spring-data-mongo分表这里是续：建议先读上一边文章。一、为什么会使用分表我们知道mognoDB，支持集群分布式部署，支持分片。这也就是MongoDB使用ObjectId作为主键的原理。ObjectId是每个文档的唯一标识。是一个24位的字符串（12字节）。0-3字节：时间戳4-6字节：机器Machine主机唯一标识7-8: PID进程标识符9-11： 计数器我们可以按照一定的规则和
# Mongodb 需要分表吗
## 简介
Mongodb 是一个非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，而不是使用表格。因此，对于一些大规模的数据存储需求，我们是否需要对数据进行分表呢？本文将探讨这个问题，并给出相应的解答。
## 什么是分表
在关系型数据库中，分表是指将一个大型表分成多个小型表，以便更好地管理数据。通常，我们根据某个字段的值，将数据划分到不同的表中。这样做有以下几个好处
原创
2023-08-20 05:16:31
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ps：这次分享整理自慕课网、菜鸟教程和搜索引擎WHAT IS IT?：MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。能解决什么问题：分布式，高性能，不用建表（降低开发成本，美滋滋）环境：ubuntu14.04server,php7.1,apache2安装：sudo apt-get install mongodb开启实例：Sudo mongod关闭实例：db.runCommand(“shutdo
1、nosql的介绍NoSQL最常⻅的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多⼈接受， 指的是⾮关系型的数据库2、关系型和非关系型的介绍 对于关系型数据库，存储数据的时候需要提前建表建库，随着数据的复杂度越来越高，所建的表的数量也越来越多；但是非关系型却不需要。mysql 和 mongodb 区别：mongodb无需提前建库建表在同一表中，数据和数据之间没有
软硬件环境nginx version: nginx/1.10.3 (Ubuntu)ubuntu16.04×64位NoSQL(非关系型)：MongoDB 是一种非关系型的数据库，它是 NoSQL 的一种产品。memcache、Redis 都属于 NoSQL 类的产品。MongoDB 和 MySQL 的最大区别？MySQL 使用的是 SQL，MongoDB 使用 JavaScript 语言操作。Mon
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2023-09-01 20:10:50
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# MongoDB 分表分库的实现指南
在现代应用开发中，如何有效管理数据是一个重要课题。当数据量增加时，我们常常需要考虑是否应该对MongoDB进行分表（分集合）和分库（分数据库）。接下来，我们将详细探讨这一过程，分析其必要性及实现方式。
## 分表分库的必要性
首先，让我们理解一下什么是分表和分库。
- **分表**：将一个大的集合分割成多个小集合。比如，一个用户信息集合可能会按地区或
# MongoDB需要分库分表吗？
## 概述
在处理大规模数据时，为了提高性能和可扩展性，通常需要对数据库进行分片和分表。对于MongoDB这样的NoSQL数据库，也存在这样的需求。在本文中，将介绍MongoDB分库分表的流程和具体实现方法。
## 流程
下面是MongoDB分库分表的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建集群 | 创建一个Mon
redis非关系型数据库，也是一个内存数据库。那这就会存在两个问题：1.数据存储在内存中（断电重启怎么办？）；这里会有人说使用RDB或者AOF持久化机制，那这也不能100%保证数据的不丢失。2.存储在内存中，内存溢出怎么办？这里会有人说搭建redis集群等等，可以。优点：多用于缓存，可以实现快速读写操作。缺点：存储格式是key-value类型，只能做等值查询，也就是说只能通过key查找到它对应的值
不急于上手实战 ShardingSphere 框架，先来复习下分库分表的基础概念，技术名词大多晦涩难懂，不要死记硬背理解最重要，当你捅破那层窗户纸，发现其实它也就那么回事。什么是分库分表分库分表是在海量数据下，由于单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术方案。分库分表是由分库和分表这两个独立概念组成的，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性
背景：最近公司在开发一款应用，由于应用的数据敏感，在假设客户端为安全的前提下，为避免由于有权限访问数据库的任何人及网络传输过程的泄密，用户的各业务类型数据均转成json然后由前端加密保存于后端，而后端返回给前端的数据也均为加密数据，前端通过不保存于系统的用户自定义密钥来进行加解密。设计方案：后端的数据存储使用MongoDB，使用Spring Data进行数据访问。该内容的表设计大概就仅有_id、业
参考：http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html一、mongodb分片简介 传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图：上图中有个TDDL，是taobao的一个数据访问层组件，他主要的作用是SQL解析、路由处理。根据应用的请求的功能解析当前访
