在之前的章节中我们改进了我们的日志系统，我们使用direct型交换器代替了只能盲目广播消息的fanout型交换器，这使得我们可以有选择性地接收日志。尽管使用direct型交换器改进了我们的日志系统，但它仍然有缺陷——它不能基于多个规则或标准进行路由。在我们的系统中，我呢也许希望订阅的不仅仅是严重级别的日志，而且基于日志发送方。你可能了解过systool这个unix工具，该工具不仅能路由严重级别的日
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2024-06-27 04:23:05
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Linux通信学习继续前进，下面是部分的函数说明，我摘抄了http://www.uml.org.cn/c++/200910192.asp 的函数介绍，写的真的很详细，特别是在size_t msg_sz这里，专门指明了不包括type，由于使用同学的电脑，没有代码，后续会补上。现在我们来讨论第三种也是最后一种System V IPV工具：消息队列。在许多方面看来，消息队列类似于有名管道，但是
目录 简介：为什么通讯要用消息队列：队列定义：创建消息队列：要点一：要点二：要点三：消息队列删除函数： 简介：本文是 [野火®]《FreeRTOS 内核实现与应用开发实战—基于STM32》 这本书第第17章消息队列的一些资料整理。书籍下载链接：https://pan.baidu.com/s/1dvoYbFf_p5bwlJPDIsiiZA 提取码：q01a
概述消息队列提供了一种在两个不相关的进程之间传递数据的简单高效的方法，其特点如下：1）消息队列可以实现消息的随机查询。消息不一定要以先进先出的次序读取，编程时可以按消息的类型读取。 2）消息队列允许一个或多个进程向它写入或者读取消息。 3）与无名管道、命名管道一样，从消息队列中读出消息，消息队列中对应的数据都会被删除。 4）每个消息队列都有消息队列标识符，消息队列的标识符在整个系统中是唯一的。 5
第一、Kafka 简介分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。消息队列应用场景消息队列优点解耦可恢复性缓冲灵活性 & 峰值处理能力异步通信消息队列模式点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息
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2024-05-13 22:02:53
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Tornado龙卷风是一个开源的网络服务器框架，它是基于社交聚合网站FriendFeed的实时信息服务开发而来的Tornado是使用Python编写的Web服务器兼Web应用框架与主流Web服务器框架不同的是，Tornado是异步非阻塞式服务器，得益于非阻塞式和对epoll模型的运用Tornado是实时Web服务的一个理想框架，它非常适合开发长轮询、WebSocket和需要与每个用户建立持久连接的
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2024-10-24 09:38:42
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# Java消息队列满了异常
在Java开发中，使用消息队列是一种常见的异步通信机制。它允许不同的组件在没有直接依赖关系的情况下进行通信，提高了系统的并发性和可扩展性。然而，当消息队列满了时，就会发生异常，这篇文章将介绍为什么会发生这种异常以及如何解决它。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种基于发布-订阅模型的中间件，用于在不同的组件之间传递消息。它通常由生产者、消费者和一个中间件组成。
原创
2023-10-07 07:25:38
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文章目录1、消息队列2、特性3、实现接口4、消息队列进程间通信5、消息队列和命名管道的区别5.1 相同之处5.2 消息队列的优势6、消息队列组织图 1、消息队列消息队列，就是一个消息的链表，是一系列保存在内核中消息的列表。用户进程可以向消息队列添加消息，也可以向消息队列读取消息。消息队列与管道通信相比，其优势是对每个消息指定特定的消息类型，接收的时候不需要按照队列次序，而是可以根据自定义条件接收
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2024-03-05 18:40:23
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大量消息在 mq 里积压了几个小时了还没解决几千万条数据在 MQ 里积压了七八个小时，从下午 4 点多，积压到了晚上 11 点多。这个是我们真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复 consumer 的问题，让它恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在面试的时候说吧。一个消费者一秒是 1000 条，一秒 3 个消费者是 3000 条，一分钟就是 18 万条
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2024-02-19 21:22:59
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面试题 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？面试官心理分析 你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如 Rab
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2024-06-01 16:08:26
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有关消息队列问题处理的几个场景分析大量消息在mq里积压了几个小时了怎么办？大量消息在mq里积压了一段时间，导致触发TTL,消息丢失怎么办？消息积压在mq里，那么如果你很长时间都没处理掉，此时导致mq都快写满了，咋办？ 大量消息在mq里积压了几个小时了怎么办？几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多这个是我们真实遇到过类似的场景，确实是线上故障了，这
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2024-05-08 16:46:14
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一、面试题如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？二、面试官心里分析你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了，或者消费的极其极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是整个这就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如ra
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2024-05-15 13:21:34
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【说明】 原文地址：目录【说明】适宜阅读人群一、Java 基础二、容器三、多线程四、反射五、对象拷贝六、Java Web七、异常八、网络九、设计模式十、Spring/Spring MVC十一、Spring Boot/Spring Cloud十二、Hibernate十三、Mybatis十四、RabbitMQ未更新完成。。。。十五、Kafka十六、Zookeeper十七、MySql十八、Redis十九
文章目录确保消息可靠传递如何知道消息丢失确保消息可靠传递消息幂等：消息不被重复消费对业务幂等的理解消息投递的几种语义用幂等性解决重复消费问题利用数据库的唯一约束实现幂等为更新的数据设置前置条件记录并检查操作消息积压问题解决方案问题分析解决方案处理经验实战举例如何确保消息的顺序消费顺序消费的难点在这里插入图片描述MQ对顺序消费的支持从业务角度保证顺序消费 确保消息可靠传递如何知道消息丢失解决思路：
作者：中华石杉 面试题如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？面试官心理分析你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间
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2024-09-04 16:41:58
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系列文章目录RabbitMQ：第一章：6 种工作模式以及消息确认机制（理论与代码相结合）RabbitMQ：第二章：Spring整合RabbitMQ（简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式，消息可靠性投递，防止消息丢失，TTL，死信队列，延迟队列，消息积压，消息幂等性）RabbitMQ：第三章：Springboot集成RabbitMQ（直连模式，工作队列模式，发布订阅模式，路由模式，通配符模式Ra
消息队列在大数据技术生态当中，一直都是值得重视的存在，开源的消息队列产品，市面上也不少，基于不同的场景，需要去匹配不同的解决方案。围绕消息队列，今天的大数据开发学习分享，我们主要来聊聊，消息队列如何确保消息不丢失。 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连
1、面试题 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ 2、面试官心里分析 你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了，或者消费的极其极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是整个这就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或
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2024-05-30 00:34:45
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一、消息中间件概述1 什么是消息中间件MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方式。为什么使用MQ？在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。开发中消息队列通常有如下应用场景：任务异步处理 将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理，提
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2024-07-15 00:08:41
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队列是一种任务到任务、任务到中断、中断到任务数据交流的一种机制。通常在开发中（在不使用操作系统的情况下），它们之间的交流一般用一个或多个全局变量来完成。但在操作系统中，涉及到资源管理的问题，会引起冲突，如读写冲突。为此，就提到了队列。1. FreeRTOS队列队列有先进先出，类似于排队打饭先排的先打这样。也有先进后出，在其他语言如c++，类似于其中的stack栈。FreeRTOS队列中的每一个数据
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2024-06-02 15:52:49
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