务需
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2023-12-01 11:07:39
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身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感，尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢？怎样才能避免这种职业焦虑？一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑：做的事情都是打杂，不是取数，就是做报表和图表，感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常，因为现在很多数据分析师做的都是简单分析，取数，计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比，等等。这样
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2024-01-11 22:27:21
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看到这个名字，你可能会产生以下的疑问：数据分析师为何要通关升级？各级数据分析师有何差异？要想成为中高级数据分析师需要通过哪些关卡？这门课的特色是什么？这门课的价值是什么？看过的人怎么说？ 数据分析师为何要通关升级 大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。 美英日等发达地区，有大量从事数据分析工作的专门人才和机构全球5
数据分析师已经存在多年了，但是，对该职业的需求从2018年开始，对数据分析师的需求猛增，目前数据分析师的前景已然非常好！预计到2025年，「数据分析师」将成为需求最大的工作之一。由于这种现象，我们看到了数据分析师的兴起。许多研究预测，这一角色将成为未来的工作的主力军。很多想转型做数据师的朋友，职业方向的转变也并非一朝一夕的事情，你需要对这个行业有一定的了解，并匹配一下自己的知识和能力结构。有很多还
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2024-01-13 23:11:31
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首先需要定义一下长期：五年？十年？二十年？五十年？其次需要定义数据分析师：A. 只会进行描述性分析的(比如出报表)B. 在 A 的基础上还能说清楚为什么的C. 在 A/B 的基础上还能告诉合作团队(产品团队、运营团队、商业团队)下一步该做什么的？D. 不但能做到 A/B/C，而且对一些特定的业务知识有深入了解的(比如特别熟悉如何做用户增长，或者特别熟悉广告业务，或者特别熟悉如何做风险管理等)E.
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2024-01-13 21:58:37
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作为在电商圈浮沉了近两年的统计学子，希望给自己和有需要的朋友捋一捋招聘所需的数据分析师。1、市面上最多需求的是哪些？打着数据分析师的名头，但其实干的不过是专员的工作，将数据从不同的系统中导出，然后用excel重整一下，图表形式发给所需的同事。不会涉及sql的使用，也不会涉及所谓的统计学知识，但凡有点数理概念再加上些业务逻辑，就能胜任这份工作。月薪在4-7k。城市差异微乎其微。4k是入门的表哥表姐水
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2024-02-29 13:48:42
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各位看官一定在想怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?下面就是笔者的一点小建议。一、娴熟的业务能力只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。二、我们不是码农，但是我们需
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2023-05-18 19:55:01
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| 作者：无眠前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。Anyway，言归正传，数据分析师的招聘JD你们一定不陌生： 可以说，每个数据分析岗都需
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2024-06-07 06:21:37
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大数据分析员证书有用吗?对职业发展有好处吗?其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。 数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，
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2023-05-30 22:07:17
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福利干货，第一时间送达！ 原文作者：Norman Niemer数据分析师是“比软件工程师更懂统计学，比统计学家更懂软件工程的人”。大部分数据分析师都有统计学背景，但软件工程的经验相对会比较少。我本人是一名高级数据科学家，曾与很多初级数据分析师共事过，同时，我也是 Stack Overflow 里 Python 版块的积极分子，活跃排名在前 1%，下面是我多年经验总结出来的，初级数据分析师最常见
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2023-11-12 14:24:49
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数据分析到底有多热门？ 在国内，数据分析师被《HR 管理世界》评为七大赚钱行业之一，也被视为21世纪的黄金职业。 在国外，世界500强企业投行、四大、咨询等，“强制”员工学习数据分析语言。 大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。 尤其是身处一线大厂，私下问一圈，发现10个同事中就有9个正打算或者已经开始了自学数据分析。 
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2023-09-14 16:31:54
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最近，知乎热榜上有这样一个问题：如何快速成为数据分析师？相信这也是数据分析小白或者数据分析职场萌新，非常感兴趣的一个话题。不知道大家对于“快速”的定义是多久时间，我可以跟大家分享一下自己和身边朋友的看法，希望能给你带来一定启发。标题数据分析师的不同方向数据分析师根据自己的工作岗位、行业、工作内容等等，可以分成非常多的种类。但总体可以区分成两个方向，即业务方向和技术方向。当然，在业务和技能上两类也是
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2023-11-14 10:49:55
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很多人所在的企业中有数据分析师这个职业，但是不是很清楚数据分析师在企业中起到了什么作用。我们通过网上的招聘的信息不难发现数据分析的行业在很多的行业中起到的作用是有所不同的，一般来说数据分析师工作有运营管理方面、市场营销方面、产品研发方面、大数据平台支持方面等等。首先给大家说一下运营管理方面。具体的工作的内容就是提供最新的运营情况，需要对数据的制作与维护，及时的反馈最新的运营情况
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2023-11-06 14:17:48
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前言：随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。从本期开始我们将分四期带大家走进互联网大数据行业，分别了解数据挖掘&机器学习、数据分析、算法&深度学习、数据产品经理这四个不同的与大数据相关的职位。数据来源：我们未来四期的数据主要来源于拉勾网，目前比较火的招聘网站猎聘、boss直聘、拉勾都有比较多的互联网职位介绍。我们基于以
数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
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2023-11-29 14:18:18
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会Excel、sql就可以成为数据分析师吗？并不是，事实上一位合格的数据分析师并没有想象的这么简单，是需要通过时间和经验的沉淀和不断打磨的技术所造就的。那么今天我来告诉大家“从入门到一名合格的数据分析师需要学习哪些技术。就数据分析学习而言，需要的技能主要有以下几个模块：基础知识基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可
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2023-08-25 22:24:28
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2017年9月我开始寻找自己未来的方向，最后发现数据分析是适合我的，于是2017年11月开始我辞职转行到互联网行业做了运营部的小职员，并在同时搜集大量的资料来寻找数据分析培训课程，最后选择了这个专业低调的CDA数据分析师机构，毕业后从事数据建模工作，我很庆幸自己的选择。2018年11月经过一年的思考和对比最终参加了CDA 41期数据分析就业班；虽然我是理科出身，但是对于学习土木工程的我来说学习这
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2023-07-04 14:54:44
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