摘要： 前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中， 然后离线刷回mysql等。直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可，1、post_like记录文章被赞的次数，已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;2、user_like
目录前言一、Redis 缓存设计及实现1.1 Redis 安装及运行1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合1.3 Redis 的数据结构类型1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式1.5 操作 Redis二、数据库设计三、数据库操作四、开启定时任务持久化存储到数据库前言基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis
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2023-09-13 11:36:46
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1、redis高并发点赞就是保护数据库进行的操作 原理：就是将点赞数和点赞用户先存入redis中（防止大量用户数据对数据库的操作），通过定时任务在将数据取出来。 操作： 1、先将前端的数据存入redis中源代码：
/**
* 获取前端点赞文章的id
*/
@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:article:click')")
@GetMapping(valu
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2023-09-22 15:38:54
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点赞功能，用 MySQL 还是 Redis ？点赞功能是目前app开发基本的功能今天我们就来聊聊 点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题，我们先来看看场景的需求：显示点赞数量判断用户是否点过赞，用于去重，必须的判断显示个人点赞列表，一般在用户中心显示文章点赞列表我们先看一下头条和微博的例子点赞功能，用 MySQL 还是 Redis ？点赞功能，用 MySQL 还是 Redis ？这两个都是
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2023-11-07 20:06:03
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点赞是我们现在经常见到的一个效果，如朋友圈、微博都有点赞的效果，下面这篇文章主要跟大家分享了基于 redis实现的点赞功能设计思路的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家实现点赞功能具有一定的参考学习价 值，需要的朋友们下面来一起看看吧。前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql等
数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或me
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2023-06-30 13:15:25
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效果图 点赞和反对所需的redis方法package cn.itcast.biz;
import java.util.Set;
import org.apache.catalina.connector.Request;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class ZanBiz {
Jedis js = new Jedis("12
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2023-11-10 11:11:33
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本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redi
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2022-03-18 14:55:09
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在上一节STEP9.2 Redis安装中，我们已经把Redis安装好了。本节我们来结合SpringBoot和Redis来做一个简单的项目实践：实现点赞业务。先讲一下我们的背景：我们知道“点赞”是现在许多网站、app都支持的功能。尤其是一些大型平台，例如微博，可能一个热帖在一小时内就能飙升几十万甚至几百万的点赞量。而一次点赞，也就是对服务器的一次修改数据（修改赞数）的请求。而赞数存在我们的MySQL
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2023-08-21 09:42:03
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点赞功能随处可见，我们都知道点赞是一个非常高频的操作，redis就非常适合做这种工作。实现效果：分析：三种类型：给帖子点赞，给评论点赞，给回复点赞我们只实现查看点赞数量的话，只要一个int记录一下就可以，但是我们之后还想查看点赞的人，所以要把每一个点赞的信息都记录好，方便后面的功能继续做出来。思路：点赞：把点赞的信息放进去。取消：把点赞的信息删除。在此之前，我们要封装一个get到key的类，方便后
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2023-05-30 16:05:24
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一、实现需求1. 登录账号以后，在首页home.html内可以点赞或者取消赞，只能点赞一次，点赞以后就不可再点赞； 取消赞以后为0.2 点开news以后也可以点赞或者取消赞。 二.具体实现1 util包下写一个类似DAO的组件，组件类包括Jedis初始化，获取Jedis,Jedis的获取get,set,获取集合大小等操作。 pack
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2024-05-15 10:55:39
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初始代码@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
//修改点赞数量
blogService.update().setSql("liked = liked +1 ").eq("id",id).update();
return Result.ok(
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2023-06-29 10:55:14
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前言对于我们平时的一些社区应用，如微博，知乎，掘金等应用点赞，评论这类功能是不可或缺的，例如点赞功能我们其实是可以通过 mysql 去做实现的，但是每次点赞都去实时改库可以想象一下当遇到一个热点文章例如，前段时间大火特火的爆料某艺人日薪多少帖子，这个上千万乃至亿级的点赞量，这个时候我们再去实时改库的话就不那么恰当，今天我们介绍的主角是Redis的位图操作，接下来我们引出正题，来看一下位图是这么做到
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2023-10-10 22:21:58
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# 使用Redis实现点赞功能
在现代的Web开发中，点赞功能是一个常见且重要的特性。使用Redis来实现点赞功能可以提高性能，尤其是在面对高并发访问时。本文将详细阐述如何利用Redis实现点赞功能的整个流程。
## 整体流程
我们可以将整个实现过程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-10-23 03:55:05
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实现流程:建立RedisUtil工具类/**
*根据文章id 和 文章类型拼接成字符串作为Key存入redis缓存中
*可以根据实际修改
*
/
public class RedisKeyUtil {
private static String SPLIT = ":";
private static String BIZ_LIKE = "LIKE";
private sta
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2024-06-12 16:36:40
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大众点评项目 基于Redis的点赞功能实现需求：基于Redis实现点赞功能实现业务实战总体代码展示总结 SpringCloud章节复习已经过去，新的章节Redis开始了，这个章节中将会回顾Redis实战项目 大众点评 主要依照以下几个原则基础+实战的Demo和Coding上传到我的代码仓库在原有基础上加入一些设计模式，stream+lamdba等新的糖通过DeBug调试，进入组件源码去分析底层运
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2023-09-09 13:59:50
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php&redis实现视频点赞这篇文章总结了我在项目中实现视频点赞的方法缓存 vs 数据库？首先按照传统思路会在数据库里面建个字段放点赞数量，但是仔细一想，访问数据量一大，频繁对一个字段访问，肯定会造成数据库堵塞，访问接口超时，严重的时候服务器会报404，这要是出现在线上，老板肯定会叼你一顿。闲话少说。 在一些特殊的场景下，传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如，在访问量较大的情
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2023-09-03 00:45:32
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前言点赞、收藏功能作为常见的社交功能，是众多Web应用中必不可少的功能之一。而redis作为一个基于内存的高性能key-value存储数据库，可以用来实现这些功能。本文将介绍如何使用spring boot整合redis实现点赞、收藏功能，并提供前后端页面的编写代码。准备工作在开始之前，您需要进行以下准备工作：安装JDK安装Redis，并启动Redis服务安装Node.js和Vue.js，以便我们能
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2023-08-21 18:31:52
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本文主要介绍本人工作中遇到的点赞需求以及使用redis的解决思路。第一种点赞需求是比较常规的点赞需求，类似于微博那种点赞模式，用户可以对某条信息点赞、取消点赞、查询是否点赞、被点赞次数等等；第二种点赞稍微特殊，用户可以在一天内对任意用户点赞，取消点赞后不可以再次对同用户点赞，第二天限制解除，可以重新对同一玩家点赞(也就是说点赞是可以累加的)，然后还有一个需求是要求可以实时查用户获赞次数全局的排行情
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2023-09-23 15:37:21
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# PHP+Redis 实例【一】点赞 + 热度这次的开篇，算是总结下这段时间来的积累吧，废话不多说，直接干！**前言**点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完，有毒)啦数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中， 然后离线刷回mysql等。我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去
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2023-09-21 13:09:30
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public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId); //参数验证
logger.info("点赞数据存入redis开始，articleId:{}，likedUserId:{
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2023-07-04 15:43:59
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