ElasticSearch原理架构分析3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性3.1.2 扩容机制3.1.3 rebalance3.1.4 master节点3.1.5 节点对等3.2 分片和副本机制3.3 单节点环境下创建索引分析3.4 两个节点环境下创建索引分析3.5 水平扩容的过程3.6ElasticSearch的容错机制3.7文档的核心元数据3.8 文档id生成方式3.9 _source元数据
导入测试数据：POST /_bulk
{ "create": { "_index": "us", "_type": "user", "_id": "1" }}
{ "email" : "john@smith.com", "name" : "John Smith", "username" : "@john" }
{ "create": { "_index": "us", "_type": "user
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2024-06-06 06:28:56
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Elasticsearch 最实用的配置技巧来了...数据量十亿，甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级的速度返回，我想说：“ES牛B”！在搜索引擎中，ES（Elasticsearch）连续多年在 DBRanking 的搜索引擎中评测中排名第一，也是绝大多数大公司的首选。有人可能会问：是我 MySQL 拿不动刀了吗？MySQL 架构天生不适合海量数据查询，它只适合海量数据存储，无法应对海量数据
Shield是Elastic公司推出的商业权限管理插件，它可以保护Elasticsearch中的数据，采用加密的通讯密码，基于角色的访问控制，IP过滤和审计等。
安装Shield是以Elasticsearch插件的形式存在的。安装过程如下：1) 在Elasticsearch中安装Shield插件。bin/plugin install licensebin/plugin ins
本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第二篇，由于技术不精，而叙述的不好或不对的地方还请大家指出 ^ _ ^!!!源码主要模块 distribution：elasticsearch的打包发行相关，将elasticsearch打成各种发行包（zip，deb，rpm，tar）的模块。具体用法如是，在相应的发行版本模块下执行publishToMavenLocal这个Task，如果执行成功的
概述EL是在web前端经常会用到的技术，EL经常和JSTL一起使用，但是EL又可以单独使用，全称是Expression Language，它原本是JSTL 1.0为方便存取数据所定义的语言，是一种新的语言，有它自己的语法，只要支持Servlet2.4或者JSP2.0的容器，都可以在JSP网页中直接使用EL，不需导入任何其他的包。优势在JSP中，经常会打印一些变量的内容，这些变量可以是从某个范围中变
一、Scroll简介scroll 查询 可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询，而又不用付出深度分页那种代价。游标查询允许我们 先做查询初始化，然后再批量地拉取结果。 这有点儿像传统数据库中的 cursor 。游标查询会取某个时间点的快照数据。 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略。 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性，结果就像保留初
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2024-03-21 11:21:58
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全文索引，首选es，最近看了下easy-es，完全与mybatis-plus类似，简单试了下，很不错；easy-es 使用的 7.14.0，这里直接看官网介绍了,文档很全;/**
作者：千锋老魏源码地址：https://github.com/qfjiaoyan/elasticsearch-examplesES对于from+size的个数是有限制的，二者之和不能超过1w。当所请求的数据总量大于1w时，可用scroll来代替from+size。1.7.1 原理ES的搜索是分2个阶段进行的，即Query阶段和Fetch阶段。 Query阶段比较轻量级，通过查询倒排索引，
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2024-03-28 10:19:12
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滚动查询（Scroll）虽然搜索请求返回结果是单个“页面”，但scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果（甚至所有结果），其方式与在传统数据库使用相似。scrolling不是用于实时用户请求，而是用于处理大量数据，例如：为了将一个索引的内容重新索引到具有不同配置的新索引中。为了使用滚动，初始搜索请求应该在查询字符串中指定scroll参数，它告诉 Elasticsearch 它应该保持
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2023-11-01 17:49:19
