简单来说分为三个版本：v0:Kafka 0.10.0版本之前v1:从0.10.0版本开始到0.11.0版本之前 v1版本比v0版的消息多了个timestamp的字段v2:从0.11.0版本开始这个版本的消息相比于v0和v1的版本而言改动很大，同时还参考了Protocol Buffer而引入了变长整型（Varints）和ZigZag编码。 生产环境上的k
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2024-01-01 11:30:25
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概述目前我们部分系统还在使用Kafka0.8.2.2 的版本。0.8.2.2版本发行于2014年10月28号，距今已经过去4年多的时间。三年的时间，Kafka截至到（2018-02-28），已经累计发布了14个版本，最新版本为1.0.0，由此，0.8.2已经远远落后于Kafka的最新版本14个版本，很多新特性和功能比新版本有较大差距。0.8.2.
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2023-09-26 13:54:43
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首先调试zookeeper与kafka正常配置，并达到集群功能，这个是前提条件。建立Java工程，拷贝kafka的lib文件到工程目录下。Lib下有些asc文件，一定要去除，否则java编译错误提示poll方法错误，最后找到原因为本机安装了jre7和jre8，默认加载jre7类包，改为jre8包后，系统调试通过。listeners必须要配置成Ip地址的形式 例如： listeners=P
# 如何实现“Kafka对应Java版本”
在当今快速发展的信息社会，Apache Kafka作为一款高吞吐量、可扩展的消息发布-订阅系统，正越来越受到开发者的青睐。对于一名刚入行的小白，了解Kafka的Java版本以及如何与之进行交互非常重要。本文将为你提供一个清晰的流程，帮助你实现Kafka与Java的对接。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现Kafka与Java的对应，并提供每个
原创
2024-09-09 05:51:52
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# Kafka版本对应Java及其使用示例
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，为高吞吐量和可扩展性提供支持。由于Kafka的不同版本与Java有一定的兼容关系，了解它们之间的对应关系对开发者来说至关重要。
## Kafka与Java的版本对应关系
Apache Kafka 的不同版本对Java版本有不同的要求。以下是一些主要版本的对应关系：
- **Kafka 2.0.x*
原创
2024-10-31 12:35:25
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一、Kafka版本命名：当前 Apache Kafka 已经迭代到 2.3 版本。但是我对 Kafka 的版本命名理解存在歧义。今天特此学习一下。比如我们在官网上下载 Kafka 时，会看到这样的版本：难道 Kafka 版本号不是 2.11 或 2.12 吗？其实不然，前面的版本号是编译 Kafka 源代码的 Scala 编译器版本。Kafka 服务器端的代码完全由 Scala
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2024-02-02 15:19:53
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1.概述Kafka是一个分布表示实时数据流平台，可独立部署在单台服务器上，也可部署在多台服务器上构成集群。它提供了发布与订阅的功能，用户可以发送数据到Kafka集群中，也可以从Kafka集群中读取数据。之前在Kafka 2.8.0版本时，Kafka社区提出了KRaft协议的概念，现在社区发布了Kafka 3.0，里面涉及优化和新增了很多功能，其中就包含KRaft协议的改机。今天，笔者就给大家介绍一
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2024-08-07 08:37:43
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参考：Kafka3.0新特性1. Kafka Core升级第一部分 基础升级1）弃用Kafka中对Java8的支持早期版本（3.x以下）:Kafka支持java8，11和15（即将为16）Kafka3.x版本：弃用java8，依然可用，官方建议更新至java11，未来将支持jdk11，jdk16，jdk16，jdk17（非LTS版本）展望Kafka4.0:完全放弃java82）
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2023-09-15 17:21:00
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Apache Kafka近日推出0.11版本。这是一个里程碑式的大版本，特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS， exactly-once semantics)。本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更，下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊。一、修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参
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2024-07-04 10:32:52
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Kafka 是一个广泛使用的分布式消息队列，而 Apache Spark 则是一个高效的数据处理引擎。通过将这两者结合，可以实现对实时数据流的处理与分析。在本博文中，我将详细记录关于“Kafka 对应的 Spark 版本”的解决过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署与迁移指南。
### 环境预检
在开始之前，为了确保我的开发环境支持 Kafka 与 Spark 的集成，我先做
