theme = { // 全图默认背景 // backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0)', // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed', '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa50
业务需求要用到 环形图的分区选中的开发,情景展示:  好比一个环形,你可以等分成1-8分不同的分数,每份表示一种状态,你选中一个,表示你当前的状态值  需求分析: 方案1:设计背景,分成8种情况等分,经过开发过程,这种比较,选中展示比较生硬,没有动画效果,相对来说,和后台交互每次点击事件都比较慢           
转载 2024-09-11 11:50:54
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如果想进入移动app开发这个领域,你总能从别的开发者或者网上或者书上找到各种各样的方法和工具,对于新手来说,还没有摸清门路就已经陷入迷茫了。这里推荐20个可以帮你简化app开发流程的工具。很多开发者都使用过这些工具,涉及原型和设计、编程、测试以及最后的营销,基本上涵盖了整个开发过程。  原型和设计 有了一个很好的创意后,你要做的不是立刻编程,而是设计UI和创建原型,这样
转载 3月前
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# EChartsiOS 开发中的应用 ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,广泛应用于数据分析和展示中。由于其强大的功能和良好的性能,ECharts 也逐渐被开发者引入到移动端应用中。本文将提供一种在 iOS 应用中使用 ECharts 的方法,并附带代码示例、流程图和关系图,以帮助开发者更好地理解和运用这个强大的工具。 ## 为什么选择 ECharts
原创 2024-09-18 03:14:46
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# Echarts for iOS Echarts is a powerful data visualization library developed by Baidu. It allows users to create interactive and customizable charts for various types of data. One of the great featur
原创 2024-03-05 07:47:13
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最近做个项目运用大量echarts图表特此记录一下,以备后面不时之需!!!!!样式图片如下后续可根据自己需要按需修改echarts--------水球图 echarts--------柱状图(x轴为两个模块数据版本,柱子顶部自定义背景图加自定义数据) echarts-------仪表图(双指针 两个数据) echarts-----饼状图(颜色渐变) echa
转载 2024-06-08 17:20:15
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一、简介   通过地图可以更直观地展示各个地区的统计数据,能够更清楚地进行数据分析。有些场景下,我们不仅仅需要对每个地市进行统计分析。更需要对地市一下的区县进行数据统计,并进行联动。此事我们可以通过Echart支持的 GeoJson 动态扩展地图类型,完成这一需求(GeoJson 相关规格书可访问: )。需求如下:展示整改广东省的地图,并显示统计信息,当点击某一个地市的时候,就显示该地市
转载 2023-07-18 17:31:40
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一、echarts介绍  ECharts是由百度团队开发的,可高度个性化定制的数据可视化图表库。它的底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,是一个纯JavaScript的图标库,兼容(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等)主流浏览器,可以运行在PC和移动设备上。二、完成一个简单图标  废话不多说,一起来完成一个简单的图表,体验一下ECharts的神奇吧!  
转载 2023-07-30 10:25:10
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iOS 使用 echarts的描述 在现代应用开发中,数据可视化成为了不可或缺的一部分,尤其是在移动端。iOS开发者在寻求强大的图表库时,经常会选择使用 echartsECharts 是一个基于 JavaScript 的开源图表库,尤其适用于展示复杂的数据。本文将详细探讨在 iOS 环境下使用 ECharts 的各个方面,力求为开发者提供实用的信息和解决方案。 ## 背景定位 EChart
原创 6月前
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适配器模式(Adapter)适配器模式主要用来解决两个已有接口之间不匹配的问题,它不考虑这些接口是怎样实现的,也不考虑它们将来可能会如何演化。适配器模式不需要改变已有的接口,就能够使它们协同作用。适配器的别名是包装器(wrapper),这是一个相对简单的模式。在程序开发中有许多这样的场景:当我们试图调用模块或者对象的某个接口时,却发现这个接口的格式并不符合目前的需求。这时候有两种解决办法,第一种是
  本文记录两点:1.地图实现;2.各省份地图数据。地图实现  都开始做地图了,echarts怎么也有点了解了吧,所以前两句初始化就不多说了,不清楚的可以翻翻我以前的随笔。代码:var china = document.getElementById("china");   var chinaEchart = echarts.init(china);  然后是一句增强用户体验的代码,功能是当数据量大
第一步在我们的电脑上百度搜索echarts,点击进去,如下图所示:2第二步进去之后,点击下载,选择要下载的echarts版本,一般选择源代码,如下图所示:3第三步下载完成之后,我们也可以来使用,创建一个html文件引用echarts.js和设置两个具备宽高的div准备绘制柱状图和饼图,如下图所示:4第四步我们基于创建好的柱状图div,首先指定图表的配置项和数据,然后将图表的配置项和数据都显示出来,
步骤1:引入echarts.js文件 步骤2:准备一个呈现图表的盒子 步骤3:初始化echarts实例对象 步骤4:准备配置项 步骤5:将配置项设置给echarts实例对象第一步网上下载echarts的js文件,因为我们要用人家的东西,所以要下载人家的东西,最后根据人家的规范进行写代码。 以上的这个就是我下载的js文件。第二步创建一个html文件,里面将这个echarts的js文件
前阵子在寻觅折线图第三方工具的时候,找了许久都没太满意。(要么太简单,要么兼容不了)在几经波折下找到了百度的Echarts,在学习的过程中也踩了几波坑。这里分享下自己学习的代码以及相应的备注1.折线图- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; //折线图 // [self createLineCharts]; self.vie
转载 2024-01-17 11:12:21
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echarts实现疫情地图(一看就会篇)echarts相比于highcharts更加简单上手,所以现在我个人觉得echarts的使用者是比highcharts多的,前面我介绍过highcharts实现疫情地图的方式,所以今天来补充一下echarts的使用方法一.echarts介绍ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部
pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则前言我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用Python比较多,于是就在想有没有Python
转载 2024-07-04 18:58:48
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Lime-echart 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,旨在使 ECharts 图表能够在 UniApp 各个端中运行。UniApp 是一个跨平台的应用程序开发框架,允许开发人员使用 Vue.js 开发一次,然后部署到多个平台,包括 iOS、Android、Web 和各种小程序平台。通过 Lime-echart 插件,开发人员可以轻松地将 ECharts 图表集成到他们的 U
目录一、各图表在uniapp微信小程序中的bug秋云ucharts:echarts:二、使用秋云ucharts三、使用小程序echartsecharts-for-wx)四、各图表遇到的问题以及应用1、解决echarts.js文件过大的问题2、ucharts横屏显示(秋云原生)3、点击ucharts,图表横屏显示4、小程序echarts横屏显示5、[uCharts] 未获取到context!注意:
antv是蚂蚁金服所提供的一套全新的视图可视化图表库, 与echart虽然都为图表库, 但是从实质出发还是存在一定的差异性, echarts是以图表为主, 而antv则是以图形出发。echarts相对于antv来说是比较成熟的一套图表库, 使用方便、图表种类多, 也是比较容易上手的, 遇到问题网上的解决方式也有很多,而antv是以数据可视化底层引擎,以数据驱动, 相对于echart更具有拓展性和灵
ECharts-Java类
原创 2022-08-19 21:36:00
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