### 使用 Python 操作数据 数据(DM Database)是一种高性能、高可用的关系型数据管理系统,广泛应用于金融、电信和政府等领域。它具备良好的数据管理能力以及支持多种编程语言的接口。 Python 作为一种高效的编程语言,因其简洁性和强大的数据处理能力,越来越受到开发者和数据分析师的青睐。本文将介绍如何使用 Python 连接数据,以及进行基本的查询和数据操作
原创 1月前
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概述dmPython是DM提供的依据Python DB API version 2.0中API使用规定而开发的数据访问接口。使用API能对DM数据进行访问。 dmPythonn 接口当前版本号为 2.3,需要对应的DM Server版本为7.0.0.9以上,Python版本为2.6以上。 本次目标任务为获取到服务器与数据的关键信息后,将结果插入保存数据的数据中。中数据存放规划IP时间内存
转载 2023-09-16 22:35:31
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1.数据连接1.1准备和操作根据系统的版本,在dm官网下载dm数据软件。一定要注意dm数据的位数要和python的位数相同,统一为32位或者64位。并配置相关的dm数据环境变量。在drivers/python/下找到dmpython文件夹,直接使用命令 python setup.py install 进行安装。dmPython的使用文档可以参考官方文档<<DM8_dmPyt
# 连接数据并进行操作的Python方案 ## 问题描述 在Python中如何连接数据并进行相关操作。 ## 解决方案 要在Python中连接数据,我们可以使用`dmapi`模块来实现,以下是连接数据并进行相关操作的步骤: ### 步骤一:安装dmapi模块 首先,我们需要安装`dmapi`模块,可以通过pip来安装: ```shell pip install dma
原创 7月前
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需求近期有相关需求,需要一个DCI的使用示例。不知何原因,我从《DM8 - DCI Program》手册复制过来的示例无法在我本地正常编译,存在各种各样的报错和警告。折腾了几天总算有些收获,实现了简单的增删改查,在此记录以备自己查询,也为有需要的朋友提供参考。需要说明的是,本人非开发人员,所以在C++代码编写思路或者使用方式上难免有些低级操作,调试中也是参考了网上很多朋友发的帖子,如有错误或者修改
转载 2023-10-24 09:08:40
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故障排查:数据无法启动,或者启动一段之间自动停止具体现象要具体分析1.判断系统因素首先要确定内存空间和存储空间是否满了导致无法启动查看内存命令:free  -m查看存储命令:df  -h 如果查询结果都是未满的,要具体分析日志考虑是否为数据文件损坏。对数据文件完整性进行校验先停掉数据外部连接,复制一份当前的数据文件到其他路径下留作备份,注意其他路径下空间大小是否充
数据故障恢复1 概述2 REDO日志3 REDO日志归档3.1 本地归档3.2 实时归档3.3 即时归档3.4 异步归档3.5 远程归档4 检查点5 回滚段与回滚记录6 系统故障恢复7 介质故障恢复 1 概述①故障恢复是数据系统必须保证即使发生故障,也可以保障数据的完整性和一致性。 ②故障恢复的技术主要是日志,日志以一种安全的方式记录数据系统变更的历史信息,一旦系统出现故障,数据系统
系统过程和函数使用INI参数管理函数获取INI参数配置SF_GET_PARA_VALUE(scope, ini_param_name) scope 表示从哪里取值 1: 从INI配置文件中获取参数值 2: 从内存中获取参数值 ini_param_name 参数名称 示例 SQL> SELECT SF_GET_PARA_VALUE(1,'MAL_
数据提供了多种连接工具供用户管理和操作数据,以下是一些主要的数据连接工具:1. DISQL简介:DISQL(交互式SQL)是数据自带的一个命令行工具,类似于Oracle的SQL*Plus或MySQL的命令行客户端。用户可以通过DISQL连接到达数据,执行SQL语句、查看结果、管理数据对象等。基本使用:启动:在数据安装目录的tool子目录下找到disql
        执行计划是一条查询语句在数据中的执行过程或访问路径的描述。查看执行计划有助于理解SQL语句在执行的详细过程和细节。尤其是对于慢SQL语句来说,通过查看执行计划了解sql执行节点中的“痛点”,进行有针对性的排查,是后续改进SQL 性能的重要基础。    &nbsp
