Graylog 安装使用简介Graylog 是一个简单易用、功能较全面的日志管理工具，相比 ELK 组合， 优点：部署维护简单查询语法简单易懂(对比ES的语法…)内置简单的告警可以将搜索结果导出为 json提供简单的聚合统计功能UI 比较友好当然， 拓展性上比 ELK 差很多。整套依赖：
Graylog 提供 graylog 对外接口， CPU 密集
Elasticsearch 日志文件的持久化存
在Kubernetes中使用Graylog和ELK进行日志收集和分析是非常常见的做法，通过这种方式可以方便地查看和分析应用程序产生的日志，从而帮助定位问题和优化系统性能。下面我将为你详细介绍如何在Kubernetes集群中部署和配置Graylog和ELK。
整体流程如下：
| 步骤 | 行为 |
| :---: | :---: |
| 步骤 1 | 部署Graylog和ELK服务组件 |
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在Kubernetes集群中使用Graylog与ELK进行日志管理和分析是非常常见的做法。Graylog和ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)都是流行的日志管理平台，但在一些方面有所不同。接下来，我将详细介绍如何在Kubernetes上使用Graylog和ELK，并对它们进行比较。
**Graylog与ELK比较**
在开始之前，首先来看一下Graylog与EL
kafka收集elk日志Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景;之前搭建过Redis做为中间件来缓存日志，由于redis做消息队列并不是他的强项，日志量过多就会有他自己的瓶颈，不能很好的缓解es集群的压力，正规的企业
GRAYLOG 的架构方向Graylog 是最接近 Splunk 架构的：Graylog 是从第一行代码单独构建的日志管理系统。 这使得它非常高效且易于使用。该graylog-server组件位于中间，解决了 Elasticsearch（全文搜索引擎，而不是日志管理系统）在日志管理方面的缺点。它还在其之上构建了一个抽象层，以使数据访问尽可能容易，而无需选择索引和编写繁琐的时间范围选择过滤器等 -
现日志系统结构图如下:安装包版本:redis3.2.8mongodb-3.4.4logstash5.2.2graylog-2.3.2elasticsearch-5.6.3jdk版本要求1.8.0_144以上一：redis安装1.主机，A组:192.168.1.205（主）/192.168.1.204B组:192.168.1.168（主）/192.168.1.1672.安装主从搭建略,网上例子很多，
原创
2017-12-01 17:45:54
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1.基本介绍Graylog是一个开源的完整的日志管理工具，功能和ELK类似，但又比ELK要简单，相对ELK也有自己的优势，不足之处大概就是扩展性没有ELK架构好。这篇文章里对两者做了一些比较，大家可以参考。Graylog2.2详细部署安装 最吸引我的大概就是对多行日志的处理了。同时，由于Graylog部署起来相对简单，很适合规模不大的情况下使用。当然，这不是说Graylog功能不强大，相反，其支持
一、常用日志平台日志管理工具的作用：收集，解析，可视化常用的日志平台：ELK（Elasticsearch+Logstash +Kibana ） Elasticsearch：一个基于Lucene的文档存储，主要用于日志索引、存储和分析。 Logstash：管理事件和日志的工具 Kibana：可视化日志和时间戳数据其他日志组件： Fluentd：日志收集和发出 Flume：分布式日志收集和聚合系统 H
后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料“当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。是多个环境的日志统一收集，然后使用 Nginx 对外提供服务，还是使用专用的日志收集服务 ELK 呢？这就变成了一个问题！而 Graylog 作为整合方案，使用 Elasticsearch 来存储，使用 MongoDB 来缓存，并且还有带流量控制的（t
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2022-01-16 09:31:42
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点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料“ 当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求...
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2021-12-07 18:09:16
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当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。是多个环境的日志统一收集，然后使用 Nginx 对外提供服务，还是使用专用的日志收集服务 ELK 呢？这就变成了一个问题！而 Graylog 作为整合方案，使用 Elasticsearch 来存储，使用 MongoDB 来缓存，并且还有带流量控制的（throttling），同时其界面查询简单易用且易于扩展。
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2021-12-20 17:55:26
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企业级日志平台新秀Graylog，比ELK轻量多了！
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2021-12-13 13:37:36
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Flunted + Elasticsearch + Kibana的方案，发现有几个缺点：不能处理多行日志，比如Mysql慢查询，Tomcat/Jetty应用的Java异常打印不能保留原始日志，只能把原始日志分字段保存，这样搜索日志结果是一堆Json格式文本，无法阅读。不符合正则表达式匹配的日志行，被全部丢弃。本着解决以上3个缺点的原则，再次寻找替代方案。首先找到了商业日志工具Splunk，号称日志
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2019-12-18 16:17:33
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本篇文章主要介绍在Linux（Centons7）下安装ELK部署安装 注意，logstash、es至少要有1G内存才能执行 安装elk和filebeat时版本必须一致，否者会出现报错或不兼容情况，笔者以踩过坑 在安装Logstash、es、filebeat、kibana之前，确保已经安装了Java的运行环境安装java 在安装 Elasticsearch 之前，您需安装并配置好 JDK, 设置好环
ELK环境搭建及配置ElasticSearch在5.x后的安装和插件的官方执行更好了，head插件官方默认集成在kibana的dev tools里，支持rpm包方式安装，x-pack安装后支持权限及各种报表功能。一、安装ES1. 安装JAVA SDK类似阿里云和aws一般默认的操作系统都自带了java环境，检查java安装环境使用java -version查看。目前安装的ELK版本是5.6.4版本
说明：ELK三个组件的版本必须保持一致，否则会造成意想不到的ERROR。本次安装基于centos7.x版本进行。
安装前准备
1、检查本地centos是否具有jdk8(最低要求)的环境，如果没有请安装jdk8 ①、
司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时
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2022-11-26 00:42:27
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ELK 企业级日志分析系统一.ELK 概述1.ELK简介2.为什么要使用 ELK3.完整日志系统基本特征4.ELK 的工作原理二.ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）三.ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）四.ELK Kiabana 部署（在 Apache 节点上操作）五.Filebeat+ELK 部署 一.ELK 概述1.
作者：Escape
服务日志收集方案：Filebeat + Graylog！当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。是多个环境的日志统一收集，然后使用 Nginx 对外提供服务，还是使用专用的日志收集服务 ELK 呢？这就变成了一个问题！而 Graylog 作为整合方案，使用 elasticsearch 来存储，使用 mongodb 来缓存，并且还
一、docker-compose.yml 配置文件vim docker-compose.yml
version: '2'
services:
mongodb:
container_name: mongo
image: mongo:3
volumes:
- mongo_data:/data/db
elasticsearch:
container_name: es
image: docker.elas