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全文索引，首选es，最近看了下easy-es，完全与mybatis-plus类似，简单试了下，很不错；easy-es 使用的 7.14.0，这里也仅用此版本很全;/**
原创
2024-10-21 14:38:43
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简介为什么要是用Easy-es在开发的过程中，目前有原生的es的依赖，以及springboot整合es依赖可以使用，但是对于复杂的es查询场景，编写起来会比较麻烦，而Easy-es就是为了让我们编写变得更加的"easy"从而诞生的，本人在实际场景中使用。类比于mybatis与Mybatis-plus，Mybatis-plus的封装，让我们编写查询方法更加的便捷。官方解释Easy-es，类似于myb
将一个field索引两次来解决字符串排序 如果对一个string field进行排序，结果往往不准确，因为分词后是多个单词，再排序就不是我们想要的结果了通常解决方案是，将一个string field建立两次索引，一个分词，用来进行搜索；一个不分词，用来进行排序PUT /website
{
"mappings":{
"article":{
ES通常可以通过滚动升级来避免服务中断。一般情况下小版本升级，和相邻主版本的升级可以通过滚动升级来完成，具体情况需参照官方文档的升级指导。使用滚动升级的方式升级集群，若进行跨越大版本的升级，可能需要重新索引在旧版本中创建的索引，有时也许需要进行多次滚动升级和重建索引才能升级到我们需要的目标版本。除了滚动升级，我们还可以使用“集群停机升级”和“跨级群重建索引”的方式直接进行ES跨版本的升级。升级ES
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2024-03-08 17:02:51
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阅读目录eclipse plugin 导出插件包第一种：直接导出jar包，然后copy到eclipse主目录的plugins第二种：生成eclipse可以用install方式安装的包第三种：生成eclipse可以用install方式安装的zip包回到目录eclipse plugin 导出插件包 当我们的插件在完成一个阶段性开发的时候，我们要发布一
今天公司有一台机器死机，重起后就出现上面的错误，从光盘启动系统后发现系统盘下的NTLDR确实不存在了，于是在网上搜索了一下解决方法，按照网上说的我从安装光盘的i386下拷贝ntldr到系统，然后重起机器问题解决了。但是启动是磁盘检查时有大量的临时文件被修复，由于我没有耐心在没有完全自检结束的时候就手动重起了，在次启动时取消了磁盘检查，进入系统把一些重要的文件整理了一下，把一些临时文件垃圾文件清理了
文章目录引言索引别名（alias）创建索引别名查询索引别名删除索引别名重命名索引别名动态索引（index template，动态匹配生成索引）新建索引模板新建索引并插入数据索引sys-log-202402索引sys-log-202403索引sys-log-202404使用动态索引指定的别名查询数据别名关联索引，拒绝写入异常滚动索引（_rollover）创建符合滚动要求的索引执行一次索引滚动API
ES入门与核心原理（七）Elasticsearch路由、写入与查询原理1. document路由路由算法：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards举个例子，一个index有3个primary shard，P0，P1，P2每次增删改查一个document的时候，都会带过来一个routing number，默认就是这个document的_id（可
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2024-03-28 10:21:41
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Es三种常用的查询方式注：本文中只讲解了第二种scroll滚动查询一、from+Size 1、深度分页或者size特别大的时候,会出现deep pagination问题.并且因为Es自身的保护机制(max_result_window是10000),如果查出来的数据量大于10000的就会报错. 2、该查询的实际原理类似于mysql中的limit,比如查询第10001条数据,那么需要将前面的10000
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2024-07-29 09:48:41
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什么是es中的scroll？scroll即滚动查询，我们知道，es中在进行普通的查询时，默认只会查询出来10条数据。我们通过设置es中的size可以将最终的查询结果从10增加到10000，那么问题来了，当我们需要查询的数据大于10000条怎么办？这时有两种方式解决：深度分页和滚动查询。优先使用滚动查询，因为深度分页越往后查性能越低，极其耗费内存和CPU。深度分页分页即使用from和size，如下：
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2024-03-15 09:58:28
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