(写作时间:2019.6.18 作者:李嘉城) 首先新建文档,然后使用矩形工具(矩形工具快捷键:M)再创建一个矩形,大小是文档的大小。填色:灰色,#949398。从一开始就有一个背景色将使我们在制作文本时更容易看到其中的变化。 使用文字工具(文字工具:T),输出文字。我的是100pt的大标题字,但你可以调整文字以适合你的需要。然后,移除文本的填色和描边,我们之后会在外观面板里直接调整。 选择文本,            
                
         
            
            
            
            据说 AI 已经可以自动写文章类似的报道屡见不鲜但是 AI 写出来的文章到底是什么样的?我想没几个人见识过无意中看到了 Gayhub 上的这个项目全称就是:狗屁不通文章生成器英文名字是:BullshitGenerator它可以做什么呢?简单来说,就是输入标题生成文章     ▲ 生成器 
 效果怎么样?我们简单试一下     ▲ 如何避免被割韭菜 
 看上去果然狗屁不通我们再去            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 18:08:50
                            
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            OpenAI的文本生成模型已经经过训练,能够理解自然语言、代码和图像,并根据输入生成文本输出。通过这些模型,您可以构建起草文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-12 11:01:00
                            
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            纯ASCII文本表达图像,不仅仅为了装B作者:weishu我们使用纯文本写代码,有了Markdown又可以使用纯文本写文档,那么对于更直观的信息表达方式——图片,能不能使用纯文本描述呢?另外,你是否见到过这样的注释ASCII art图像没错,这种逼格极高的ASCII图片注释方式就是我们要讨论的话题。使用纯ASCII文本表达图像的方式有什么好处呢?大致有下面几点:装B;没啥好解释的。可以在代码注释里            
                
         
            
            
            
            一、HTML与文件下载如果希望在前端侧直接触发某些资源的下载,最方便快捷的方法就是使用HTML5原生的download属性,例如:<a href="large.jpg" download>下载</a>复制代码具体介绍可参考我之前的文章:“了解HTML/HTML5中的download属性”。但显然,如果纯粹利用HTML属性来实现文件的下载(而不是浏览器打开或浏览),对于动态内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一部分:文本生成视频 1. 文本生成视频概述 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,视频制作领域也迎来了创新的浪潮。文本生成视频是其中的一项令人激动的进展,它利用自然语言处理技术将文本内容转化为视频。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-13 10:39:08
                            
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            系列文章链接:AI艺术的背后:详解文本生成图像模型【基于 VQ-VAE】AI艺术的背后:详解文本生成图像模型【基于GAN】AI艺术的背后:详解文本生成图像模型【基于Diffusion Model】导言AI 艺术生成已经开始走进大众的视野中。在过去一年里,出现了大量的文本生成图像模型,尤其是随着 Stable Diffusion 以及 Midjourney 的出现,带起了一股 AI 艺术创作热潮,甚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个文本-图像对数据都不用,也能让AI学会看文作图?来自字节的最新text2image模型,就做到了。实验数据显示,它的效果比VQGAN-CLIP要真实,尤其是泛化能力还比不少用大量文本-图像数据对训练出来的模型要好很多。嗯?不给文字注释AI怎么知道每一张图片代表什么?这个模型到底咋训练出来的?不用文字训练也能根据文本生成图像首先,之所以选择这样一种方式,作者表示,是因为收集大量带文字的图像数据集            
                
         
            
            
            
            Meta公司(原Facebook)在今年9月29日首次推出一款人工智能系统模型:Make-A-Video,可以从给定的文字提示生成短视频。Make-A-Video研究基于文本到图像生成技术的最新进展,该技术旨在实现文本到视频的生成,可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频,将无限的想象力带入生活。比如一句“三马奔腾”生成视频: 初步预览地址:https://makeavideo.st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            欢迎观看Illustrator教程,小编带大家学习 Illustrator 的基本工具和使用技巧,了解如何在 Illustrator 项目中添加一行文本。Illustrator 使您可以轻松地向不同的项目添加文本,并为您提供一些非常强大的格式选项。要开始键入,使用「文字工具」添加一行文本,并对其应用一些基本格式选项。打开文件,要确保可以看到文档中的所有作品,选择「视图」-「全部适合窗口大小」。首先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            去年4月,OpenAI发布的DALL-E 2用更高的分辨率、更真实的图像生成以及更准确地理解自然描述,横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数Stable Diffusion的开源,仅在消费级的GPU上即可运行,用户可以在自己的数据集上进行微调,也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立的各种过滤词表,真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域,目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示,普通            
                
