一、安装elasticsearch和kibana 安装elasticsearch和kibana，我现在使用的是windows版本的，安装其实也不难，具体的安装教程可以参照这两篇博客，写的安装步骤也很详细。windows环境下安装elasticsearch我安装的官网最新版的elasticsearch7.3.2本安装好的elasticsearch，
Kibana安装及简单使用说明 Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。这里是Linux系统安装说明，想了解windows安装说明，可以参考《Kibana 安装（Windows）》 &n
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2024-07-28 18:09:26
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1、问题引出以下两个导出问题来自Elastic中文社区。问题1、kibana怎么导出查询数据？问题2：elasticsearch数据导出就像数据库数据导出一样，elasticsearch可以么?或者找到它磁盘上存放数据的位置，拷贝出来，放到另一个es服务器上或者转成自己要的数据格式？实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。根据数据源的不同，基本可以借助：1、程序写入 2、数据同步 l
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2024-06-18 22:16:03
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索引是什么？数据库索引，是数据库管理系统(DBMS)中一个排序的数据结构，它可以对数据库表中一列或多列的值进行排序，以协助更加快速的访问数据库表中特定的数据。通俗的说，我们可以把数据库索引比做是一本书前面的目录，它能加快数据库的查询速度。为什么需要索引？思考：如何在一个图书馆中找到一本书？ 设想一下，假如在图书馆中没有其他辅助手段，只能一条道走到黑，一本书一本书的找，经过3个小时的连续查找，终于找
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2024-05-28 16:22:47
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在学习SEO中，搜索引擎的工作原理是一节必学的课程，搞懂了搜索引擎的工作原理之后，可以解决优化当中很多问题，如网站网站蜘蛛有没有来网站，网站为什么没有收录，网站为什么有收录，没有排名搜索引擎的工作原理非常简单，1、抓取 2、过滤 3、收录，4、排序（排名） 总共4个步骤，弄懂每个步骤里有什么既可 搜索引擎的工作原理图
1、抓取搜索引擎为想要抓取互联网站的页面，不可能手动去完成
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2024-07-29 17:38:01
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elasticsearch增删改查
创建索引、修改/新增数据、查询数据、删除索引的基本方法 先看下图，在kibana devTool中写的一个查询语句 ：GET alxxx.manual.call.history.topic/logs/_search上图中：alxxx.manual.call.history.topic
B+树索引标签： MySQL是怎样运行的前边我们详细唠叨了InnoDB数据页的7个组成部分，知道了各个数据页可以组成一个双向链表，而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表，每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录（如果你对这段话有一丁点儿疑惑
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2024-05-17 13:05:54
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研发学习，工作过程中，技术文档是重要的工具之一，但是不少同学使用文档的姿势有点问题，遇到问题就一顿百度，拿着很多不一定对的博客文章翻来翻去还找不到答案，反而浪费了很多时间，我觉得解决日常问题更高效的方式应该是 官方技术文档>谷歌/百度>源码>资讯身边人>社区。一般80%的技术问题都能在优质的官方技术文档中找到答案，所以分享一个挺方便的官方文档入口管理工具 oscnewsos
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2024-08-14 13:13:02
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Elasticsearch基础基本概述Elasticsearch简称ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心，它可以几乎实时的存储、检索数据，并且本身也有很好的扩展性，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，常说的ELK Stark指：Elasticsearch+Logstash+KibanaES安装Liunx-Elasticsearch单
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2024-07-30 15:08:31
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前言：什么是Kibana??Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。Kibana让我们理解大量数据变得很容易。它简单、基于浏览器的接口使你能快速创建和分享实时展现Elasticsea
目录1.简介1.1.创建索引删除索引1.2.索引设置number_of_shardsnumber_of_replicas1.3.配置分析器自定义分析器创建自定义分析器1.4.类型和映射Lucene 如何处理文档Elasticsearch类型是怎么实现的预防类型陷阱1.5.根对象属性① 元数据：_source 字段② 元数据：_all 字段③ 文档 ID1.6.动态映射（dynamic）1
1、官网下载对应版本https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchhttps://www.elastic.co/cn/downloads/kibana2、下载postman交互使用https://www.postman.com/downloads/3、基本使用3.1查看所有索引locallocat:9200/_all3.2创建索引te
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2024-07-31 15:36:55
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文章目录一、面板认识二、elasticsearch基础概念讲解2.1、介绍2.2、ES和关系型数据库对比:2.3、分片介绍2.3.1、片shards:2.3.2、本分片replicas:三、脚本使用3.1、创建索引3.2、查看索引3.3、添加一个文档3.4、查看文档3.4.1、查询文档全部内容3.4.2、指定文档字段查询3.4.3、指定多个字段查询3.5、获取头信息3.6、删除四、内置rest
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2024-06-20 19:09:06
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Kibana安装参照官方文档即可，这里只做相关操作记录； wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz
mv kibana-5.5.0-linux-x86_64 /usr/local/kiba
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2024-06-06 13:11:54
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我们现在做的不是那种单独给某人使用的博客系统，而是一个多用户的系统了，即每个注册用户都可以发布文章。那么，如果读者想查看某个作者的全部文章，该如何做？这是一个非常合理的功能需求，如下图所示。既然要查阅某个作者的文章，那么就需要在请求时提供该作者的用户名，这种查找方式我们已经有经验了，读者如果忘记了过去的经验，请查阅本书前面的相关内容。4.2.1 查看某作者的文章列表首先要修改./article/l
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2024-09-06 10:05:22
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文章目录一、节点+索引指令1. 查看节点2. 查看节点状态3. 查看节点列表4. 查看所有索引5. 查询所有索引的总记录数6. 创建索引7. 修改索引8. 创建索引指定类型9. 索引添加字段10. 删除索引二、Document指令1. 查询索引底下所有数据2. 根据id查询3. 批量查询4. 按照关键字查询5. 按照分词子属性查询6. 按照短语查询7. 范围查询8. 根据时间范围查询9. 复合条
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2024-03-30 09:33:57
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Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。 &nbs
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2024-06-11 10:35:31
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通过Kibana可视化界面操作的一些命令记录查询相关查询当前集群状态 --status字段显示为yellow,表示缺少副本GET /_cat/health?v查询当前节点情况GET /_cat/nodes?v查询索引列表GET /_cat/indices?v查看索引的分片情况 xwl_test为索引名GET /_cat/shards/xwl_test?v查询某条具体索引的情况GET /xwl_te
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2024-03-28 10:15:23
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1 需求分析1.1 数据结构分析图书管理系统中图书管理模块包括图书类型定义：书号(int)，现存量(int)，总存量(int)，出版时间(int)，价格(float)，书名，作者名为字符型，借阅指针为读者类型；读者类型定义：ID号(int)，姓名为字符型。B树(2-3树)类型定义：关键字个数和关键字数组为整型，另外还有指向双亲的指针，指向子树的指针；B树查找结果类型定义：结点指针，关键字序号和查找
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2024-05-28 16:22:35
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# Docker 查看所有的历史命令
## 介绍
在使用 Docker 进行开发或部署过程中，我们常常需要查看已经执行过的历史命令。这可以帮助我们回顾和调试，也有助于我们更好地了解容器的运行情况。本文将向你介绍如何通过 Docker 提供的命令和功能来查看所有的历史命令。
## 流程
下面是查看 Docker 历史命令的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(执
原创
2023-12-01 14:30:31
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