Hadoop的简介Hadoop的设计思想来源于谷歌在2003年、2004年和2006年，发表了三篇论文：《The Google File System 》 、《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 和《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，介
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2023-07-12 13:25:25
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一、大数据概论概念大数据（big data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。特征5V特征：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（value）、真实性（Veracity）
一. Abstract可靠存储大数据集，高带宽传输，服务器的分布式存储和计算。本论文描述了HDFS体系结构及25年的Yahoo企业大数据存储经验二. Introduction and related works1. Hadoop提供了一个分布式文件系统和一个框架，用于使用MapReduce范式分析和转换非常大的数据集。一个重要特征是跨数以千计的主机进行数据和计算的分区，并在其主机附近并行执行应用程
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2023-08-30 18:28:29
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最近决定开始用博客记录自己的学习之路，有两点希望：一是希望以输出为指向的学习能够促使自己加深对知识的理解；二是希望能够将自己的一些见解分享给需要的人。好了，铺垫的话就不多说了，早点进入正题为宜。由于很多知识是初学，有理解得不到位/错误的地方，欢迎指出/讨论。Hadoop权威指南第一章内容总结第一章以铺垫为主，基本介绍了Hadoop产生的背景与一些大数据的基本概念。已经有一部分基础的同学不建议细读，
一、Hadoop引言Hadoop是在2006年雅虎从Nutch(给予Java爬虫框架)工程中剥离一套分布式的解决方案.该方案参考了Goggle的GFS(Google File System)和MapReduce论文,当时发布的版本称为Hadoop-1.x,并且在2010年雅虎对Hadoop做又一次升级,该次升级的目的是优化了Hadoop的MapReduce框架,使得Hadoop更加易用,用户只需要
2. 入门如果您正在开始使用Spring Boot(通常称为“Spring”)，请先阅读这一节。它回答了“什么?””、“如何?”和“为什么?”的问题。它包括对Spring Boot的介绍，以及安装说明。然后，我们将带领您构建您的第一个Spring Boot应用程序，并讨论一些核心原则。2.1. 介绍Spring BootSpring Boot帮助您创建可以运行的独立的、基于Spring的生产级应用
一个老生常谈的话题，最近出去面试，十之八九还会问这个，今天在博客园里有人说Spring的问题，忍不住点进去看了看，感觉没说出个所以然，所以写篇小文谈谈我的看法。 Spring的由来在其作者Rod Johnson的两本名著（《Expert One-on-One J2EE Development without EJB》和《Expert One-on-One J2EE Design and
1 Hadoop简介Hadoop是一个用java编写的Apache开源框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。Hadoop框架应用程序在一个跨计算机集群提供分布式存储和计算的环境中工作。Hadoop旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。Hadoop的起源是2003年10月发布的谷歌文件系统论文。这篇论文催生了谷歌的另一篇论文– “MapRe
# Hadoop参考文献参考
## 引言
在当今的大数据时代，数据的处理和分析成为了各个行业的关键问题之一。为了解决这个问题，大数据技术应运而生。Hadoop作为当下最为流行的大数据处理框架之一，具有良好的扩展性和容错性，被广泛应用于各个领域。本文将从Hadoop的概念入手，通过代码示例和详细解析，介绍Hadoop的核心组件及其工作原理。
## Hadoop概念
Hadoop是一个开源的分
原创
2023-08-17 08:26:22
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1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。 （1）Hadoop起源于Google的三大论文： GFS：Google的分布式文件系统Google File System MapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架 BigTable：一个大型的分布式数据库 （2）Hadoop的发展： 0.x系列版本：hadoop当中最早
# Hadoop参考文献
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它基于Google的MapReduce算法和Google File System设计而成，并且具有高可靠性和高扩展性。Hadoop由一个主节点和多个从节点组成，可以在集群中进行并行计算和存储数据。
在本文中，我们将介绍Hadoop的基本概念和使用方法，并提供一些示例代码来说明它的使用。
## Hadoop
原创
2023-07-15 05:32:26
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# 实现Java英文参考文献的步骤指南
## 导言
在开发Java程序时，经常会需要引用参考文献来支持代码和功能的实现。本文将指导刚入行的小白开发者如何实现Java英文参考文献，并讲解每个步骤需要做什么以及所需代码的意义。
## 步骤概览
下面是实现Java英文参考文献的整体步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步骤 2
原创
2023-08-08 17:14:33
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Spring1.简介1.1.简介简介Spring : 春天 —>给软件行业带来了春天2002年，Rod Jahnson首次推出了Spring框架雏形interface21框架。2004年3月24日，Spring框架以interface21框架为基础，经过重新设计，发布了1.0正式版。很难想象Rod Johnson的学历 , 他是悉尼大学的博士，然而他的专业不是计算机，而是音乐学。Spring
3.8 Container Extension PointsTypically, an application developer does not need to subclass ApplicationContext implementation classes. Instead, the Spring IoC container can be extended by plugging in
# MySQL简介及使用示例
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序的后台数据存储。它是世界上最受欢迎的开源数据库之一，具有高性能、可靠性和容易使用等特点。本文将介绍MySQL的基本概念和用法，并给出一些代码示例帮助读者快速上手。
## 数据库基础概念
在开始之前，我们首先简要了解一些数据库的基本概念：
- **数据库**：数据库是一个存储和组织数据的容器，可以
原创
2023-08-20 09:56:51
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# MySQL英文参考文献实现流程
## 1. 确定需求
在开始实现“mysql 英文参考文献”之前，首先需要明确需求，确定我们需要实现的功能和目标。这可以通过和相关人员进行沟通和需求分析来完成。在这个例子中，我们需要实现一个能够存储和检索英文参考文献信息的MySQL数据库。
## 2. 设计数据库结构
在开始编码之前，我们需要设计数据库的结构。这个结构将决定我们如何存储和组织数据。下面是一个
原创
2023-09-11 10:34:27
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MySQL is a widely used open-source relational database management system (RDBMS) that provides a powerful and flexible platform for storing and retrieving data. In this article, we will explore the ba
原创
2023-09-06 04:18:48
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Spring1，什么是Spring？Spring 显而易见英文单词：春天 的意思2002年，Rod Jahnson首次推出了Spring框架雏形interface21框架。2004年3月24日，Spring框架以interface21框架为基础，经过重新设计，发布了1.0正式版。官网 : http://spring.io/官方下载地址 : https://repo.spring.io/libs-r
文章作者：Tyan Part III. Using Spring BootThis section goes into more detail about how you should use Spring Boot. It covers topics such as build systems, auto-configuration and how to run your applicatio
用了这么久的spring框架却一直不知其所以然，直接在网上看别人的攻略又感觉差了点什么，因此决定系统的看一下spring官方的英文文档。本系列博客将按照每一篇文章对应官方文档中的一个小节的形式发布，文章内容分为正文和单词两部分。笔者的英文水平一般，正文中的引用翻译也只是部分翻译，故本文只是spring文档阅读过程中的记录和分享，不可作为译文参考。官方文档地址：https://spring.io/p