         
            
            
            
            一、1.调入jieba库(“结巴”):jieba(结巴)是一款基于 Python 的中文分词库,可以将中文文本分割成一个个独立的词语。中文文本的分词是自然语言处理中的一个重要任务。相比于英文等语言,中文的词汇是由汉字构成的,汉字之间没有空格或其他明显的分隔符,因此需要特殊的分词技术来进行分割。jieba 库提供了多种分词模式,包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等,可以满足不同应用场景的需求。除了分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-26 19:16:00
                            
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            摘要: 想要在没有任何问题的情况下生成文本,而无需自己构建和调整神经网络吗?赶紧来看看textgenrnn项目吧,它只需几行代码就能轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂度文本生成神经网络。 备注:源代码支持英文语料,我进行了修改支持中文语料https://github.com/jinjiajia/textgenrnn-chinese正文: textgenrnn就是采用RNN的方式来实现文本生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Jet 安装过程    1. 下载 emf插件    2. 下载 jet插件    3. 查看 help content中是否有帮助,如果有多半安装成功了    4. 点击 new—》project—》选择 transformation project(将 显示所有的wizard 启动,否则看不到,太坑爹了)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在我们不方便阅读,但又需要了解一些文章信息的时候,各位小伙伴们会怎么做呢?是等方便的时候再进行阅读吗?还是说让他人帮忙转述呢?其实我们可以让文字自己说话,只需要一些软件配合即可。那你们知道如何让文字变成语音吗?今天我就来给大家分享几种让文字变成语音的方法,有需要的小伙伴快往下看吧。方法一:使用文字转语音软件来把文字变成语音迅捷文字转语音是我经常使用的文字转语音软件,我们可以自行挑选软件自带的语音类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本期导读:本文是对受控文本生成任务的一个简单的介绍。首先,本文介绍了受控文本生成模型的一般架构,点明了受控文本生成模型的特点。然后,本文介绍了受控文本生成技术在故事生成任务和常识生成任务上的具体应用,指出了受控文本生成技术在具体应用场景下的改进方向。•••0. 什么是受控文本生成文本生成任务是自然语言处理领域十分重要的一类任务。文本摘要、语法纠错、人机对话等很多自然语言处理任务都可以被视为文本生成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文本自动生成研究进展与趋势CCF 中文信息技术专业委员会万小军 冯岩松 孙薇薇北京大学计算机科学技术研究所,北京摘要我们期待未来有一天计算机能够像人类一样会写作,能够撰写出高质量的自然语言文本。文本自动生成就是实现这一目的的关键技术。按照不同的输入划分,文本自动生成可包括文本到文本的生成、意义到文本的生成、数据到文本的生成以及图像到文本的生成等。上述每项技术均极具挑战性,在自然语言处理与人工智能领            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提示:文本生成是nlp的重要领域,而可控文本生成的出现对于NLP研究具有重大意义。边学边总结不断更新,先把大框架搞好。 文章目录前言一、可控文本生成任务通过关键字生成可控文本通过知识图谱生成可控文本通过键值对生成可控文本通过标题生成可控文本基于文本增强的文本生成二、文本生成模型与挑战1.模型预训练模型(Pretrained Models)2.挑战三、文本生成的小子类 评论生成四、可控文本生成实现的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代科技的帮助下,我们可以通过 AI 绘画技术将文字描述转化为图像。这种技术可以被广泛应用在各种场景中。例如可以被用来创造出独特的广告和营销素材,当一个公司或品牌需要呈现一个新的产品或服务时,他们可以提供一段文字描述,并让 AI 绘画技术将其转化成一个引人注目的图片或视频。那么有没有文字生成图片的软件呢?接下来我会分享几个AI绘画软件,让你的创意更加丰富多彩。软件一:一键AI绘画一键AI绘画是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在近期的一项研究中,斯坦福大学的一个研究小组提出了时间控制 (TC),这种语言模型通过潜在的随机过程进行隐式计划,并生成与该潜在计划一致的文本,以提高长文本生成的性能。我们一起来了解一下其中的文本生成:文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science以及“小南”机器人和“小明”机器人等文本生成系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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