一开始百思不得其解，IP是址是不会错的，数据库也不为空。 但后来一想，我的XP是虚在UBUNTU下的。虽然用桥接分配的地址，但有可能是不能像纯系统一样的用的。灵机一动用了LOCALHOST，成了！！晕～～～
原创
2022-01-07 17:12:36
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在Java开发中，涉及到驱动（driver）的问题常常让人头痛。无论是与数据库的连接，还是与其他系统组件的交互，配置适当的驱动是至关重要的。接下来，我将详细记录解决“Java中Driver”问题的整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你拥有以下前置依赖：
- **Java Development Kit (JDK)**
教材学习内容总结JDBC·JDBC标准主要分为两个部分:JDBC应用程序开发者接口和JDBC驱动程序开发者接口。应用程序需要联机数据库，其相关API主要在java.sql和javax.sql两个包中。·JDBC驱动程序分为四种:1.JDBC-ODBC Bridge Driver2.Native API Driver3.JDBC-Net Driver4.Native Protocl Drivel:可
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2023-12-28 22:46:38
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spark应用涉及的一些基本概念：1.mater:主要是控制、管理和监督整个spark集群2.client：客户端，将用应用程序提交，记录着要业务运行逻辑和master通讯。3.sparkContext：spark应用程序的入口，负责调度各个运算资源，协调各个work node上的Executor。主要是一些记录信息，记录谁运行的，运行的情况如何等。这也是为什么编程的时候必须要创建一个sparkC
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2023-08-08 11:29:09
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Java学习笔记-Day31 Java JDBC（一）一、JDBC的API1、Driver类2、DriverManager类3、Connection接口4、Statement接口5、PreparedStatement接口6、ResultSet接口二、JDBC的使用步骤1、查询数据2、增加数据3、删除数据4、修改数据三、JDBC的相关知识1、Statement 和 PreparedStatemen
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2023-10-03 23:26:25
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一 概述： (1)Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构。 *Master：是整个集群的唯一的全局管理者，功能包括：作业管理、状态监控和任务调度等，即MapReduce中的JobTracker。 *Slave：负责任务的执行和任务状态的回报，即MapReduce中的TaskTracker。二 JobTracker剖析： (1)概述：JobTracker是一个后台服务进程，
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2024-10-21 08:27:41
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# Python中Driver用法
在Python中，Driver是指用于与外部硬件设备或软件进行交互的程序。它可以驱动和控制设备的操作，实现与设备的通信和数据传输。在这篇文章中，我们将介绍Python中Driver的使用方法，并给出一些代码示例。
## 什么是Driver？
Driver是一个用于操作硬件设备或软件的接口，它提供了一组函数或方法，用于与设备进行通信和数据传输。不同的设备或软
原创
2023-07-28 07:45:32
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一句话总结：将mysql驱动注册到DriverManager中去。那么为什么可以通过这行代码实现注册driver功能呢？答：Class.forName() 方法要求JVM查找并加载指定的类到内存中；将"com.mysql.jdbc.Driver" 当做参数传入，就是告诉JVM，去"com.mysql.jdbc"这个路径下找Driver类，将其加载到内存中。由于JVM加载类文件时会执行其中的静态代码
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2024-10-25 06:37:45
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Spark的资源主要分为两点：memory，cpu core，涉及到的参数主要有以下6个：spark.executor.instances / —-num-executors 表示启动多少个executor来运行该作业。 spark.executor.cores / —executor.cores 在默认参数spark.task.cpus设置为1时，该参数的值表示在同一个executor里，最多允
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2024-01-24 20:27:32
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通讯架构,任务调度机制,Shuffle解析,内存管理
目录1.Spark内核1.1核心组件1.2Spark通用运行流程概述1.3Standalone模式1.4YARN调度2.Spark通讯架构3. Spark任务调度机制3.1Spark任务调度概述3.2 Spark Stage级调度3.3Spark Task级调度3.3.1调度策略3.2 失败重试4.
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2024-05-16 12:39:27
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一、Spark内核1、内核概述Driver：将用户程序转换为job、在executor之间进行调度、跟踪executor的运行情况、通过UI展示运行情况Executor：运行spark任务并返回结果，通过自身BlockManager为RDD提供存储和，并且加快RDD的计算通用运行流程2、部署模式Standalone模式Driver：是一个进程，我们编写的Spark应用程序就运行在Driver上，由
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2023-11-27 00:15:01
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文章目录Spark运行架构运行架构核心组件Driver & ExecutorMaster & WorkerApplicationMaster核心概念Executor与Core并行度（Parallelism）有向无环图（DAG）提交流程(※)Spark核心编程 Spark运行架构运行架构Spark 框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准 master-slave 的结构。
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2023-08-26 08:23:46
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最近在学习spark，里面存在很多的概念，比较抽象。在这里说下个人对Spark中Driver和Executor的理解。Driver：Driver是Spark中Application也即代码的发布程序，可以理解为我们编写spark代码的主程序，因此只有一个，负责对spark中SparkContext对象进行创建，其中SparkContext对象负责创建Spark中的RDD（Spark中的基本数据结构
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2023-11-13 09:15:32
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前面4大核心对象基本代码都知道了，现在开始一个一个具体学习每个对象以及这个对象的常用操作和方法。DriverManager类是java.sql下的类，主要有两个功能，注册驱动和获取连接对象。本篇就这两个功能展开，具体来学习下。1.注册驱动相关代码//注册驱动
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());前面的例子我们使用上面这
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2023-11-08 21:15:20
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参考资料： Eclipse关联GitHub实现版本控制：http://jingyan.baidu.com/article/64d05a0262f013de55f73bcc.html http://www.cnblogs.com/yc-755909659/p/3753626.html 冲突解决方案：h
原创
2021-08-08 14:06:22
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Apache Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能。这篇文章主要是对driver和executor功能上进行一个分析。驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark sh
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2024-06-30 09:34:02
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e.ajbuilderorg.eclipse.jdt.core.javanatureorg.eclipse.ajdt.ui.ajna
原创
2023-05-09 14:53:19
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## Spark中Driver的影响
### 引言
在Spark中，Driver是整个Spark应用程序的主节点，它负责协调和管理整个Spark应用的运行过程。Driver负责编写和管理Spark应用程序的主要逻辑，并且它运行在集群的一个节点上。在本文中，我们将探讨Spark中Driver的重要性以及它对应用程序性能的影响。
### Driver的作用
在Spark应用程序中，Driver
原创
2024-01-20 05:11:01
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# 如何在Python中传参driver
作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我们义不容辞的责任。在Python中传参driver是一个常见且基础的问题，下面我将为你详细介绍整个流程，并给出每一步需要使用的代码以及相应的注释。
## 流程梳理
首先，让我们通过一个表格来展示整个实现“python中传参driver”的过程：
| 步骤 | 操作 |
|------|---
原创
2024-05-19 05:18:12
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# 解决一个具体问题的方案：如何定义driver
## 问题背景
在使用Python进行Web自动化测试时，我们通常需要使用一个叫做driver的对象来控制浏览器的行为。driver负责与浏览器进行交互，执行各种操作，如打开网页、点击按钮、输入文本等。因此，正确定义driver对于编写可靠和稳定的自动化测试非常重要。
## 解决方案
在Python中，我们可以使用Selenium库来驱动浏
原创
2024-01-24 09:44:48
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