容器库容器库是类模板与算法的汇集，允许程序员简单地访问常见数据结构，例如队列、链表和栈。有三类容器——顺序容器、关联容器和无序关联容器——每种都被设计为支持不同组的操作。容器管理为其元素分配的存储空间，并提供直接或间接地通过迭代器（拥有类似指针属性的对象）访问它们的函数。大多数容器拥有至少几个常见的成员函数，并共享功能。特定应用的最佳容器不仅依赖于提供的功能，还依赖于对于不同工作量的效率。顺序容器
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2024-05-14 23:12:56
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1. 写在前面依然秉承本系列的传统，在文章开始都会再次上一下下面这经经典的图(足见其重要性，哈哈哈)。在client-go系列之1---client-go代码结构讲解中简单介绍一个client-go中的相关的模块(即图中上半部分)，其实，在client-go中不只是有前面提到的模块，还包括上图中下半部分的内容，即自定义控制器部分，如：informer reference： 是一个Informer的
目录1. 容器的概念2. 容器与虚拟化的区别3. Linux容器技术4. Linux Namespaces5. CGroups6. LXC7. docker介绍8. docker工作方式9. docker容器编排1. 容器的概念容器是一种基础工具；泛指任何可以用于容纳其它物品的工具，可以部分或完全封闭，被用于容纳、储存、运输物品；物体可以被放置在容器中，而容器则可以保护内容物；人类使用容器的历史至
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2024-02-23 13:31:26
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navicat
Navicat Premium
Navicat Premium 12.0.18安装与激活(转)
Navicat Premium 12是一套数据库开发管理工具，支持连接 MySQL、Oracle等多种数据库，可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。2059 - authentication plugin ‘caching_sha2_password’ -navicat连接异常
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在没有探讨是否包含操作系统之前，大家一起来看两张图片，如下所示：很容易可以辨别出，图一docker引擎画在了应用底部，类似于虚拟机的位置，docker虚拟化技术替代了虚拟机，更轻量级，看上去更容易理解和接受；图二docker引擎画在了应用的侧边栏，从图片上看，进程则是直接运行在虚拟机上，docker容器更多的是进行旁路式的辅助和管理；其它没什么区别，其中图一也是PPT和网上常见的作图方式，这种方式
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2024-04-24 22:42:10
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目录什么是容器什么是dockerdocker的基本组成Docker Client/DaemonDocker ImageDocker ContainerDocker RegistryDocker容器和Namespace/Cgroups返回docker目录什么是容器容器与虚拟化的区别容器是一种虚拟化的方案，也可以说是虚拟化技术的一种，它与传统的虚拟机不同。传统的虚拟机，是通过中间层，将一台或多台独立的
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2024-03-04 01:25:28
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三、容器应用3.1 容器技术应用场景3.1.1 PaaS平台建设最早的PaaS平台方案初步解决了很多客户对于应用弹性的需求，但是在容器技术之前，构建一套PaaS平台面临着组件多、量级大、改造成本高等挑战，而且对于运行在不同 PaaS 平台上的应用，很难避免应用对平台的深度依赖。譬如，不同的PaaS平台对弹性、高可用、性能、监控、日志、版本更新等的实现方式不同，则对其上应用的架构要求也不同；另外，在
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2024-04-23 19:55:27
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Docker 是一个开源的软件容器平台，利用容器技术可以实现应用程序的自动化部署、扩展和管理。在 Docker 中，每个容器都包含了运行应用程序所需的所有组件，包括操作系统。这就意味着，每个 Docker 容器都有自己的操作系统环境，可以独立运行应用程序。
### Docker 容器里的操作系统
在 Docker 容器中的操作系统通常被称为“基础镜像”。基础镜像是一个轻量级的操作系统镜像，用于
原创
2024-05-22 06:36:20
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STL中的常用容器包括：顺序性容器（vector、deque、list）、关联容器（map、set）、容器适配器（queue、stac）。1、关联容器（map、multimap、set、multiset。都是基于红黑树（自平衡二叉查找树））（1）map map是一种关联容器，该容器用唯一的关键字来映射相应的值，即具有key-value功能。map内部自建一棵红黑树（一种自平衡二叉树），这棵树具有数
容器是什么？容器container是用来存储数据的类模板， 封装了组织数据的各种方法。STL中有两类容器，序列式容器和关联式容器，如下图所示。序列式容器主要包括vector、list和deque容器，其特点是元素在容器中的位置与元素值没有关系，即元素在容器中是无序的，元素插入到容器中，指定什么位置，元素就位于什么位置。关联式容器主要包括set、multiset、map和multimap，其特点是容
容器类及其 标准实现1. Engine：org.apache.catalina.core.StandardEngine
2. Host：org.apache.catalina.core.StandardHost
3. Context：org.apache.catalina.core.StandardContext
4. Wrapper：org.apache.catalina.core.Stand