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1、引入新的Consumer API
0.9.0相比0.8.2，引入了一个新的Consumer API，这个API不再使用high level和low level的基于zookeeper的client；不过仍
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2024-03-18 00:02:13
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文章目录一、中间件部署1. 环境2. 版本选择依据3. 解压安装3.1 zookeeper安装部署3.2 kafka安装部署二、springboot整合1. pom.xml添加依赖2. application.yml添加kafka配置3. service下创建kafka文件夹，新建生产者4. service.kafka文件夹下，新建消费者5. 测试 一、中间件部署1. 环境服务器系统版本：Cen
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2024-02-26 15:56:02
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今天继续和大家聊一下，kafka的各种发行版。kafka历经数年的发展，从最初纯粹的消息引擎，到近几年开始在流处理平台生态圈发力，衍生出了各种不同特性的版本。你了解几种kafkakafka的确有好几种，这里我不是指他的版本，是指存在多个组织或公司发布不同特性的kafka。你应该听说过Linux发行版，比如我们熟知的CentOS、RedHat、Ubuntu等，它们都是Linux系统，其实就是因为它们
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2024-03-16 01:01:31
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文章目录1.jdk安装1）windows安装jdk1.下载2.安装3.环境配置2）linux安装jdk2.zookeeper安装1）windows安装2）linux安装1.tar -xzvf 文件目录 -C 目标目录。如下图：2.配置3.启动3.安装启动kafka1）windows安装启动kafka2）linux安装启动kafka 1.jdk安装1）windows安装jdk1.下载打开如下链接：
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2023-10-14 17:09:08
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发行说明 - Kafka - 版本1.0.0以下是Kafka 1.0.0发行版中解决的JIRA问题的摘要。有关该版本的完整文档，入门指南以及有关该项目的信息，请参阅Kafka项目网站。有关升级的注意事项：在升级群集之前，请仔细阅读此版本的 升级文档。升级说明讨论关于不兼容的重要信息以及突破性变化，性能变化以及可能影响您的Kafka生产部署的任何其他变更。最新版本的文档可以在http://kafka
文章目录安装Java安装Kafka运行并使用Kafka启动Zookeeper和Kafka创建topic生产和消费 Kafka 101系列文章第2篇：Kafka安装使用。 安装JavaKafka是用Java和Scala写的，Kafka运行所依赖的Zookeeper的主要语言也是Java，因此需要安装Java才能运行Zookeeper和Kafka。Oracle JDK和OpenJDK均可，为了兼容性
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2024-02-10 16:33:53
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Docker+kafka+springboot 前言:我们暂时先搭建单机的zookeeper和kafka，后面会持续更新伪分布式集群构建；网上很多资料都残缺不全，对于新手来说是一件非常痛苦事，我们直接步入正题吧 1拉取zookeeper和kafka镜像我拉取的是wurstmeister/kafka（维护较多）和zookeeper这两个镜像；当然也可以自己下载客户端打包成dock
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2024-06-07 21:00:09
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本文主要讲述的是如何搭建Kafka的源码环境，主要针对的Linux操作系统下IntelliJ IDEA编译器，其余操作系统或者IDE可以类推。1.安装和配置JDK确认JDK版本至少为1.7，最好是1.8及以上。使用java -version命令来查看当前JDK的版本，示例如下：lenmom@M1701:~/workspace/software/hadoop-/bin$ java -versionj
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2023-10-09 15:19:30
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1. 准备1.1 KafkaKafka版本采用0.10.2.1，下载0.10.2.1文件http://kafka.apache.org/downloads1.2 JDKJDK选用Java1.8，下载地址http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/down
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2024-05-22 10:29:21
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Kafka单节点安装Kafka软件安装安装JavaKafka下载Kafka的安装解压安装包配置Kafka启动KafkaKafka的使用验证创建Topic生产消息消费消息 Apache Kafka® 是一个分布式流处理平台，在大数据实时场景下应用非常广泛。本文主要介绍单节点Kafka的安装。 Kafka软件安装安装JavaKafka的运行需要Java环境，推荐使用Java8+以上版本。在Ubun
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2023-10-14 19:19:24
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