很多地理相关的处理都离不开对数据的操作,对数据的操作也是每一门语言必备的功能之一;python对数据的操作对于不同的数据也有对应的第三方类,通过这些类提供的方法,可以实现对数据的简单操作。Oracle数据操作函数的定义新建一个.py文件,文件命名为OracleHelper,在这个文件里定义三个操作函数,通过这三个函数可以实现简单的增删查改等操作:查询操作函数:sqlSelect()
# 数据工具与Java代码连接的奥秘 在数据开发和维护过程中,我们经常需要使用各种工具来连接和操作数据数据工具是一种常用的数据管理工具,它提供了丰富的功能和友好的用户界面。然而,有时候我们可能会遇到“数据工具能,但Java代码不了”的问题。本文将通过代码示例,为您揭开这一问题的奥秘。 ## 问题原因分析 首先,我们需要了解为什么会出现这样的问题。通常情况下,原因
原创 3月前
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 1.1、备份数据 SQL> backup database full to FULL_BACKUP backupset '/dm8/backup/full_backup'; 操作已执行 已用时间: 00:00:03.205. 执行号:1200. SQL> select * from v$backupset; 未选定行 ​已用时间: 14.365(毫秒). 执行号:1201
原创 2022-09-01 20:05:47
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# 如何实现dmPython超时 ## 概述 在使用dmPython连接数据时,有时候会出现连接超时的情况。为了解决这个问题,我们可以实现重机制来应对连接超时的情况。本文将向您展示如何在dmPython中实现数据的重超时功能。 ## 流程 下面是实现dmPython超时的流程表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 建立数据连接
1.查看操作系统版本cat /etc/*release*2.查看主机已安装的python版本python --version  3.下载dmPython安装包到达网站“应用开发指南”的“Python语言”页面可以获取python驱动源码包,本地下载好后再上传到主机上,或者也可以直接在主机上用命令行方式下载或者
一、简介dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据访问接口。dmPython 实现这些 API,使 Python 应用程序能够对 DM 数据进行访问。dmPython 通过调用 DM DPI 接口完成 python 模块扩展。在其使用过程中,除 Python标准以外,还需要 DPI 的运行环境。二、使用场景应用
目录第一种 使用pymysql第二种 使用pandaspandas.read_sqlpandas.DataFrame.to_sql第一种 使用pymysql代码如下:import pymysql #打开数据连接 db=pymysql.connect(host='1.1.1.1',port=3306,user='root',passwd='123123',db='test',charset='u
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MySQLdb模块来完成。它符合Python社区设计的 Python Database API SpecificationV2.0标准,所以与其他的数据操作的API,如SQLite等基本类似。 1.连接的建立与释放 建立连接时可用connect函数,它返回一个Connection类型对象 connect( 'localhost',
1. 测试环境在Window中使用Python 2.7.5版本以及DM8数据进行增删改查,以下是踩坑笔记。软件版本DM 数据DM 8.0 及以上版本PythonPython 2.7.5Window10专业版Window10专业版注意:实施过程中遇到报错一定要看Q&A中有没有你的问题的解决方案。2. 步骤2.1 安装Python用户请自行下载安装 Python。安装的 Python 2.
dmPython为适配 python 开发出 dmPython 接口,在使用时还需要需要配置 DPI 运行环境。1 连接方式dmPython提供两种连接方式,不仅支持 key=value 形式传参连接,也支持连接串方式连接。连接属性主要有:user, password, dsn, hostlserver, port, schema,autocommit等等1、conn = dmPython.c
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