Elasticsearch倒排索引（一）简介1. ES与倒排索引2. 倒排索引简介 1. ES与倒排索引毫无疑问，ES最擅长的是充当搜索引擎，在这类场景中较典型的应用领域是垂直搜索，如电商搜索、地图搜索、新闻搜索等各类站内搜索。创建索引时，业务系统模块把数据存储到数据库中，第三方数据同步模块负责将数据库中的数据按照业务需求同步到ES中。搜索时，前端应用先向搜索模块发起搜索请求，然后搜索模块组织搜
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2024-02-08 07:04:09
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1.数组的方法unshift() 数组头部添加内容
push() 数组尾部添加内容
pop() 数组尾部删除内容
shift() 数组头部删除内容
sort() 数组排序 a-b 升序 b-a 降序
reverse() 数组倒排序
splice() 修改数组
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2024-03-22 11:16:34
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使用asp.net core开发时避免不了要用一个合适的分页组件来让前端获取分页数据。github上面有一个开源的分页组件在这方面很适合我的使用，于是我把他的文档翻译一下，随后会分析它里面的源码。这是第一篇，介绍它如何使用。SieveSieves是一个.net core下面的简单、干净并且可扩展的框架，它对外暴露了排序，过滤和分页的功能。ASP.NET Core下的使用方式在本例中，考虑一个带有P
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2024-04-19 20:28:47
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Elasticsearch创建索引流程一文中，介绍了ES创建索引的流程。再流程中是调用Lucene的接口来创建索引的。本篇文章主要介绍ES中的索引——倒排索引倒排索引是搜索引擎非常重要的一种数据结构，什么是倒排索引，倒排索引的原理是什么？1 索引过程在讲解倒排索引前，我们先了解索引创建，下图是 Elasticsearch 中数据索引过程的流程。从上图可以看到，文档未在 ES 中进行索引，而是 由
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2024-02-28 11:02:54
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目录前言一、数组排序方式1、使用 sort() 和 reverse() 方法对数组排序2、选择排序3、冒泡排序二、排序题1、将根据排序函数比较数组中每个元素的大小排序（1）、从小到大排序（2）、从大到小排序2、根据奇偶性质排列数组3、不区分大小写排序字符串4、把浮点数和整数分开显示5、按照数组的每一项的 id 值对数组进行从小到大的排序前言排序都是根据 ASCII 码排的一、数组排序方式
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2024-07-15 22:44:29
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es的结构（索引，类型，文档，属性）倒排索引 将存放的数据，以一定的方式进行分词，并且将分词的内容存放到一个单独的分词库中。当用户去查询数据时，会将用户的查询关键字进行分词。然后去分词库中匹配内容，最终得到数据的id标识。根据id标识去存放数据的位置拉取到指定的数据。索引ES的服务中，可以创建多个索引。每一个索引默认被分成5片存储。每一个分片都会存在至少一个备份分片。备份分片默认不会帮助检索数据，
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2024-02-28 11:09:46
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1.ES 的简单介绍 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了具有 HTTP Web 界面和无架构 JSON 文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品2.倒排索引 传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。 倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典 + 映射表即为倒排索引
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2024-03-23 12:52:21
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一、目的一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面不好办，因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下，虽然说还不是了解的很全部，但是大部分都看的差不多了，结合理论以及搜索的结果，做一个简单的介绍
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2024-05-21 17:38:09
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public class TestShort { public static void main(String[] args) { // 需求：对hashmap的
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2023-11-20 11:42:01
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python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序，例：l=[4,2,3,1]
l.reverse()
print(l) # [1,3,2,4]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对
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2023-06-27 20:36:51
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es概念Q:讲一下 elasticSearch。
可以从应用场景、概念、原理、优劣等多方面讲。
es应用场景：全文索引、近实时数据分析
优势：海量数据，支持亿万级别的搜索分析，近实时，支持并发。
劣势：不支持事务，不支持JOIN。倒排索引Q:elasticSearch 的倒排索引是什么?
