官方教程：http://pyecharts.herokuapp.com/pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。绘图步骤：from pyecharts import Chart,configure
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2024-06-15 21:27:37
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数据可视化----ECharts—地图（七）概述地图在我们日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段，不仅美观而且很大气。尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色注意事项一. 使用方式百度地图API（高德地图API）需要申请百度API矢量地图需要准备矢量地图数据二. 实现步骤ECharts最基本的代码结构引入js文件–DOM容器–初始化对象–设置option准备中国的矢量地图json文件，放到
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2024-09-12 11:14:52
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本文主要讲述echarts最新版本echarts3使用timeline动态修改x轴.相信很多使用echarts的伙伴们都使用过timeline组件。网上关于动态修改x轴的一些文章都是一些关于echarts2版本的，升级3之后，api已经发生了很多变化，本文就拿最新版本的来讲解。一.什么是timeline看echarts官网给出的解释:timeline 组件，提供了在多个 ECh
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2024-04-29 21:21:59
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能耗数据一般15分钟更新一次，使用面积曲线展示，下图模拟两条线的能耗数据，更新频率设为15秒（15分钟等待时间太长了）。 最总效果： Echarts相关代码： var dataa = []; var datab= []; var curtimestamp = Date.parse(new Date( ...
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2021-08-21 21:27:00
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最近遇到了一个需求，就是要在小程序中实时刷新图表，最开始选择的是wx-chart，然后发现不能满足我的需求，最后选择了ECharts，也踩了一些坑，通过在网上收集
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2021-11-20 15:06:02
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大家好，今天给大家分享，基于 Echarts + Python 动态实时大屏。
原创
2022-09-17 06:27:45
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❤️效果展示❤️ 1、首先看动态效果图 2、再看实时分片数据图 3、丰富的主题样式 一、 确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕可自适应显示。 2、功能模块销量目标达成率 利润目标达成率 产品销量分析 門店TOP 3D ...
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2021-08-27 11:10:00
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一、 确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。2、部署方式 基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统；将程序复制到服务器上即可，无需其它环境依赖；观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可在远程用浏览器打开播放，例如Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计前端基于Echart
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2022-07-25 06:53:35
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❤️效果展示❤️ 1、首先看动态效果图 2、再看实时分片数据图 3、丰富的主题样式 一、 确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕可自适应显示。 2、功能模块销量目标达成率 利润目标达成率 产品销量分析 門店TOP 3D ...
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2021-08-27 11:10:00
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❤️效果展示❤️ 1、首先看动态效果图 2、再看实时分片数据图 3、丰富的主题样式 一、 确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕可自适应显示。 2、功能模块销量目标达成率 利润目标达成率 产品销量分析 門店TOP 3D ...
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2021-08-27 11:10:00
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基于ECharts 6.0实现实时数据监控看板实时数据监控的价值与应用场景随着数字化转型加速，实时数据监控已成为企业运营与决策的核心支撑。其核心价值体现在决策效率的显著提升——通过对关键数据的动态采集与即时分析，组织能够快速捕捉异常信号、优化资源配置并降低运营风险。在制造业场景中，实时监控系统可追踪 ...
ECharts的实时数据更新与动态交互实现
大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
ECharts简介
ECharts 是一个由百度团队开发的基于 JavaScript 的开源可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和灵活的定制选项，非常适合用于数据可视化。
实时数据更新
实时数据更新是数据可视化中的常见需求，ECharts 支持通过定时请求数据并更新图表来
原创
2024-08-11 17:42:38
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koa2是web服务器框架，用来搭建服务器以上三种都是服务器框架，原先是Express，但是Express会执行回调函数，如果数据嵌套请求，就会出现数据混乱现象。
原创
2021-11-18 18:27:49
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GoEasy 的基本使用 请看这篇博客思路：在用户注册或者用户注销时调用的添加用户或者删除用户的方法处，使用GoEasy发布消息实时监控，一旦后台中发布了GoEasy，前台接收的GoEasy会立刻响应，拿到数据重新覆盖到 ECharts柱状图中实现：后台代码 //用户注册数量 @RequestMapping("registerCount")...
原创
2022-12-21 10:38:52
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一、效果展示1. 动态实时更新数据效果图2. 鼠标右键切换主题二、
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2022-11-06 07:35:10
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首先搞清楚，什么是ECharts？ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库。ECharts支持数据类型支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源。常用的key-value格式数据、如json和HashMap都是key-value的数据存储方式。简单介绍json和HashMap两种数据结构JSON建构于两种结构：1、 “名称/值”对的集合。 不同的语言中
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2023-10-18 21:44:23
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百度的ECharts目前在国内使用的比较多，所以总结了一些相关知识；官网地址，详细的可以参考：http://echarts.baidu.com/index.html特性介绍ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类...
原创
2021-06-17 18:07:22
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echart介绍:最初由百度开发团队制作，开源交给apache基金管理一、echarts简介echarts，全称Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，能够流畅的运行在PC以及移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。为我们许多提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。能够支持折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、和弦图、力导向布局
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2024-01-17 09:06:52
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今天在给Echarts折线图中的数据点增加点击事件的时候总是出现一个 Uncaught Error: [MODULE_MISS]"echarts/config" is not exists!错误 查找了半天才明白是什么原因，这个错误引起的原因是下面这段代码的位置 [javascript] view
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2017-07-15 17:24:00
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echarts, charts, highchart, charts.js, data visualization, d3.js,
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2019-03-13 21:05:00
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