由于研究生的规划方向是NLP（自然语言处理），所以将自己每次汇报学习过程记录在本专栏。大家可以和我一起进行学习，后续有论文采用也会将链接贴下。自然语言处理的语法分析有两个比较火，一个是短语结构分析（也叫上下文无关文法），一个是依存句法分析。什么是短语结构分析/短语结构树？ &nbs
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2023-11-19 07:35:30
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序言前排提示本文是挂羊头卖狗肉，正文在第二部分，第一部分纯属为了过审凑字数。文章目录序言1 斯坦福句法解析库（句法树、依存关系图）使用概述2 烂活（可能对追番的朋友有用）1 斯坦福句法解析库（句法树、依存关系图）使用概述关于NLTK里斯坦福的句法解析模块，最近报警告说即将被弃用，最新版将被nltk.parse.corenlp.StanforCoreNLPParser模块取代，关于CoreNLP可以
# PaddleNLP 依存句法分析输出句法结构实现流程
## 简介
在自然语言处理中，句法分析是一种重要的任务，它可以帮助我们理解句子中各个成分之间的关系，进而帮助我们实现其他任务，如问答系统、机器翻译等。PaddleNLP 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架开发的自然语言处理工具库，其中包括了依存句法分析的功能。
本文将教会你如何使用 PaddleNLP 完成依存句法分析，
原创
2023-10-29 04:23:19
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依存句法树不同于短语结构树的。。 依存语法理论认为词与词之间存在主从关系，这是一种二元不等价的关系。在句子中，如果一个词修饰另一个词，则称修饰词为从属词（dependent），被修饰的词语称为支配词（head），两者之间的语法关系称为依存关系（dependency relation）。依存句法树不同语义依存分析。 语义依存分析：分析句子各个语言单位之间的语义关联,并将语义关联以依存结构呈现。使用语
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2023-08-02 00:37:22
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由于最近在做一些无监督的关键词短语(实体)抽取工作,其实最大的背景还是没有标注好的实体识别训练数据；所以想到采用无监督的关键短语抽取算法折中去抽取一些实体，于是调研了一波关键短语抽取算法和工具。目前无监督关键短语抽取算法和关键词抽取算法差不多：主要是TFIDF，Textrank 等特征为候选短语的打分。然后抽取得分高的候选短语。算法流程关键词短抽取成算法主要分为两部分：1.候选短语抽取；2.候选短
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2024-05-20 16:31:22
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一、LTP进行语义角色标注import os
from pyltp import Segmentor, Postagger, Parser, NamedEntityRecognizer, SementicRoleLabeller
# pip install pyltp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 可以先下载好whl文件
#LTP语言平台：
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2024-06-18 09:46:17
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1. 基本概念依存句法分析（Dependency Parsing，DP）通过分析语言单位内成分之间的依存关系，揭示其句法结构。直观来讲，就是分析句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分，并分析各成分的关系。对句法结构进行分析，一方面是语言理解的自身需求，句法分析是语言理解的基础，另外一方面，句法分析也为其他自然语言处理任务提供支持。比如：句法驱动的统计机器翻译需要对源语言或目标语言进行句法分析。
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2023-10-17 22:07:26
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1.Aspect-Level Sentiment Analysis Via Convolution over Dependency Tree（EMNLP2019）模型将句子的依存树进行输入，然后经过Bi-LSTM进行编码，之后再经过GCN网络进一步增强，目标是提取嵌入，该嵌入对特定方面表达和意见词之间的上下文和依赖信息进行编码，为基于方面的分类任务提供监督信号。经过GCN层之后得到句子的编码，再将
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2023-07-02 19:08:03
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句法是指句子的各个组成部分的相互关系，句法分析分为句法结构分析(syntactic structure parsing)和依存关系分析(dependency parsing)。句法结构分析用于获取整个句子的句法结构，依存分析用于获取词汇之间的依存关系，目前的句法分析已经从句法结构分析转向依存句法分析。依存语法通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构，主张句子中核心动词是支配其它成分的中心
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2023-10-18 04:55:00
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定义HanLP的定义依存句法分析，是指识别语句中词与词之间的依存关系，并揭示其句法结构，包括主谓关系、动宾关系、核心关系等。用依存语言学来理解语义，精准掌握用户意图百度ddparser的定义依存句法分析是自然语言处理核心技术之一，旨在通过分析句子中词语之间的依存关系来确定句子的句法结构。依存句法分析作为底层技术，可直接用于提升其他NLP任务的效果，这些任务包括但不限于语义角色标注、语义匹配、事件抽
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2024-01-09 20:15:33
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短语结构文法是关于词和词序列如何结合起来形成句子成分的。依存文法是一个独特的和互补的方式，集中关注的是词与其他词之间的关系。依存关系是一个中心词与它的依赖之间的二元对称关系。一个句子的中心通常是动词，所有其他词要么依赖于中心词，要么依赖路径与它联通。依赖关系表示是一个加标签的有向图，其中节点是词汇项，加标签的弧表示依赖关系，从中心词到依赖。图中显示了一个依存关系图，箭头从中心词指向它们的依赖。1、