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关
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2024-04-18 07:27:36
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集合存放的都是对象的引用。 Collection: |——List |--Set |--HashSet:无序、无角标、不能存重复的元素；底层采用哈希表数据结构，通过哈希值来确定元素的位置，保证元素的唯一性是通过hashCoode方法 和equals方法来完成的。当哈希值不相同时
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2024-04-10 08:08:02
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今天去面试,面试官考了一个问题,问题是给定一个数组,如何实现这个数组的倒序输出,由于基础太差,这个问题我是不会的,但是根据自己的印象,我回答的是:先定义一个数组,然后用swap方法进行输出.然后面试官点了点头...就继续面试了. 由于我印象中有swap方法,所以面试回去之后就写了两个java数组倒序输出的代码,都是java底层写好的方法,直接调用即可. 1.Collection
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2023-05-19 10:08:47
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这周主要都花时间搞mongodb上了，业务场景是上游产出几个城市的全量道路code值，每个城市的数据量大概在100w~200w之间，每条数据对应好几个feature，形如： {
code: 0,
featureList: [{
caseId: 'xxxxxx',
feature1: '',
feature2: '',
f
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2024-03-25 22:01:21
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栗子默认的sort方法，根据元素的自然顺序，将指定的列表按升序排序12345。 注：倒序54321 第二个方法，根据指定比较器产生的顺序对指定的列表进行排序。快速记忆法 当前对象与后一个对象进行比较，如果比较结果为1进行交换，其他不进行交换。当后一个对象比当前对象大，返回结果值为1时，前后交换，说明是倒序排列。当后一个对象比当前对象小，返回结果值为1时，前后交换，说明是升序排列。即，前一个数-后一
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2023-09-06 13:54:38
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译者注：MySQL 8.0之前，不管是否指定索引建的排序方式，都会忽略创建索引时候指定的排序方式（语法上不会报错），最终都会创建为ASC方式的索引，在执行查询的时候，只存在forwarded（正向）方式对索引进行扫描。关于正向索引和反向索引，逻辑上很容易理解，这里有两个相关的概念：正向索引或者反向（倒序）索引，两者都是在构建B树索引时候的相关字段排序方式，是B索引树的逻辑存储方式正向扫
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2023-07-01 11:41:16
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# 在Java中使用Elasticsearch按时间倒序排序
Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，广泛应用于日志分析和数据检索等场景。在处理时间序列数据时，经常需要对数据按时间进行排序。本文将详细介绍如何在Java中使用Elasticsearch实现按时间倒序排序的功能。
## 1. 什么是Elasticsearch？
引用形式的描述信息：
> Elasticsearch是一个
原创
2024-10-01 11:08:05
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一、 倒排索引是什么？倒排索引是 Elasticsearch 中非常重要的索引结构，是从文档单词到文档 ID 的映射过程1.1 通过示例，简单理解下 就拿专栏文章来说，我们平时在各大平台根据关键词检索时，使用到的技术就有“倒排序索引”。
数据结构
假设我们的文章的储存结果如上，对于关系型数据库mysql来说，普通的索引结构就是“id->题目->内容”，在我们搜
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2024-03-28 10:24:19
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@Test public void testMap() { // Comparator.reverseOrder()倒序排序 Map<BigDecimal, String> infoMap = new TreeMap<>(Comparator.reverseOrder()); infoMap.put(new Big...
原创
2022-10-11 16:35:30
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# MongoDB倒序排序实现方法
## 1. 流程概述
下面是实现MongoDB倒序排序的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 创建一个查询 |
| 3 | 指定倒序排序 |
| 4 | 执行查询 |
| 5 | 处理查询结果 |
接下来，我们将逐步展开每个步骤，并给出相应的代码示例。
## 2. 连接Mo
原创
2023-11-01 05:22:33
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