什么情况下使用mongomongoDB最适合的场景为网站信息存储，如文章存储，直接返回Json格式，简单方便，而且在百万级以上的数据时也不需要进行分表处理，上千万的时候才需求分片处理。 不适合有关系逻辑型的场景使用，如订单，产品，硬件数据，智慧矿山等。MongoDB与MySQL的区别 关于MongoDB与MySQL的区别可以参考网上关于NoSQL与MySQL的区别，以下是找到的网上的关于两者区别的
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2023-08-20 13:41:25
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在实践中对于海量数据一张表无法搞定，那么就想办法将数据放到多个地方，目前比较普遍的方案有3个： 1. 读写分离 2. 分库分表 3. NoSQL 只分库，或者只分表，或者分库分表融合方案都统一认为是分库分表方案，因为分库，或者分表只是一种特殊的分库分表而已。NoSQL比较具有代表性的是MongoDB，es； 1. 读写分离，主从复制 在实际应用中的绝大多数情况下读操作远大于写操作。MySQL提供了
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2023-08-02 10:33:20
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MongoDB安装与配置关系型数据库和非关系型数据库关系型表就是关系，或者说表与表之间存在关系所有的关系型数据库都可以通过sql语言来操作所有的关系型数据库，在操作前都需要设置表结构而且数据表还支持约束唯一的主键飞空默认值非关系型有的非关系型数据库 就是 key-value 对儿MongoDB是长的最像关系型数据库的非关系型数据库数据库=》数据库数据表=》集合表记录=》文档对象MongoDB数据库
# MongoDB 是否需要按日期分表
在使用 MongoDB 存储数据时，一个常见的问题是是否需要按日期分表。这个问题并没有一个明确的答案，取决于具体的应用场景和需求。下面我们将从不同的角度来探讨这个问题。
## 为什么需要按日期分表
按日期分表是一种常见的数据分片策略，它可以带来以下几个好处：
1. **数据分散**：按日期分表可以将数据分散存储在不同的表中，避免单个表数据量过大导致的
mongodb的Linux安装与基础使用为什么会出现一、Linux系统下安装mongodb如果使用命令报错"not authorized on admin to execute command "二、基本使用总结 为什么会出现传统的关系型数据库，可以满足我们的日常开发了， mysql相比我们这次的mongodb，mongodb有以下几点好处：问题：mysql是个全量的，默认情况下是不支持分片的，
本博客先简单介绍mongodb入门以及单实例以及mongodb的主从(主从官网是不提倡用的，原因后续介绍)，副本集，分片。第一：nosql介绍： 数据库分为关系型数据库与非关系型数据库，及具代表性的关系型数据库：mysql ，非关系型数据库：mongodb。 今天就先单说mongodb，后续博客会有相关mysql的知识 1：数据量大。可以避免mysql中的单表过大，超过存储量级（我第一家公司
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2023-08-12 11:20:27
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MongoDB和MySql的区别：1、mongodb使用mysql语言操作，mysql使用的是sql语言；2、mongodb使用json形式保存一条记录，读、写、方面性能非常快；3、mongodb是无模式的（没有表结构）；4、mongodb性能比较好，是以牺牲功能为代价的，它的功能比较简单；5、mongodb的扩展非常容易（用mongodb实现分库、分表、读写分离、分布式存储非常容易，配置一下即可
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2023-06-13 19:23:02
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生产mongodb 分片与集群 方案一、 mongodb分片与集群拓扑图 二、分片与集群的部署1.Mongodb的安装分别在以上3台服务器安装好mongodb安装方法见安装脚本。2.Mongod 创建单个分片的副本集10.68.4.209 ①建立数据文件夹和日志文件夹
mdkir /data/{master,slave,arbiter}
mkdir /data/log/mongodb
需求背景近年来，微服务概念持续火热，网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多，面对日益增长的业务需求是，很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构，以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。
发现问题微服务拆分主要分两种方式：拆分业务系统不拆分数据库，拆分业务系统拆分库。如果数据规模小的话大可不必拆分数据库，因为拆分数据看必将面对多维度数据
