Mysql数据库的性能分析 文章目录Mysql数据库的性能分析性能监控一、连接数1 常用查看修改连接数的命令二、事务和锁三、表1 查看数据库中当前打开了哪些表：2 查看表状态3 查看表被扫描的情况性能定位四、慢日志1 作用2 开启慢日志3 查看慢日志发生的次数4 慢查询日志内容 性能监控一、连接数数据库系统允许的最大连接数max_connections 定值，可以设置；当前数据库的连接线程数thr
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2024-06-04 06:30:07
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对数据表的多表查询也是必不可少的，
本篇内容主要给大家讲解多表联合查询的优化。
一、多表查询连接的选择：相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。二、MySQL的JOIN实现原理在MySQL 中，只有一种Join 算
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2023-06-18 15:37:13
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可以看到第二行的 type 变为了 ref ， rows 也变成了优化比较明显。这是由左连接特性决定的。 LEFT JOIN 条件用于确定如何从右表搜索行，左边一定都有，所以 右边是我们的关键点,一定需要建立索引 。
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2023-06-19 18:27:43
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一、概述from和join均是用于指定需要从哪些表查询数据，from可以是一个表或多个表，如果是多个表则是生成一个笛卡尔集，会涉及到大量数据。所以通常在涉及到多个表的查询时，通常通过join来拼接多个表。join主要是通过多个表之间的外键关联来进行拼接，注意用于拼接的列需要加上索引，如果没有则MySQL也会默认加上，不过前提是外键列和引用的主键列需要是相同的数据类型，如数字类型需要是相同的长度和均
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2023-08-16 21:52:38
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建表语句：建表语句一、关联表查询优化1.1、left join结论：在优化关联查询时，只有在被驱动表上建立索引才有效！在优化关联查询时，要使用小表(驱动表)驱动大表(被驱动表)，这样效率更高left join 时，左侧的为驱动表，右侧为被驱动表；类比得出， right join 时，左侧为被驱动表；1.2、inner join结论：inner join 时，mysql 会自己帮你把小结果集的表选为
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2023-10-18 21:09:32
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今天碰到了两个表做关联查询的mysql，这两个表的数据量都是特别大的，有一个表的数据是上亿条的数据，有一个是几百万的数据，查询的速度是特别慢，然后我看了一下执行计划，下面是执行执行计划：看到上面这个图这个数据量是特别大的，这个查询起来的肯定是非常慢的，而且他的类型都是ALL类型，也就是都是全表进行扫描的。然后在网上找资料，然后发现我们可以给关联的字段建索引。于是我给关联字段建立了索引，然后就发生了
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2023-06-30 20:58:33
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# Mysql 关联查询优化
## 摘要
在开发过程中，我们经常需要使用到关联查询来查询多个表中的数据。但是如果关联查询的性能不好，会导致查询速度变慢，给用户带来不好的体验。本文将介绍如何优化 mysql 关联查询，提高查询效率，减少查询时间。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[编写查询语句]
B --> C[分析执行计划]
C --> D[优化
原创
2023-09-28 15:46:26
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MySQL高级第八篇：关联查询、子查询和排序相关优化一、关联查询的优化情况1：左外连接(和右外连接相似)情况2：内连接JOIN 语句原理二、子查询优化三、排序相关优化问题：WHERE条件上加了索引，为什么还要在 ORDER BY字段加索引？四、GROUP BY 注意事项 一、关联查询的优化情况1：左外连接(和右外连接相似)对于左外连接来说：SELECT SQL_NO_CACHE * FROM a
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2023-09-02 15:59:51
245阅读
①确保on或者using自居中的列上有索引，在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。②确保任何的group by和order by中的表达式只涉及到一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引来优化这个过程。...
原创
2022-01-20 15:37:42
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①确保on或者using自居中的列上有索引，在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。②确保任何的group by和order by中的表达式只涉及到一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引来优化这个过程。...
原创
2021-07-07 10:34:41
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mysql同张表关联多次查询_MySQL多次单表查询和多表联合查询
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2023-06-19 18:01:58
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mysql 多表关联查询怎么优化好呢 ?使用正确的连接类型优化 WHERE 子句为关联字段创建索引减少查询的字段考虑使用分布式查询尽量避免子查询优化连接顺序利用 EXPLAIN 分析查询分解复杂查询使用视图或存储过程总结 真正的爱情需要等待，谁都可以说爱你，但不是人人都能等你在 MySQL 中执行多表关联查询时，性能优化是非常重要的。以下是一些可以改进多表关联查询性能的方法：使用正确的连接类型：
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2023-08-06 15:03:29
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1、优化关联查询优化关联查询，需要了解Mysql关联查询的执行逻辑，这点我们在mysql查询优化器 一文中有说明，想要了解的同学可以去看看，这里我们简单补充一下关联查询需要注意的几点：确保on或using子句中的列上有索引。在创建索引的时候要考虑到关联的顺序，当表A和表B用列c关联的时候，如果优化器的关联顺序是B、A ，那么就不需要在B表的对应列上创建索引，只要在A上c列创建索引。除非有
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2024-04-10 21:26:03
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为什么查询会慢?——响应时间过长。如果把查询看做是一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得更快。查询的生命周期：客户端->服务器->服务器上解析->生成执行计划->执行->返回结果给客户端其中”执行”包括大量为了检索数据到存储引擎的调用以及
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2023-09-25 17:03:16
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一、关联查询的优化在做join的时候，原理为驱动表（主表）做全表扫描，对子表（被驱动表）可以利用索引进行优化，而驱动表的全表扫描是必须存在的。建表sqlCREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMAR
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2023-09-19 23:03:52
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MySQL 表子查询表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据。MySQL 表子查询实例下面是用于例子的两张原始数据表：article 表:blog 表:SQL 如下：SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)查询返回结果如下所示：该 SQL 的意义
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2023-08-06 13:06:44
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数据库中经常要用到多个表的关联。mysql的关联主要包括inner join，left join，right join三种，下面分别加以介绍，并举例说明。顾名思义，inner join集合了两个表的信息，只有都包含的才关联在一起。left join以第一个表为准，后一个表信息不完整记为NULLright join以第二个表为准，前一个表信息不完整记为NULL此外要注意，一个关联条件对应到表中可能对
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2023-05-30 21:19:51
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前言SQL语句优化是很重的一个事情。所以要去做。正文一、left join先写一个SQL语句看看怎么性能如何：这样的情况怎么去优化呢？肯定是使用到的查询字段去建索引。哪就先给idx_card表的card字段加上索引看看有没有效果。执行：ALTER TABLE `book` ADD INDEX idx_card( `card`);
原创
2022-02-21 13:42:36
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简介： MySQL数据库优化技巧大全MySQL优化三大方向① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③ 对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令查看mysql> show variables like '
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2023-08-02 13:40:48
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# 如何优化mysql左关联查询
## 流程
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定需要进行左关联查询的两个表 |
| 2 | 编写左关联查询的SQL语句 |
| 3 | 分析查询执行计划 |
| 4 | 根据执行计划进行优化 |
| 5 | 重新执行查询并查看性能提升 |
## 代码示例
### 1. 编写左关联查询的SQL语句
```
原创
2024-06-25 05:53:16
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