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2024-02-04 15:50:05
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句法分析（syntactic parsing）是自然语言处理中的关键技术之一，它是对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。对句法结构进行分析，一方面是语言理解的自身需求，句法分析是语言理解的重要一环，另一方面也为其它自然语言处理任务提供支持。例如句法驱动的统计机器翻译需要对源语言或目标语言（或者同时两种语言）进行句法分析；语义分析通常以句法分析的输出结果作为输入以便获得更多的指示信
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2024-02-23 18:06:23
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## NLP 句法依存分析实现教程
### 概述
在本教程中，我们将学习如何使用 Python 和相应的库实现 NLP（自然语言处理）中的句法依存分析。句法依存分析是一种语法分析方法，用于识别句子中的词汇之间的依赖关系。通过理解句子中词汇之间的依存关系，我们可以更好地理解句子的结构和含义。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[加载
原创
2023-11-03 06:07:19
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一、句法分析句法分析是自然语言处理中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。 主要包括两方面的内容，一是确定语言的语法体系，即对语言中合法的句子的语法结构给与形式化的定义；另一方面是句法分析技术，即根据给定的语法体系，自动推导出句子的句法结构，分析句子所包含的句法单位和这些句法单位之间的关系。二、语法体系句法分析需要遵循某一语法体系，根据该体系的语法确定语法树
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2023-09-27 22:18:36
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本文简要介绍了自然语言处理中极其重要的句法分析，并侧重对依存句法分析进行了重点总结，包括定义、重要概念、基本方法、性能评价、依存分析数据集，最后，分享了一些流行的工具以及工具实战例子。句法分析句法分析（syntactic parsing）是自然语言处理中的关键技术之一，它是对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。对句法结构进行分析，一方面是语言理解的自身需求，句法分析是语言理解的重
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2023-10-11 08:26:12
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0. 引言本篇博客简单概述一下句法分析，感觉这个任务是一个很有趣的任务，并且可以当做很多上游任务的一个预处理工作，提取句法结构作为输入向量的一部分。在实际工程或者包括打比赛中都有可能起到意想不到的作用。1. 概述依存文法由语言学家L.Tesniere在其著作《结构句法基础》（1959年）中提出，对语言学的发展产生了深远的影响，特别是在计算语言学界备受推崇。依存句法分通过分析语言单位内成分之间的依存
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2024-05-15 10:08:25
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1.概念词法：词汇构成、变化和使用规则句法：句子各个组成部分的排列以及相互关系，研究句子类型和句子成分依存句法分析：识别句子中词汇与词汇之间的相互依赖关系使用语义依存刻画句子语义，好处在于不需要明白词汇本身的意义，而是通过词汇所承受的语义框架来描述该词汇。 依存语法存在一个共同的基本假设：句法结构本质上包含词和次之间的依存关系。依存句法通过词汇之间的依存关系表达整个句子结构，这些依存关系
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2023-09-22 17:24:18
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句法分析句法分析（syntactic parsing）是自然语言处理中的关键技术之一，它是对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。对句法结构进行分析，一方面是语言理解的自身需求，句法分析是语言理解的重要一环，另一方面也为其它自然语言处理任务提供支持。语义分析通常以句法分析的输出结果作为输入以便获得更多的指示信息。根据句法结构的表示形式不同，最常见的句法分析任务可以分为以下三种： 1
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2023-10-01 19:52:45
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依存句法分析-Constituency-based parse trees一、什么是句法分析？二、什么是依存句法分析？三、相关重要概念四、常见方法五、依存分析器的性能评价六、相关数据集七、相关工具推荐参考 一、什么是句法分析？句法分析（syntactic parsing）是自然语言处理中的关键技术之一，它是对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。对句法结构进行分析，一方面是语言理
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2024-02-05 14:49:58
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依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好，但也有其使用价值，在日常的工作中，我们免不了要和其打交道。如何分析依存句法分析的结果，一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。 我们使用的NLP工具为jie
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2024-02-04 01:57:27
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