学习网站 百度搜索 echarts gallery 直接上效果图  属性注释  option = {title: { 
            padding:[28,0,0,16],
            text: '哈哈',
            textStyle: {//标题样式
                fontWeight:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-06 16:14:43
                            
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            最新发布的 ECharts v4.7.0 是 ECharts 在 GitHub 上的第 100 个版本。此外,最近 Apache ECharts (incubating) 也迎来了第一位加入 Apache 后新增的孵化项目管理委员会(PPMC)成员苏思文。苏思文的日常工作和 ECharts 项目并不相关。出于对知名可视化项目的好奇心,想阅读源码,提升自己的技术。年初的时候,工作上的项            
                
         
            
            
            
            1、修改折线图上的数据标记点showSymbol:false , 表示不展示数据点,只有鼠标 hover 时, tooltip 展示。series: [
    {
      name: '进场', // 名称,图例和 tooltip 中展示
      showSymbol: false, // 不展示数据标记点
      type: 'line', // 类型
      color: '            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-09 10:49:10
                            
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            // 默认色板
color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed',
        '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0',
        '#1e90ff','#ff6347','#7b68ee','#00fa9a','#ffd700',
        '#6699F            
                
         
            
            
            
            系列series,是折线图里的一条line,柱状图里的一根bar(一根柱子),饼图的一个pie(一个圆饼)和一条一根一个相对的就是一张图里有多条多根多个,出现在数据有分组的情况下可以先把维度简单理解为分组把数据放在数据集dataset里面统一管理,再去指定数据的映射方式对于不同的坐标系,有不同的映射方式,最经典的,直角坐标系,指定x,y用哪个维度。在series里用encode配置项去指定。官网的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-28 06:41:00
                            
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            // 默认色板
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            仪表盘图表的基础用法今天整理了echarts中仪表盘,话不多说。还是通过具体案例来讲解一下仪表盘的具体配置项,var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        var option = {
            //提示框组件
            //formatter表示提示框组件的显示内容格式 {a}            
                
         
            
            
            
            dataZoom=[                                        //区域缩放
    {
        id: 'dataZoomX',
        show:true,                               //是否显示 组件。如果设置为 false,不会显示,但是数据过滤的功能还存在。
        backgroundColo            
                
         
            
            
            
            使用echarts生成饼图时在数值后面加上单位显示饼状图显示数值和单位 通过echarts制作饼图,鼠标移动到对应的扇形看到数值和百分比,怎样在数值后面加上单位呢,例如 任务分配:15.498155分钟(34.23%),series.data 数组里只有value和name,这个“分钟”单位怎样加呢? tooltip有手动formatter的方法,你想变成啥样就啥样饼状图显示数值和单位<!            
                
         
            
            
            
            title 图表标题样式title: {
    text: "ECharts简单线形图表及其配置展示实例", //正标题
    link: "http://www.stepday.com", //正标题链接 点击可在新窗口中打开
    top: 'bottom',//上下位置  
    left: 'right'//左右位置
    subtext: "From:http://www.st            
                
         
            
            
            
            ECharts常用配置setOption()绘制图表使用 echarts 实例的 setOption() 可以设置图表实例的配置项以及数据,万能接口,所有参数和数据的修改都可以通过 setOption 完成。调用方式:myChart.setOption(option); (option:必填参数,对象类型,包含图表的配置项和数据,还有其它可选参数暂不细说。)如简单柱状图设置let myChart            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 21:36:11
                            
                                611阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            这是一篇小白的实现时间轴的可视化的笔记。Timeline说明timeline 需要操作多个option。“我们把传入 setOption 第一个参数,称为 ECOption,称传统的 ECharts 单个 option 为 ECUnitOption。当 timeline 和 media query 没有被设置时,一个 ECUnitOption 就是一个 ECOption。 当 timeline 或            
                
         
            
            
            
            Echarts 自定义系列1. 官方2. 代码3. 效果1. 官方官方例子:https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html#chart-type-custom官方手册:https://www.echartsjs.com/zh/option.html#series-custom2. 代码代码上有详细的解释<!DOCTYPE html>
&            
                
         
            
            
            
            1. Title
mytextStyle={
    color:"#333",                           //文字颜色
    fontStyle:"normal",                     //italic斜体  oblique倾斜
    fontWeight:"normal",                    //文字粗细bold   bol            
                
         
            
            
            
            ECharts简单来说是互联网开发程序过程中,后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件。具体来说一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。       扩展资料:ECharts(4.0)特性:1、丰富的可视化类型            
                
         
            
            
            
            1. 字符串模板1.1 x轴y轴//适应字符串模板,模板变量为刻度默认标签{value}
formatter:"{valur} %"1.2 饼图(1){a}:系列名,series.name。(2){b}:数据名,series.data.name。(3){c}:数据值,series.data.value。(4){d}:百分比。(5){@xxx}:数据中名为'xxx'的维度的值,如{@pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-08 22:09:07
                            
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            因为工作中经常使用echarts,做数据可视化相关需求,需要实现各种各样图表的需求。有遇到过很多问题,一些网上不太好搜索到解决方案的,一直想总结一下解决过程。方便自己查阅,也方便别人参考。一:echarts折线图变形    因为设计图要求折线图渲染一个月30天的数据,但是默认只展示8个点,剩下的数据如果想看到需要拉伸dataZoom来缩放。于是我在初始化时用Js设置了dataZoom的开始和结束位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-05 22:03:06
                            
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            There is a chart instance already initialized on the dom.有一个关于dom的图表实例已初始化。我们在使用图表的时候,常用的使用场景就是数据展示。 我们自然希望,数据的改变会带来图表的重绘。 也就是说,指定的区域作为canvas容器,根据触发条件改动数据之后,依旧沿用之前的的图表配置,把图表重新生成。重绘图表时,我们要把之前已经渲染好的图表清空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-25 14:59:54
                            
                                952阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            echarts实例一个网页可以有多个实例每个实例可以有多个图表和坐标(用option来描述)dom节点作为echarts的渲染容器,每一个echart独占一个dom节点系列(series)系列包含要素至少有:一组数值、图表类型(series.type)、以及其他关于这些数据如何映射成图的参数。echarts 里系列类型(series.type)就是图表类型。系列类型(series.type)至少有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-02 21:40:46
                            
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            本篇文章比较浅显,主要写给想要快速直接上手数据可视化带Echarts图表项目的新人们。1、实例化图表:setOption(Object option)Object类型的参数 option,表示图表数据结构 ,形如:var option  = {
               title: {
                  text: "我的第一个ECharts图表示例"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-24 15:20:26
                            
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