在互联网时代做数据分析，首要的工作是了解用户。怎样去了解用户呢？做用户画像！用户画像包含多个方面：用户属性、用户消费特征、用户关联、用户非消费行为……做用户画像的工作量很大，我们做数据分析的最终目的是为了解决业绩瓶颈问题，提升业绩。而用户画像中最核心、与业绩最直接相关的指标是什么呢？是用户消费特征。RFM模型就是根据消费特征对用户进行分层。一、什么是RFM模型？RFM模型是根据最近消费时间（Rec
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2024-01-08 19:48:25
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RFM用户价值分析 学习目标掌握RFM的基本原理利用RFM模型从产品市场财务营销等不同方面对业务进行分析1、RFM基本原理在各种数据分析模型中， 有一项工具可以帮助公司找到R 新客（近期有消费的用户）F 常客（常来消费的用户）M 贵客（消费金额大的用户）这个工具就是RFM模型， RFM模型是由（George Cullinan）于1961年提出，他发现数据分析中，有三项重要的指标：最近一次消费（Re
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2024-07-10 13:10:32
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引入问：如何量化用户价值? 答：用户精细化运营，针对不同类型的用户采用不同的运营手段来提高用户在产品中的活跃度、留存率和付费率。 引入用户分群工具----RFM模型，依托于用户最近一次购买时间、消费频次以及消费金额。RFM模型对衡量客户价值和客户创利能力有非常重要的作用。RFM模型能够整合用户的近期交易行为、交易的总体频率以及交易金额三项指标。RFM模型定义用模型前，要有用户最基础的交易数据，至少
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2023-10-11 17:23:12
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# 电商用户分析：从传统RFM模型到应用机器学习的RFM模型
近年来，随着电商的发展，用户分析逐渐成为了提升用户体验与营销效果的重要手段。其中，RFM（Recency, Frequency, Monetary）模型因其简单易用，被广泛应用于用户分群及营销策略制定。然而，传统的RFM模型在处理大量数据时，往往无法挖掘出更深层次的用户特征。本文将探讨如何将机器学习应用于RFM模型，以期达到更精准的用
# LKB模型是机器学习吗？
LKB（Lexical-Functional Grammar，词典功能语法）模型是语言学中的一种理论框架，旨在分析和描述语言的句法和语义结构。随着计算机科学的发展，许多语言学模型与机器学习相结合，以提高自然语言处理（NLP）任务的效果。那么，LKB模型是否可以被视为机器学习的一部分呢？本文将探讨这一问题，并结合具体示例来深入理解。
## LKB模型概述
LKB模
# 理解ARIMA模型在机器学习中的角色
ARIMA（自回归积分滑动平均自回归模型）是一种广泛使用的时间序列预测模型。尽管它常常被归类为统计模型，但在机器学习中也有其位置。本文将逐步引导你了解ARIMA模型的基本概念及其实现过程，帮助你掌握如何利用这一模型进行时间序列分析与预测。
## 流程概览
首先，我们了解一下实现ARIMA模型的流程。下面的表格将给出实现的每个步骤：
| 步骤 | 描
结合 Prophet 的原理理解 Prophet 的使用前言本文也是时序领域工作学习过程中的一些学习笔记，将会结合 Prophet 的原理，讲一讲如何成为一个合格的 Prophet 调包侠Why Prophet?Prophet 是Meta（Facebook）的一个开源时序预测算法工具，在工作中解决一些特定领域的时序预测问题时能够有非常好的效果，尤其是一些周期性明显的时序数据，如工业场景、运维场景的
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2024-10-31 18:28:33
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1.安装jenkinsdocker pull jenkins/jenkins:lts选用上面这个版本的，爱折腾选其他版本。 2.windows机器安装maven。当我使用这个版本，我发现里面好像没有集成maven,安装配置很简单。下载地址 下载后，直接解压到 D:\nginx\apache-maven-3.6.3 系统环境变量path最后添加上 ;%MAVEN_HOME%\bin注意分号，天下大事
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2024-09-14 06:38:26
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前文书说到目前微软的Bot机器人分为五类，也从以前的Bot Framework迁往Azure的Bot Service。利用QnA Maker，我们已经快速的做了一个对话机器人。那么，怎么让这个对话机器人面向大众提供服务呢？目前的架构而言，自己开发代码连到QnA Maker机器人是一种做法，而使用Azure的Bot Service让机器人更加容易部署，更加聪明也是一种做法
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2024-08-27 13:32:27
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近日去了杭州观看RCC机器人比赛，是由FRC（第一机器人联盟）和美国波音公司举办的。比赛的主题是深空（deep space）。本场比赛虽然中国队伍居多，但是还有数个来自世界各地的队伍参赛，比如来自澳大利亚悉尼巴克学院的Baker Redbacks和夏威夷怀厄卢阿中学的Hawaiian Kids。比赛的规则为3v3公平对抗。双方，每方三队需完成数个任务，如安放飞船舱门（带磁铁的塑料板）
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2023-11-04 16:59:29
