作者:我爱大泡泡第一部分:深度学习1、神经网络基础问题(1)BP,Back-propagation(要能推倒) 后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法,目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调:要将参数进行随机初始化而不是全部置0,否则所有隐层的数值都会与输入相关,这称为对称失效。 大致过程是:首先前向传导计算出所有节点的激活值和输出值,&nbsp
# Python规定Y坐标范围实现指南 ## 引言 在编程中,经常需要对坐标进行操作和显示。在Python中,我们可以通过一些方法来规定Y坐标范围,以便更好地展示数据。本文将介绍如何实现这一功能。 ## 流程概述 下面是实现"Python规定Y坐标范围"的一般流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 创建一个坐标 | |
原创 2024-01-21 06:30:23
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# 如何在Python中设置y坐标范围 ## 1. 整体流程 为了设置y坐标范围,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 创建一个示例数据集 | | 3 | 绘制图形并设置y范围 | ## 2. 操作步骤 ### 步骤 1:导入必要的库 在Python中,我们通常使用matplotlib库进
原创 2024-03-03 06:22:33
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Python-Matplotlib 15 坐标范围 EG1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt y = np.arange(1, 5) plt.plot(y, y + 2, label='Normal'... 2019-12-11 18:08 − y=2x+3 import matplotlib.pyplot as plt#约定
# Python中设置默认的y坐标范围 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何在使用Python进行数据可视化时设置y的默认范围。本文将向初学者介绍如何使用Python的Matplotlib库来设置y的默认范围。我们将通过一个简单的示例来演示整个过程。 ## 1. 准备工作 首先,确保你的环境中已经安装了`matplotlib`库。如果没有安装,可以通过以下命令进行安装: ```
原创 2024-07-17 05:11:58
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5.1 绘制双坐标在数据分析中,很多时候,由于变量之间的量纲不一样,如果绘制在同一坐标上,那么量纲级较小的变量就很难看出变化的趋势,所以需要绘制双坐标,来显示两个变量的趋势x = np.arange(0.01, np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure() # 创建作图对象 ax1 = fig.add_subplo
# Python中实现y坐标范围根据数据自动调整 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白们解决实际问题。今天,我们将一起学习如何在Python中实现y坐标范围根据数据自动调整。这在绘制图表时非常有用,特别是当你的数据范围变化很大时。 ## 1. 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经安装了`matplotlib`库,这是一个非常流行的Python绘图库。如果你还没有安装,可
原创 2024-07-28 03:28:39
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# Python y范围Python中,使用matplotlib库可以创建各种图形,包括线图、散点图、柱状图等。当我们创建这些图形时,有时需要调整y范围以更好地展示数据。本文将介绍如何在Python中设置y范围,并提供代码示例。 ## matplotlib库简介 matplotlib是一个用于创建可视化图形的Python库。它提供了一个类似于MATLAB的绘图接口,可以方便地创建
原创 2023-08-02 13:25:38
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在数据可视化的领域,利用双Y的图表不仅能够提升展示复杂数据的效果,更能在一张图中体现出不同数据之间的关系。在使用Python的Matplotlib进行双Y绘图时,常常需要设置Y范围,以切合业务需求。接下来,我们将系统地探索如何在Python中设置双YY范围。 ## 背景定位 在数据分析的过程中,往往需要同时展示不同量级和性质的数据。例如,我们可能希望通过一张图来展示产品的销售额和
原创 5月前
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matlab二维绘图 一. 二维图形(Two dimensional plotting) 1. 基本绘图函数(Basic plotting function):Plot, semilogx,   semilogy, loglog, polar, plotyy (1). 单矢量绘图(single vector plotting):plot(y),矢量y的元素与y元素下标
参数的详细设置,不过相对于官网还只是冰山一角。 上代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.figure(dpi=150) #整张图figur
1.3.3坐标范围坐标范围是指xy的取值范围。设置坐标范围主要使用xlim函数和ylim函数plt.xlim(1,14) plt.ylim(35,45)输出结果1.3.4网格线主要使用grid函数plt.grid() grid也有很多参数,如颜色,网格线方向(参数axis='x'隐藏x网格线,y就是隐藏y网格线)、网格线样式和网格线宽度等。plt.grid(color='
转载 2024-02-02 15:09:57
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本期blog分享的内容是,使用python matplotlib 绘制出双y图像 的具体实现。绘制双y的思想,也是用到了matplotlib面向对象绘图的思想。在不指定位置的情况下,在一个画布上创建出两个坐标系,其中第一个坐标系正常创建,第二个坐标系则使用专有的twinx()方法创建。则两个坐标系的位置重合。第一个坐标在左,通过twinx()方法创建出的坐标系则在右。因为有了两个y,所
函数图像绘制,坐标标签,的极限尺寸,图形名称,属性线型属性,图形属性,坐标刻度 matplotlib基础知识matpltlib中的基本图表包括的元素1.xy:水平和垂直的轴线2.xy的刻度:刻度标识坐标值的分隔,包括最小刻度和最大刻度3.xy刻度:表示特定坐标的值4.绘图区域:实际绘图的区域 绘制单一曲线的图代码如下im
在数据可视化中,使用 Python 中的 `matplotlib.pyplot` 模块绘制图形时,设置 Y 范围是一个常见需求。合理的 Y 范围能够帮助我们更好地展示数据的分布特征与趋势。为了帮助大家理解如何解决“y范围 python plt”相关的问题,下面将详细讲解解决过程。 ### 环境准备 在进行数据可视化前,需要确保 Python 环境的准备工作。以下为依赖安装指南。 ##
原创 6月前
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# Python matplot y范围设置 ## 引言 在使用Python的matplotlib库进行数据可视化时,经常需要调整y范围来更好地展示数据。本文将介绍如何使用matplotlib库来设置y范围。 ## 流程 下表展示了设置y范围的整个流程: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 导入matplotlib库 | | 2 | 创
原创 2024-01-29 04:54:54
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# Python 倒转 Y 坐标:一个简单但强大的技巧 在数据可视化和图形处理领域,有时我们需要对图像或图表的 Y 进行倒转,以适应特定的展示需求或美学标准。Python,作为一种广泛使用的编程语言,提供了多种方法来实现这一功能。本文将介绍如何使用 Python 来倒转 Y 坐标,并展示一些实际的代码示例。 ## 为什么需要倒转 Y ? 在许多情况下,我们习惯于看到 Y 的值从上到
原创 2024-07-28 10:54:44
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# 教你如何实现“python 输出y坐标” ## 一、流程 首先我们需要明确整个实现过程的步骤,可以用如下表格展示: | 步骤 | 操作 | |------|-----------------------| | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 创建数据集 | | 3 | 绘制y坐标
原创 2024-05-01 06:54:15
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# Python替换y坐标 在数据可视化中,经常需要对坐标进行调整以更好地展现数据。而在Python中,我们可以使用不同的工具和库来实现这一目标。本文将介绍如何使用Matplotlib库和Seaborn库来替换y坐标,以展示更加准确和美观的数据图形。 ## Matplotlib库 Matplotlib是一个功能强大的绘图库,提供了丰富的绘图功能和灵活的调整选项。要替换y坐标,我们需要
原创 2023-08-02 12:02:19
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# Python中实现Y指数坐标图 在数据可视化中,Y使用指数坐标是一种常见的做法,尤其是在处理具有多个数量级的数据时。Python的matplotlib库提供了强大的绘图功能,可以方便地实现Y的指数坐标。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来了解实现Y指数坐标图的基本步骤: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入matplotl
原创 2024-07-29 03:36:25
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