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2024-10-09 10:12:30
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写在前面以下摘录自wikiSTL又称标准模板库，是一个c++软件库，其中包含4个组件，分别为：算法容器函数迭代器STL将“在数据上的操作”与“要执行操作的数据分开”，分别以如下概念指代：容器：包含、放置数据的地方。迭代器： 在容器中指出一个位置、或成对使用以划定一个区域，用来限定操作所涉及到的数据范围。算法： 要执行的操作。总而言之，STL在编程的方方面面都有着巨大的作用，接下来将介绍常用的STL
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2024-09-11 20:59:25
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Docker 镜像
我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 16.04 最小系统的 root 文件系统。
Docker
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2024-06-27 22:10:52
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Docker介绍及常用命令1 Docker基本概念参考：http://dockone.io/article/60511.1 Docker镜像操作系统分为内核和用户空间。对于Linux而言，内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而Docker镜像（Image），就相当于是一个root文件系统。Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外
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2024-01-01 10:55:36
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1. k8s和linux类比k8s可以理解为容器的操作系统，就像linux操作系统一样。1.1 内核linux操作系统内核分为进程管理子系统、内存管理子系统、文件子系统、设备子系统、网络子系统，这些模块通过统一的API，也就是系统调用，对上提供服务。k8s就是一个数据中心的操作系统，主要管理数据中心的四种硬件资源：CPU、内存、存储、网络。CPU和内存对于CPU和内存，这两种计算资源的管理，可以通
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2024-03-15 05:48:38
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容器Docker每一个虚拟机都需要一个操作系统内核，可以是不同类型的操作系统 Docker共享一个内核，可以看作是进程沙盒 Docker守护进程取代了Hypervisor，它是运行在操作系统之上的后台进虚拟机和容器的区别： 占用资源少：docker镜像大小通常以M为单位，虚拟机以G为单位。容器资源占用小，要比虚拟机部署更快速。 部署快：利用Docker 镜像快速部署 启动快：共享主机 OS Ker
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2024-04-23 13:05:51
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容器操作系统
荣涛
2021年11月8日
文档修改日志日期修改内容修改人备注2021年11月8日创建荣涛2021年11月9日添加荣涛Fedora CoreOS1. 引言1.1. 什么是容器 Linux？基于容器的基础设施的引入是一种范式转变。容器优化的 Linux 发行版是云原生基础架构的最佳基础。最小操作系统映像仅包含运行容器所需的工具。没有包管理器，没有配置漂移。在不可变的文件系统上交付
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2024-01-16 17:11:40
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基本概念Docker 包括三个基本概念 镜像（Image） 容器（Container） 仓库（Repository） 理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。 然后是安装Docker 镜像我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂 载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于 是一个r
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2023-11-12 14:13:38
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docker容器构建 构建系统由用于从源代码过渡到正在运行的应用程序的工具和过程组成。 这种过渡还涉及将代码的读者从软件开发人员更改为最终用户，无论最终用户是运营方面的同事还是部署系统的同事。 在使用容器创建了一些构建系统之后，我认为我有一个不错的，可重复的方法值得分享。 这些构建系统用于生成嵌入式硬件的可加载软件映像，并编译机器学习算法，但是这种方法足够抽象，可以用于任何基于容器的构建系统。
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2024-03-20 15:03:51
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实时流处理系统的最主要的特点就是数据是持续不断地到来的，这样的数据源通常都是无边界的。对于这种数据持续不断地，实时流处理系统必须被持续地部署到集群中去，并且持续地占用集群资源。但是在分布式环境下，Failure是随时都会发送的。比如说集群机器宕机，网络拥塞，数据丢失每时每刻都可能发生，并且这种Failure是不可避免的。实
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2024-10-22 07:40:03
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