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1. 模型的输入/输出BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出，BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation，即：文本的语义表示，然后将文本的语义表示在特定NLP任务中作微调，最终应用于该NLP任务。煮个栗子，BERT模型训练文本语义表
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2024-01-06 09:51:37
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在电商广告系统中，发促销券给客户，刺激更多的广告收入这是常见的营销方式，但是促销券有很多种：固定价格的红包、满减券、限时券，积分券等等，不同的促销券应该发给谁，怎么发才能收益最大化，是互联网运营的经典问题。有没有很好的办法可以把客户分成不同特性的群体，对不同的特性，发有针对性的促销券，取得最好的营销效果呢？答案是，当然有。这次就主要来讲一下经典的用户分层模型——RFM模型RFM模型是广泛使用于传统
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2023-11-27 14:43:11
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客户关系分析中广泛使用的 RFM 模型，是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段。通过分析客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱，来描述客户价值。RFM 模型能够根据客户价值精确地对客户进行分类，量化各类客户价值的差别，对于业务人员细分市场、精准营销的帮助很大。 在 Tableau 中如何实现 RFM 模型的分析？今天，一起来了解方法！本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的 Tableau
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2023-07-28 21:18:19
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RFM模型是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。RFM是一种综合评分的分类模型，由于其计算简单方便，在众多的客户细分模型中，RFM模型是被广泛提到和使用的。一、RFM模型RFM分析主要由3个指标组成，分别为R（Recen
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2024-01-26 10:34:44
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今天想先谈谈传统企业和电商谈的较多的RFM模型，在众多的客户细分模型中，RFM模型是被广泛提到和使用的。一. RFM模型概述RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），三个指标首字母组合，如图所示： 1. R值：最近一次消费（Recency）消费指的是客户在店铺消费最近一次
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2023-10-09 12:13:55
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RFM模型—零售数据实战【开题】在我从事零售行业的期间，曾拜读过"啤酒与尿布"一书，深知业务发展离不开数据的支持。此外作为一个菜鸟级的数据搬运工，面对着业务系统种种不给力的困境下，决定另谋出路，以大佬@数据不吹牛（案列教程:）教学框架为基础，构建业务上的RFM模型前言RFM模型在网上有许多介绍，因此仅简单地介绍一下RFM模型概念。RFM模型是对客户交易数据（行为）进行分类，划分不同的消费群体，为后
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2023-10-09 17:02:05
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文章目录项目背景读取数据数据分析分析 Recent分析 Frequency分析 MountRFM模型分位数分层自定义分层定义客户标签数据可视化结论源码地址 本文可以学习到以下内容：RFM 模型的原理及代码实现使用 pandas 中的 read_sql 读取 sqlite 中的数据使用 dropna 删除含有缺失数据的行使用 to_datetime、map 方法计算距离用户上次消费所过去的天数使用
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2023-12-19 21:49:39
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可以多通过短信、平台网站等渠道，在一般发展用户首购后的一段时间内可以领取复购券等策略，将这类用户转化为更
原创
2023-06-05 16:20:01
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今天想先谈谈传统企业和电商谈的较多的RFM模型，在众多的客户细分模型中，RFM模型是被广泛提到和使用的。一、RFM模型概述RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），三个指标首字母组合，如图所示：RFM模型R值：最近一次消费（Recency）消费指的是客户在店铺消费最近一次和
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2023-08-30 19:22:37
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目录A题分析问题一分析问题二分析：分类问题判别分析聚类分析神经网络分类方法预测问题回归分析法时间序列分析法灰色预测法BP神经网络法组合预测法优化问题组合优化经典问题评价问题层次分析法(AHP)灰色综合评价法（灰色关联度分析）模糊综合评价法BP神经网络综合评价法数据包络法(DEA)组合评价法 已更新A题代码模型A题分析问题分析：首先我们通过微博选择需要研究的话题，收集话题的相关数据以及用户
